本文转自：人民日报客户端

施芳

4月27日上午，2024中关村论坛年会“人工智能主题日”主论坛——未来人工智能先锋论坛举办。会上，中国电信人工智能研究院和北京智源研究院联合发布Tele-FLM——520亿参数规模高性能开源多语言大模型。

据悉，Tele-FLM通过损失预测等技术，提高了基础模型的能力，BPB loss（损失值）指标在英文上优于Llama2-70B（Meta公司大语言模型2-700亿参数版本）和Llama3-8B（Meta公司大语言模型3-80亿参数版本），在中文上优于Qwen1.5-72（通义千问1.5-72）。经过微调的对话模型进行了客观、自动化的能力评测，评测结果显示，总分上Tele-FLM完成了对GPT-3.5-Turbo的超越。在分项得分中，Tele-FLM在总共的11个分项中有十项达到或超过GPT-3.5-Turbo水平。

仅今年，中国电信人工智能研究院便相继开源70亿参数规模、120亿参数规模大模型，吸引国内外开源社区开发者广泛讨论和使用。此次与智源联合发布的520亿参数规模Tele-FLM也已全面开源，基础模型已发布在Hugging Face网站上；核心技术如超参搜索、稳定训练等全面公开在GitHub网站上，超参搜索曲线、Loss曲线（损失值曲线）、过程评测等多维度训练细节也已在技术报告中详细阐述。

据悉，TeleAI将在年内开源千亿级参数大模型，构建全尺寸开源格局，通过更丰富的应用场景、更广泛的落地应用、更繁荣的行业生态，助力中国大模型技术进步与落地应用。