Orby AI 宣布完成3000万美元融资，以生成式AI重新定义企业自动化|ai|orby|大模型|工作流|自动化|融资

6月27日（美），生成式人工智能驱动的企业自动化初创公司 Orby AI Inc. 宣布，已成功完成 3000 万美元的早期融资，以支持其消除工作中单调流程的目标。

本轮 A 轮融资由 New Enterprise Associates、Wing VC 以及 Jeffrey Katzenberg 的 WndrCo 领投。此外，Pear VC 也参与投资，该公司此前在 2023 年 5 月也曾共同领投公司的首轮 450 万美元种子融资。Orby AI 计划借助其先进的生成式 AI 模型，解决企业自动化在处理复杂任务时遇到的难题。

Bella Liu 和 William Lu 就是Orby AI 的创业人。Liu 曾在 IBM 领导人工智能和自动化项目，包括产品规划和与 AI 相关的并购活动，并且曾是 UiPath 的人工智能产品管理总监。Lu 是前 Nvidia 系统工程师，后加入 Google Cloud 担任工程领导，参与设计了生成式人工智能的文档和数据库提取技术。

目前大多数企业在进行数据输入、文件处理以及复杂表单、合同和发票的验证等任务时，虽有现有的自动化工具可用，但因工具本身缺乏处理复杂工作流程的高级功能，往往难以完全成功。原因在于这些传统工具主要是基于规则的自动化系统，即按照预设的人为规则来存储、分类和处理数据。

传统基于规则的自动化工具因其设计僵化，难以适应技术或格式变化。例如，当需要将数据从一个界面传输至另一个界面，而两者数据格式不一致时，这类工具往往无法完成任务。

Orby AI 意在突破基于规则的自动化限制。为此，公司开发了业界首个针对企业自动化的端到端生成式 AI 平台。该平台结合了所谓的“多模态大动作模型”和能进行符号推理及神经网络分析的 AI 代理，从而能有效处理更复杂的自动化需求。

公司将其系统定义为“代理过程自动化”（APA），认为这是传统“机器人过程自动化”（RPA）的一种进阶形式，后者目前在行业中占据主导地位。Orby 表示，APA 系统通过结合生成式 AI 的高级认知能力与复杂的自动化操作，能够处理包含复杂规划、推理和调整在内的高级业务任务。

Orby 强调，其 AI 代理在接到任务指令后，能够自主生成工作流程，并与其他专业的 AI 代理协同工作，共同完成各种子任务，如数据分析或客户交互。

创始人兼 CEO Bella Liu 表示：“现有的 RPA 系统并未设计来应对高度动态和复杂的企业工作流。我们推出的全新平台能够观察并学习任何执行的任务，通过上下文分析来创建可立即执行的自动化工作流程，从而彻底改变 AI 对企业的作用。”

Orby 介绍称，其“大动作模型”（LAM）是其成功的关键，这些模型使 AI 代理能学习、推理并执行重复工作流程。它们能自动识别和学习非结构化数据集中的常见模式和关系，使其行为更加贴近人类，能处理几乎所有类型的重复任务。

企业管理协会分析师 Dan Twing 认为，Orby 的 LAM 技术是克服传统 RPA 挑战的关键，能简化用户定义工作流程的过程。“通过神经符号编程，平台能够捕捉标准流程并确保强大的异常处理能力，提供弹性的自动化解决方案，使基于 AI 的自动化更加易于企业应用且高效。”

初创公司表示，此轮融资所得资金将用于将其生成式 AI 流程自动化平台推向市场，并进一步发展其技术。

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