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DeepMed数据库是一款以循证医学为核心的重磅数据库产品,以「细分适应症」为核心,帮助您更高效的完成疾病信息调研。其中的「循证数据」板块,已涵盖了23万+的PubMed文献、国际会议数据、新闻公告等,基于AI+HI方法提取了重要研究信息,目前有人工精选数据1万+,以肿瘤领域为主。您可以通过「研究对象」、「试验组」、「对照组」、「试验设计」、「结局」等30+检索项,对循证数据进行全面检索(下图)。

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随着对肿瘤生物学了解的逐渐深入,联合用药以期「协同增效」的探索不断增加。从传统化疗药物之间的联合,创新药和化疗之间的联合,再到创新药之间的联合,谁才是最佳拍档?在「循证数据」板块中,如何查询各种联合方案呢?三步进阶法来帮您。

第一步:「单个药物」或「单个靶点」相关的联用‍‍‍

「单个药物」使用举例

问题:奥希替尼联合其他治疗方案在NSCLC领域有哪些临床研究证据?‍‍

「疾病」输入「非小细胞肺癌」,试验组「试验药物」输入「奥希替尼」,并勾选后面的「联用」,最后点击「检索」。‍‍‍

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结果如下图,检索式中会显示「联用」,有372条数据。不仅包含奥希替尼「联合」吉非替尼、「联合」化疗等药物之间的联用,也包含奥希替尼「联合」手术、放疗等非药物治疗之间的联用。

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「单个靶点」使用举例

问题:CD79b靶点相关药物联合其他治疗方案,在弥漫性大B细胞淋巴瘤中有哪些临床研究证据?

「疾病」输入「弥漫性大B细胞淋巴瘤」,试验组「靶点」输入「CD79b」,并勾选「联用」。

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结果如下图,有77条数据,包含了例如维泊妥珠单抗III期确证性试验POLARIX研究,也有其和奥妥珠单抗、阿替利珠单抗等联用的数据。

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第二步:「药物+药物」或「靶点+靶点」之间的联用‍

「药物+药物」使用举例

问题:“O+Y”方案(及以“O+Y”为基础联用其他治疗方案)有哪些临床研究证据已经公布?

在试验组「试验药物」中分别输入「纳武利尤单抗」和「伊匹木单抗」,并勾选后面的「联用」,可得到相应结果。

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需要说明的是,这里呈现的结果,不仅包含「纳武利尤单抗」+「伊匹木单抗」的双药组合,也包含在此双药组合基础上联合其他治疗方法的结果,例如下图中:纳武利尤单抗+伊匹木单抗+UV1(肿瘤疫苗)三药联合方案。

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「靶点+靶点」使用举例

问题:PD1靶点相关药物,联合CTLA4靶点相关药物,有哪些临床研究证据?‍‍

在试验组「靶点」中输入「PD1」和「CTLA4」,并且勾选「联用」,部分结果如下图所示。

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第三步:「药物+靶点」,「靶点+药理类型」等之间的联用

使用举例

问题:贝伐珠单抗联合PD1靶点相关药物,有哪些临床研究证据?PD1靶点相关药物联合ADC药物,有哪些临床研究证据?‍‍‍‍‍‍‍

「药物」中输入「贝伐珠单抗」,「靶点」中输入「PD1」,可得到相应结果。「靶点」中输入「PD1」,「药理类型」中选择「抗体偶联药物」,可得到相应结果,部分结果如下图,包含了例如帕博利珠单抗+维恩妥尤单抗,维布妥昔单抗+纳武利尤单抗+达卡巴嗪等结果。‍‍

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更多花式组合查询,等您来探索!

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  • DeepMed数据库是一款什么样的产品?

DeepMed数据库是一款以循证医学为核心的重磅数据库产品,以医药魔方原创AI工坊为技术基础,以疾病「细分适应症」为核心,高质量打造「临床指南」「循证数据」「流行病学」「临床需求」「联合疗法」「研究报告」六 大核心板块,目前已实现肿瘤核心循证信息的全面覆盖。

  • DeepMed数据库能给哪些用户带来帮助?

面向医药领域投融资机构、BD、战略/研发、立项、医药情报、NPP、市场、上市前医学、上市后医学等相关人士,满足做疾病领域需求调研、产品竞调、市场分析、临床研究总结等工作场景。

  • DeepMed数据库目前有多少数据量?

「临床指南」板块,共收纳医学全领域指南2万+,肿瘤领域指南5千+,精选深度加工指南1千+,覆盖中、美、欧、日权威指南;「循证数据」板块,共收纳循证数据量~23万,人工精标数据量1万+;「流行病学」板块共收录10万领域数据。

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