CDP（Customer Data Platform，客户数据平台）是获取、管理和应用企业全域客户数据的系统，CDP可以赋予企业深度应用全渠道数据的能力，从触达、沟通互动、转化到复购忠诚的持续运营，是全链路客户经营的数据驱动底座。
在实际落地中，CDP的建设面临着两大难题。
一、短期ROI难达预期
有不少企业反馈，CDP在短期内的ROI往往未达预期。而有观点认为，CDP建设是长期过程，数据的整理、收集、整合、使用、运营等，需要在使用过程中慢慢体现，其价值也会逐步放大。
在惟客数据看来，短期“ROI”其实同样重要，因为没有短期就没有长期，只是这里提到的“ROI”纬度不同，其衡量指标可以是活跃用户比例、交互度、转化率等等。
站在企业角度，可以思考如何找到服务于目标的有效落地路径和方法，正视短期效果和长期ROI。
比如借助CDP的能力 ，让一线业务人员能基于个性化的业务需求，简单和快速地配置出所需要的标签并得到精准的目标客群，大幅降低IT人力成本，也避免反复的沟通和跨部门的工作流程导致错过营销时机，从而加速业务场景落地，更快达成业务目标。
再比如，创造更多后链路营销和运营的业务场景，充分覆盖用户线上触点，激活不同生命周期的用户，逐步提升活跃度和转化。
二、数据治理成本高，可应用程度需提高
CDP的数据基础包括客户在线上线下全渠道的数据，主要有客户身份和基础信息、访问和互动数据、交易和售后数据、标签/画像数据等等，衡量标准是数据的完备度和应用程度。
一方面，很多企业在最初建设业务系统时是没有进行数据规划的，用户的整个链路并未打通，数据也没有完整沉淀下来，自然加大了数据整体接入的成本，降低了数据接入的效率。最终基础数据的体量和质量不达预期，无法真正发挥CDP的价值。
另一方面，企业系统普遍存在数据格式混乱、重合，数据异常、错误等情况，数据治理难度大、成本高，会直接影响标签数据的可应用程度。有企业反馈，在数据治理方面的成本占到整个项目的80%，这也会导致ROI难以达到预期。
总体来说，惟客数据更建议企业在前期可考虑外采CDP，一方面在数据治理上可吸取优秀案例的经验，另一方面也能将更多精力集中在运营上，以此提高CDP建成之后的可应用性。
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