住宅供暖和制冷部门已经日益电气化，主要使用电动热泵（HP）结合热能/储能系统。虽然这些发展有助于增加该行业中可再生能源和低碳能源的份额，但充分利用该技术的潜力需要对这些系统进行智能控制，从而预测未来可再生能源可用性和相应的惠普系统性能。然而，以一种适合智能控制的方式建模一个具有复杂内部动态的系统是具有挑战性的。

.模型需要足够复杂，以准确地捕捉系统的非线性和复杂性，同时速度足够快，以便在适当的计算时间内彻底搜索解决方案空间。动态规划（DP）是一种很有前途的智能控制方法，因为它结合了使用复杂的、非线性模型的能力，同时是一个穷举搜索算法，保证找到全局最优。本文提出了一种创新的建模框架，包括高压变电站主要组件（即高压和热能存储-TES）的降阶模型（ROM），以适用于DP的方式阐述；这些模型包括影响系统性能的重要物理操作约束（例如高压压缩机可变速度、非线性性能系数——COP对室外和配电温度的依赖），同时减少优化器需要处理的状态变量（即TES温度、高压热和电容量）。编译 陈讲运

在一个示例性HP系统的应用程序中，我们的系统模型与作为参考地面真相的详细的TRNSYS对应模型相比非常好。通过动态规划优化方法，该系统显著节省了成本，与传统的基于规则的控制相比，该系统大大降低了13%的功耗。

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