对于多数人来说，看财报都并非一件易事。那么，能否用大模型帮我们看？
例如，当笔者将国家统计局网站于上个月发布的《一季度国民经济实现良好开局》一文放入混元助手，并输入“请从这篇四千多字的文章中做出对于2024一季度中国经济的总结”的指令以后，几秒内便能得到由它提炼和总结出的文章要点。
（来源：真实测评截图）
不仅处理速度飞快，经过核对后发现，它的准确性也能达到百分百的水平。
（来源：真实测评截图）
而这个能为用户提供高效和精准的工作辅助的智能小助手，正是基于腾讯混元大模型打造而成。2024年5月17日，腾讯云生成式AI产业应用峰会在北京举办，公布其在混元大模型和应用产品方面的最新进展。
混元再升级，“腾讯元器”即将上线
最令人关注的莫过于，腾讯混元大模型能力迎来全新升级。
通过采用混合专家模型（MoE）结构，不仅将参数扩展至万亿级规模，总体性能也比上代提升50%，在数学、推理等能力上得到较大提升，部分中文能力追平GPT-4。
据介绍，该模型提供多种尺寸的模型服务，包括万亿参数hunyuan-pro、千亿参数hunyuan-standard、百亿参数hunyuan-lite等，目前均通过腾讯云向广大企业和个人开发者免费开放。其中，千亿参数hunyuan-standard模型的特色之处体现在支持256k超长上下文窗口，单次处理字符数量超过38万字。
（来源：资料图）
不仅如此，混元大模型的多模态能力也实现迭代升级。
具体来说，在文生图领域，模型基础架构升级至DiT架构，能支持中英文双语输入及理解。在视频生成领域，提供多种视频生成能力，包括文生视频、图生视频等类型。在3D生成领域，单图仅需30秒即可完成3D模型生成。
除此之外，在此次产业峰会上，腾讯集团副总裁蒋杰宣布，将上线基于混元大模型打造的一站式AI智能体创作与分发平台“腾讯元器”。基于该平台，用户不但能够自主创建专属AI智能体，还能将它们一键分发到腾讯云、QQ等渠道上。（网址：https://yuanqi.tencent.com/）
图丨蒋杰（来源：资料图）
那么，该如何看待现如今智能体领域的发展？
腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声提出了他的看法：“对于普通用户而言，通常是设置个Prompt决策，简单配置下参数，就能形成智能体应用。但对于我们研究人员来讲，因为在后端有更多控制权，可以用代码方式生成和控制更复杂的智能体，或将不同智能体结合起来，来满足复杂的任务，所以我认为该领域未来会有很大的发展空间。”
而对于腾讯元器这款智能体产品本身，腾讯混元模型应用负责人张锋则认为：“作为一个无代码、低代码的产品，它的被接受和流行情况，也与模型基础能力息息相关，伴随着能力的提升，智能体的构建也能更好地满足用户需要。”
推出原生工具链和“开箱即用”AI应用，拥抱开源和落地
根据Gartner发布的一份调研报告，有超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式AI。
那么，该如何帮助企业打破大模型技术在落地时面临的种种障碍？
对此，腾讯云推出一套大模型原生工具链，利用“大模型知识引擎”“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”这三款PaaS产品，助力企业在生产、销售和服务等方面提质增效。
（来源：资料图）
具体来看：
- 大模型知识引擎，专注于企业知识服务场景，以检索增强生成（RAG）技术架构为基础，能够解决常见的复杂文档解析、复杂任务规划、专属行业适配等难题。用户只需输入模型选择、角色设定等基本信息，就能在5分钟内搭建出一款知识应用。
- 大模型图像创作引擎，基于腾讯混元的自研图像创作底层模型，具备文生图、图生图能力，能为用户提供AI写真、线稿生成等服务，简化创作流程。
- 大模型视频创作引擎，基于多模态算法技术，实现视频转译、视频风格化、画布拓展等多种功能，能帮助用户快速、高性价比地输出各类视频内容，以用于不同群体和平台的广告投放。
据了解，目前上述三大引擎已在教育、媒体、设计等领域落地。例如：
在教育行业，河南省数字教育发展有限公司用大模型知识引擎导入河南省百万级的中小学教材文档，开发出7×24小时在线的教师助理及学生助手，并已在郑州、洛阳、许昌的重点中小学上线。
在媒体行业，2024年3月腾讯云联合《人民日报》，用大模型共创《江山如此多娇》视频，综合使用图生视频、视频风格化等多项视频创作能力，引发广泛关注和良好反响。
同时，腾讯云也升级发布多款“开箱即用”的产品应用，分别是车载语音助手、企点营销云AI助手和腾讯云AI代码助手。
首先，在智能座舱场景，车载语音助手能够理解、回复复杂提问，响应完成车主在行车过程中的各种需求，全面提升车主体验。
其次，在营销提效场景，企点营销云AI助手通过对话式数据分析、智能归因、结论提取及报告生成、异常诊断及预警四大智能分析服务，为企业客户提供专业易用的智能分析和营销服务。
最后，在代码提效场景，腾讯云AI代码助手重点升级代码补全、技术对话、单元测试和代码诊断四个环节，让代码生成率达到30%，编码时间缩短40%。
大模型的开源和落地，是目前业界讨论较多的话题。从开源来看，腾讯混元大模型将坚定拥抱开源，为技术社区生态繁荣贡献力量。事实上，对于开源本身，腾讯一直非常支持。
腾讯混元模型应用负责人张锋表示：“在过去非大模型时代，我们就开源很多项目。将好东西贡献给中国企业和个人开发者，是公司一直以来的文化导向。而在大模型时代做出开源决定，我觉得是最近半年腾讯与客户接触过程中得出的结论，希望能真正满足业界需求。”
从落地来看，腾讯混元大模型已经在超600个腾讯内部业务和场景中落地。例如，微信读书基于该模型推出AI问书、AI大纲等新功能，极大提升用户的阅读效率和体验。
“我们希望能通过AI技术和大模型技术，赋能更多行业面临的实际业务场景。”吴运声表示。
图丨吴运声（来源：资料图）
推出系统化安全解决方案，为行业安全保驾护航
显然，生成式AI的发展驱动智能不断涌现。但同时，也不可避免地带来安全阻碍。
腾讯云安全总经理李滨从模型本体安全、内容安全、数据安全和应用安全几个层面出发，详细分析了生成式AI给安全领域带来的诸多问题。
为攻克这些挑战，腾讯安全升级推出系统化的安全解决方案。
在内容安全方面，推出腾讯云天御AIGC内容合规解决方案，结合机器审核、版权验证等能力提供一站式服务，解决大模型生成内容经常遇到的虚假信息、内容侵权、个人隐私泄露等风险。
在数据安全方面，推出全链路的数据安全解决方案，通过秘钥管理、API安全监测等工具，在数据的收集与存储、模型的训练与应用全流程竖起防火墙，保护企业敏感数据，保障数据收集的安全合规。
联合伙伴打造大模型繁荣生态，构建离产业最近的AI
要想推动大模型加快实现产业落地，必须由包括大模型厂商、实体产业、生态伙伴在内的全产业链共同完成。因此，在生态共建方面，腾讯云也做出诸多努力。
在该峰会上，腾讯云联合17家合作伙伴正式发布生成式AI生态计划，聚焦做强生成式AI技术和平台底座，通过开放平台能力与服务、提供技术与市场支持的方式，联合伙伴构建生成式AI繁荣生态。
（来源：资料图）
与此同时，联合Gartner发布《生成式AI产业落地路径研究报告》，通过为企业提供生成式AI应用场景矩阵和生成式AI应用落地路线图，来帮助他们解决场景价值、落地可行性等实际问题。
另外，还与北京百川智能科技有限公司达成战略合作，利用在云计算、大数据和AI等方面的优势，助力百川智能大模型进一步创新落地，加强产品竞争力。
值得一提的是，为给客户提供更好的服务，腾讯云还将在5月30日发布基于混元大模型打造的C端助手App腾讯元宝。
图丨汤道生（来源：资料图）
正如腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生所言：“大模型的打造只是起点，把技术落地到产业场景，创造价值才是目标。我们将通过打造高性能的模型、高效率的工具平台、高敏捷的场景应用、高可用的算力基础设施，以及强安全的模型环境，构建离产业最近的AI。”
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