在战略决策上中，目前仍然是人类智能为主导。虽然人工智能技术在辅助决策方面发挥着越来越重要的作用，但在关键时刻，人类的直觉、道德判断和复杂情境的理解能力仍然是不可或缺的。人类决策者可以综合考虑多个因素，包括道德、文化、伦理、政治和情感等，而这些是目前人工智能尚无法完全模拟的。因此，在战略决策上，人类智能仍然占据主导地位，而人工智能则更多地用于提供数据分析、模拟和辅助决策的支持。

在战略决策上，人类智能通常仍然是主导因素，尤其是涉及复杂情境、价值观判断和创新思维的情况下。例如：

1、战略规划和目标设定

尽管机器学习和数据分析工具可以提供有价值的信息，但最终的战略目标和规划仍需要人类领导者的判断和直觉。人类能够综合考虑各种因素，包括道德、伦理、长期影响等，而这些因素可能超出了机器的计算范围。

2、创新和创意发展

尽管机器学习算法可以帮助发现模式和趋势，但真正的创新往往来自人类的创造力和想象力。在战略决策中，创新能力是关键，这需要人类智能的参与。

3、情感和道德考量

在涉及道德和情感决策时，人类智能扮演着至关重要的角色。机器学习算法虽然可以分析数据，但缺乏对道德和情感的理解和判断。

4、复杂情境下的应变能力

在复杂的战略环境中，人类智能能够灵活应对变化，并做出符合整体利益的决策。这种能力往往超出了机器学习算法的范围。

尽管大数据智能决策在当今世界中扮演着越来越重要的角色，但在许多情况下，小数据也可以发挥关键作用。重大的战略决策通常涉及到深入的分析和洞察，这可能不仅仅依赖于大量的数据，而更多地取决于数据的质量、来源和解释。有时候，小而具有代表性的数据样本可以提供宝贵的见解，特别是在涉及高度专业化或复杂的战略领域。

50年代，中国出兵朝鲜的决定就是一个典型的在重大战略决策中小数据的作用比大数据更为重要的案例。当时，中国领导层面临了一个关键的决策：是否派军进入朝鲜支援朝鲜对抗联合国军（以及主要是美国军队）的入侵。这个决定对中国的国家利益、地区稳定以及与苏联的关系都有着深远的影响。在做出这一决定时，中国领导人并没有依赖于大数据分析或者现代技术。相反，他们更多地依靠的是小数据，即有限的情报、历史经验以及地缘政治考量。这些数据包括：

1、地缘政治考量：中国与朝鲜有长期的友好关系，而美国的入侵被视为对中国边境的威胁。因此，支援朝鲜可以被视为维护中国自身安全的必要举措。

2、历史经验：在中国历史上，对于外来势力的入侵，特别是对于来自西方列强的侵略，中国一直保持警惕。朝鲜战争的背景与此类似，因此，中国可能会借鉴过去的经验来作出决策。

3、有限的情报：尽管当时的情报相对有限，但中国领导人可能通过来自朝鲜、苏联和其他邻近国家的消息，以及军事情报机构的分析，对朝鲜战争的局势有了一定程度的了解。

在这些小数据的基础上，中国最终决定出兵朝鲜，支援朝鲜人民军对抗美国等联合国军队的侵略。这个决定影响深远，不仅改变了朝鲜战争的走向，也影响了整个东亚地区的地缘政治格局。因此，中国出兵朝鲜的例子表明，在某些情况下，重大的战略决策并不一定需要大量的数据支持，而是依赖于有限但关键的小数据，例如地缘政治考量、历史经验和有限的情报，以及领导人的直觉和判断力。

当前，机器智能超越人类智能的领域通常与价值观无关（下棋、蛋白质结构发现等）。机器智能在执行任务时主要依赖于数据和算法，而不像人类那样受到情感、道德和伦理等价值观的影响。这使得机器在某些方面能够做出更为精确、高效和一致的决策，特别是在需要大量数据分析和逻辑推理的领域，如大数据分析、自然语言处理、图像识别等。然而，在涉及价值判断、道德决策和情感理解等方面，人类智能仍然具有独特的优势。

如在核武器指挥系统中，人类智能应该扮演决定性的角色。尽管自动化（含人工智能）技术可能会在某些方面提高系统的效率和反应速度，但对于如此关键的决策，仍然需要人类智能的介入。人类智能能够考虑到更广泛的因素，包括道德、伦理、政治和人道主义考量，而不仅仅是技术和战术层面。在面临使用核武器的决策时，必须权衡生命的价值、国际关系、和平与稳定等诸多因素，这是自动化系统无法完全理解和处理的。还有，人类智能可以提供更深入的情报分析和判断力。核武器使用的决策必须基于准确的情报和全面的分析，这些都需要人类智能的参与来确保决策的准确性和合理性。最后，人类智能的参与可以提供更高的透明度和责任。在涉及如此重大的决策时，必须确保决策的过程是透明的，并且能够追究责任。自动化系统可能会导致决策过程的不透明性和责任的模糊性，而人类智能的参与可以减少这种风险。因此，尽管自动化（人工智能）技术可能会在核武器指挥系统中发挥一定的作用，但人类智能仍然是至关重要的，应该起着决定性的作用。

总之，人类智能在战略决策中扮演着主导角色，机器学习和人工智能技术可以作为辅助工具，提供数据分析、预测模型和决策支持，从而帮助人类领导者做出更明智的决策。在许多情况下，最佳的决策策略应该是将人类智能与机器智能相结合，充分发挥二者的优势，实际上，目前还没有出现这种理想的人机融合机制机理，尤其是在战略决策环节。

机器智能的核心依然是由数据触发的“态势感知”（由态到势、由感到知）系统，而人类智能除了这个能力以外，还具有由价值出发的“势态知感”（有势到态、由知到感）体系，或许，这也正是战略决策部署的关键之所在吧？！