2024年，联合国的一项统计数据表明，在某个领域，中国的成绩达到了美国的6倍！
近几十年间，我国日新月异的发展速度，不断令美国产生危机感。多年来，在经济、科技等众多方面，美国总要与我国争个高下。
曾经，在很多新技术的兴起中，美国都扮演着引领者的角色。如今，在生成式人工智能的发展方面，却是我国大获全胜。那么，人工智能发展到了什么程度？人工智能的发展是否会让人类“失业”？人工智能对人类来说，究竟是敌是友？
人工智能对生活的改变
千万年的历史无数次证明，人类的智慧和力量不容低估。曾几何时，人工智能还是只存在于科幻作品之中的概念，AI对很多人而言是一个陌生又遥远的词汇。而在不久之后的今天，人工智能已经融入了人们的生活，甚至改变了我们的很多生活方式。
2016年到2017年，AlphaGo在围棋界创下的连胜神话，让科幻走进现实，也让无数人对“人工智能”产生了“神化”滤镜。但其实人工智能是一门非常广泛的科学，并不是只有高智慧机器人才叫人工智能。如今，我们的日常生活中就有很多对人工智能的应用。
语言翻译软件就是一种简单的人工智能。曾经，人们如果想看懂一句不懂的外语，翻阅词典逐字查阅后也未必能够理解，而如今利用翻译软件，只需要简单的操作就能在几秒内得到一个较为准确的翻译结果。
作为人工智能的应用，语言翻译已经有了很多年的历史，只是并不是所有人都在使用。而一种人工智能的应用，如今可以说是人手必备，那就是“手机语音助手”。
现在，即便是市面上最便宜的智能手机，也都带有语音助手。虽然大多数手机的语音助手都只有非常简单的功能，但能够通过语音控制拨打电话、订闹钟、播放音乐、搜索信息等，已经让人们使用手机的便捷性得到了很大提升。
除了手机之外，现在使用可穿戴设备的人也越来越多，比如智能手环、手表。这些设备能够监测健康状况及运动数据等，这也是人工智能的应用。功能更加强大的设备还能进行疾病预测和简单诊断。
除了生活中常见的简单的人工智能，还有很多不常见的、成本较高、只存在部分场所、更加高级的人工智能，比如一些高端酒店、饭店的服务机器人等。另外，如今无所不在的大数据推荐也是一种“无形”的人工智能。
总之，人工智能如今已经在方方面面影响着我们的生活。人工智能的概念十分广泛，AI家族也在不断发展壮大。2023年，“生成式人工智能”作为AI家族的新成员迅速风靡全球。
人工智能会让人类失业吗？
曾经，AlphaGo让人们将AI奉为神明。后来，随着各种AI应用在生活中的普及，让人们逐渐摘下了对AI的“神化”滤镜。而2022年末，ChatGPT的出现再次在全球掀起一阵AI狂潮，将“生成式AI”带入了人们的视野。
到了2023年，“生成式AI”已经成为了年度十大科技名词之一，我国也迅速研发了无数相关应用。2024年7月，据联合国世界知识产权组织统计，美国提交的生成式AI专利申请数量为6276份，而中国超3.8万份，高达美国的6倍！
“生成式AI”既引发了无数人的狂热，也让无数人产生了恐慌。什么是生成式AI？AI的高速发展是否会引发技术变革？未来的某天，人类是否会被AI取代？
“生成式AI”是通过对大规模数据进行学习以创造内容的技术。因其强大的学习能力和高效的生产能力，人们在赞叹技术的同时，自然也会产生担忧，如果AI能够代替人类工作，人类岂不是要集体失业？
其实，无论是AI还是其他技术，科技的进步都必然会对现有的工作结构产生影响。比如种植的机械化“代替”了农民，生产的自动化“代替”了工人。只是以前的技术大多是对高度繁复、重复、机械化工作的影响，生成式AI则会对那些重复性低的创造类工作产生颠覆。
但其实“人类集体失业”是一种完全没有必要的担忧。虽然技术的进步会使一些岗位消失，但同时也会出现一些新的岗位。比如传统制造业的流水线岗位可能因为自动化、机械化而消失，但与此同时，也会出现一些新的岗位，比如机械的操作、维修等。
历史的经验证明了，总体上，技术的进步会让人们的生活变得更好，而非更差。因此，关于集体失业的担忧是没必要的。但AI的发展也并非有利无弊，而是存在一定的风险。
人工智能的利与弊
古往今来，科技从来都是一把双刃剑，人工智能也是如此。AI的优点显而易见，它能够大大提高重复性工作的效率，比如当我们需要从几万字的文件中提取出重点信息，可能需要花费数个小时，但AI只需要几分钟甚至几秒钟就能完成这份总结。
生成式AI则更加“厉害”，不仅能够总结，甚至能够“创作”。比如一个写手将一份大纲变成一万字的正文内容需要2-5个小时，而AI完成同样的工作量只需要几分钟。当我们将AI当做工具善加利用的时候，我们的工作效率将会得到颠覆性的提升。
但与此同时，生成式AI也具备很大的风险和弊端。比如，AI的结果并不是百分百准确，仍然需要人为参与和判断。另外，当生成式AI成为“创作”的捷径，过度滥用AI必然会对文化的发展起到抑制作用。
除此之外，生成式AI最有争议的问题是数据管理、隐私以及版权保护。因为生成式AI需要进行大规模的学习，所以需要用大量的“学习资料”来对其进行训练。而这些“学习资料”，往往都是真实的人们耗费很大的精力创作出来的。
一项技术高速发展的时期，往往是其相关法律并不完善的时期，生成式AI也是如此。如今，在“训练AI”与创作版权的保护之间存在很大的矛盾，这也是很多人担忧、抗拒的原因。但相信随着技术的发展，相关法律也一定会逐步完善。
结语：
如今，在我们国家，人工智能的应用已经遍布生活中各个方面。在新领域生成式人工智能方面，我国更是发展迅速，专利申请数量遥遥领先于其他国家。
人工智能在为人们的生活和工作带来便利的同时，也让人们产生了无数担忧。人们究竟该以什么样的态度，来面对人工智能这把双刃剑？
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