叨乐 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
让AI去探矿，还真让它给找到了！
美国加州一公司运用AI技术找到了一个超级铜矿，发现量足以生产 1 亿块电动汽车电池！
在能源紧俏的智能时代，一个项目包含了AI技术和能源勘探，buff叠满了。
而在此之前，这家公司就因其手握人工智能和能源勘探两大热门技术，吸引来了一众大佬纷纷扎堆投资，其中就包括盖茨、奥特曼、贝索斯、马云、孙正义…
啥技术这么牛？
AI数据分析
KoBold Metals的专家团队搜集了海量的地质数据，先为矿床定位提供了丰富的信息基础，然后利用算法分析数据，预测可能蕴藏矿床的区域。
然后用飞机和卫星搭载的雷达，对预测区域进行详细的遥感勘测，将得到的数据与先前的地质数据相结合，形成一个综合的数据集，再将这些综合数据输入到AI系统中进行深入分析，从而最终确认矿床的精确位置。
μ子探测器
除了运用AI数据分析技术，KoBold Metals在探矿时还用到了μ子探测器。
不过它的使用，一般是在确定了矿床的精准位置之后。它能够穿透地表以下的岩石和土壤，利用亚原子粒子μ子的穿透和衰减特性来探测地下结构。
μ子是宇宙射线与地球大气层相互作用产生的次级粒子，它们能够到达地表并穿透地下深处。由于不同物质对μ子的吸收和散射程度不同，通过测量μ子的衰减情况，可以推断出地下物质的密度分布（就像给大地拍了个X光片）。
顺带一提，μ子探测器的技术之前可是干过大事的，比如探测埃及金字塔中的墓室位置，还找到过一些非法跨境隧道的精确位置。
TerraShed数据库
前面说过，KoBold Metals的专家团队搜集了大量的地质数据，他们为这些数据专门建立了一个TerraShed数据库，
可以把它简单的理解成一个超大且在不断更新的“地球骨骼发育报告”。
这些信息主要来自于KoBold Metals在勘探前后期收集的大量地质报告、地图、地球物理和地球化学数据，经过TerraShed数据库的集成处理，从而形成一个统一的地质信息视图。
不仅如此，TerraShed数据库还支持三维地质建模。通过将数据库中的二维数据转换为三维空间模型，帮助地质学家们更直观的观察地下的矿石分布情况。
KoBold Metals的首席执行官Kurt House表示：“TerraShed蕴藏了全球约 3% 的可用地质数据。”
总的来说，KoBold Metals公司正在改变挖矿的老方法。
过去一百年，挖矿技术没怎么变，找新矿越来越难，也越来越贵。但现在，KoBold Metals用上了人工智能和大数据，就像给挖矿装上了超级大脑，找到了一个挖矿更快、更省钱的新途径。
KoBold Metals是怎么个事？
KoBold Metals是一家位于硅谷的矿业初创公司，它的创始团队由来自谷歌、NASA和许多知名科技公司的科学家和工程师组成，凭借着创新的技术方法和显著的勘探成果迅速崛起为行业内的独角兽公司。
联合创始人兼首席执行官Kurt House，同时也是C12 Energy, LLC的掌门人和共同创立者。
KoBold Metals背后拥有着一批世界级的投资者，包括科技巨头比尔·盖茨、亚马逊创始人贝索斯、阿里巴巴的马云、软银的孙正义等知名人物，以及突破能源风险投资基金、普徕仕、a16z等顶尖投资机构和挪威国家石油公司。
KoBold Metals专注于风电和太阳能发电、电力传输及电动汽车制造领域对金属需求的快速增长，并且围绕这一趋势积极布局，以期在新能源材料供应领域占据先机并实现盈利。
参考链接：
[1]https://www.nytimes.com/2024/07/11/climate/kobold-zambia-copper-ai-mining.html
[2]https://www.koboldmetals.com/
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