教育国际前沿第8期：美发布数字教育公平框架等|优秀传统文化|教学法|教师|数字教育

教育国际前沿2024年第8期目录

数字教育

1.Springer出版《生成式AI与教育:数字教学法、教学创新与学习设计》

2.英国发布《生成式AI的教育用例》

3.美国Digital Promise发布《数字公平框架》

4.OECD发布《AI对教育公平和包容性的潜在影响》

5.UNICEF发布《东亚和太平洋地区教师数字素养》

高等教育

6.ASSOCHAM与PwC发布《引导向教育5.0转变:加强印度的高等教育》

职业教育

7.Cedefop发布《职业教育与培训中的微证书探析》

8.美国Digital Promise发布《服务青年和K-12学校的微证书、学习和就业记录技术的承诺》和《微证书在终身学习和发展中的作用：赋权学习者，赋权组织》

教育评价

9.IEA发布《PIRLS 2026评估框架》

Springer出版《生成式AI与教育:数字教学法、教学创新与学习设计》

2024年8月27日，Springer出版了由英国曼彻斯特大学数字教育教授Mairéad Pratschke的最新著作《生成式人工智能与教育:数字教学法、教学创新与学习设计》。

该著作基于技术创新和数字教学的近期发展，将生成式AI置于目前有关未来教育的讨论中。该著作认为，一种新的混合教育模式正在兴起，要求教育机构将生成式AI融入课程和项目的设计、交付和评估中。它还建议从将学习视为输出转变为将学习视为过程，并探讨这种转变可能带来的变化。

以教育理论为基础，该著作提供了可操作的教学法指南，指导如何在符合教育价值观和目标的方式下，将AI作为学习构建中的协作者。该书基于证据支持的数字教学法，提供有效利用生成式AI进行教学和学习的框架，使教育工作者和设计者能够将这些理念付诸实践。

该著作还探讨了推动这种转变的更广泛背景，将政府和行业领导者关于生成式AI和终身学习、学习灵活性以及未来技能战略重要性的叙述联系起来，为将基于能力的评估融入主流教育提供了理由。

最后，除了教学法和实践，该著作还探讨了一些更广泛的问题，包括局限性和伦理问题，以及将生成式AI整合到机构规划和设计中的影响，并包括一份样本路线图，供教育领导者参考。

资料来源：

B. Mairéad Pratschke(2024). Generative AI and Education: Digital Pedagogies, Teaching Innovation and Learning Design. Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-67991-9

英国发布《生成式AI的教育用例》

2024年8月28日，英国教育部发布《生成式AI的教育用例》用户研究和技术两份报告。这两份报告是2023年9月至2024年3月，英国Faculty AI、国家教学研究院(NIoT)、ImpactEd Group与英国教育部合作开展的“生成式人工智能教育用例项目”成果。该项目探索了生成式人工智能在教育领域的潜在应用，部分主要结论如下。

开发人工智能教育工具的经验——应让教育工作者参与整个周期；强调学生表现出来的品质而非强调学生所犯错误的重要性；孤立地评估学生的作业会降低见解的有效性；使工具能够根据具体教育工作者需求定制；考虑更广泛的工作流程对于确保可用性至关重要。

通过生成式人工智能生成特定内容的经验——几次学习并不一定能提高成绩；虽然指令的结构对于提示来说不是必需的，但对于维护它们是有用的；大语言模型天生擅长提供反馈；使用生成式人工智能“给自己批改作业”是一种有效的评估技术。

教师对学校中使用人工智能的看法——使用人工智能工具进行反馈可能有节省时间和标准化的好处，但反馈不仅仅是一种学术活动，它也是一种社交活动，如果把这项任务从教师手中夺走，可能会破坏师生关系，而师生关系是学生学术发展的一个关键预测指标。另外，教师们对使用人工智能来支持或取代他们的部分角色是否符合最佳教育实践以及是否符合道德标准提出了担忧。

资料来源：

Department for Education（2024）. Generative AI in education: user research and technical report. https://www.gov.uk/government/publications/generative-ai-in-education-user-research-and-technical-report

美国Digital Promise发布《数字公平框架》

2024年8月14日，美国Digital Promise发布《数字公平框架》。该框架包括“州数字公平与机会框架”“K-12数字公平框架”“高等教育数字公平框架”。

其中“K-12数字公平框架”是领导者、教师和教导员通过缩小学校的数字教学差距来促进数字公平的系统方法，提供了弥合美国2024年国家教育技术计划中概述的数字访问、设计和使用鸿沟的策略。

它由五个相互依赖的领域组成：

1.数字化转型的领导力

此领域是指由地区、学校和社区领导人提供的战略性和包容性指导，旨在实现整个教育系统深度技术整合的愿景。它为无处不在的以学习者为中心的教育设定了条件，利用技术确保所有学生都能以最高水平学习，并取得公平的学术、社会和经济成果。

2.连贯的系统、资源和政策

此领域指的是系统、资源和政策与既定的战略和持续改进计划进行协调和激活，以实现深度技术融合。这些活动使所有组织职能具有显著的一致性，这在一定程度上体现在充分为技术提供资金;通过批准的政策为其提供支持，包括确保数据隐私和持续采购设备和新兴技术的政策;以及将技术整合到核心系统中，例如结构化的专业发展活动。

3.持续访问设备和连接

此领域的应用可确保所有学习者在课堂内外都能充分和一致地使用高速互联网、设备、新兴技术和学习工具。它主要关注物理基础设施、采购、设备分发和维护，以及可持续发展计划的制定，以确保高速连接、强大的设备和新兴技术为所有人提供不间断的无处不在的强大学习。

4.数字能力

此领域致力于开发数字技能、思维方式、性情和/或行为，这些对于所有人有效地使用用技术以充分参与数字化社会至关重要。这些能力使每个人能够在个人、学术和职业生活的各个方面领导、教育、学习、导航、沟通和利用当前和新兴的技术。

5.由技术推动的强大学习

此领域将以学习者为中心的教学模式付诸实践，将数字资源和新兴技术无缝集成到基于证据的教学实践中，从而提高参与度和深入理解。它将强大学习的关键原则与新兴技术、数字资源和工具的创新潜力相结合。目标是让学习者发展获得证书和实现幸福、自主和经济安全所需的关键能力。

一个领域的实现一定程度上是由另一个领域实施引发的。领域是相互依赖的。例如，数字化转型的强有力领导对于发展支持数字公平的连贯系统、资源和政策至关重要。反过来，连贯的系统、资源和政策为领导者制定深度技术融合的愿景提供了基础。

连接和设备的一致访问与数字能力之间的依赖关系也是如此。持续的访问是培养学生、教育工作者和学校社区其他群体的数字能力的先决条件。

随着个人通过访问设备和连接获得数字能力，他们可以更好地利用可用的设备和连接来获得强大的学习体验，从而获得新的能力。在框架的各个领域中，还有许多其他相互依赖关系。

如果不能长期解决这五个领域的问题，可能会加剧数字鸿沟。例如，如果领导者不能确保学生（尤其是家庭）能够充分和持续获得高速互联网和设备，那么缺乏这些设备的学生在数字技能方面将持续落后，教师也将面临为他们学生提供公平学习机会的挑战。

该框架的指导原则包括包容性创新、可持续性和持续改进。

资料来源：

Digital Promise（2024）. A Framework for Digital Equity. https://doi.org/10.51388/20.500.12265/223

OECD发布《人工智能对教育公平和包容性的潜在影响》

2024年8月14日，OECD发布《人工智能对教育公平和包容性的潜在影响》工作论文。

该工作文件深入探讨了人工智能在促进教育公平和包容方面的潜力，研究了以学习者为中心、教师为主导和机构人工智能工具。它强调了人工智能工具提供的机会，如适应性学习体验、丰富的内容，以及在招生和基于数据的决策等过程中提高效率。同时，该论文也说明了人工智能教育工具的重要挑战，包括准入问题、潜在偏见、与人工智能工具相关的高成本以及对全面教师培训的需求。

该工作论文指出，在承认这些新挑战的同时，必须从学校已经存在的挑战的角度来看待它们。例如，不应该假设“传统”的教学方法和工具是完美无缺的。

该工作论文强调了权衡人工智能工具对教育的好处与复杂性和伦理考虑的重要性，以避免加剧现有的差距或创造新的差距。

通过强调这种比较，该工作论文提出了一种平衡观点，承认将人工智能工具整合到教育环境中的前景和陷阱，具体包括以下一些观点。

1.发挥自适应学习的潜力，同时解决隐私、道德和责任问题

人工智能工在自适应性学习体验中发挥了巨大潜力，可以提供量身定制的方法，以满足个别学生的需求，从而提高教育的有效性和包容性。

然而，开发这些(和其他)工具取决于获得具有学生特征的广泛数据。这些信息虽然有利于适应性学习，但可能会被滥用和商业化，引发道德和隐私问题。

此外，人工智能技术使用中的问责制（即当人工智能技术导致歧视性结果或不正确的指导时的责任）很难确保。人工智能产生的不准确或有偏见的回答可能对学生的学习产生重大影响。

2.认识到提高文化响应能力的潜力，同时牢记固有偏见

人工智能工具可以通过提供更有针对性的内容来响应文化，可以打破与教学语言不同的障碍，还可以直接或间接地提高教师的能力。

人工智能工具虽然提供了许多潜在的好处，但并非没有重大警告，特别是在偏见方面。人工智能中的偏见包含了一系列问题，从算法偏见到文化不敏感，可能使不平等和歧视永久化。

3.平衡无障碍潜力与技术残疾歧视及对社会情感技能影响等挑战

旨在支持有特殊教育需求学习者的人工智能工具表明了在教育领域的重大机遇。通过调整学习经验和提高可及性，这些工具可以促进一些特殊教育学生融入课堂环境，培养一个多元化和包容性的学习社区。

然而，人工智能工具中的技术健全之上可能会延续对残疾的狭隘看法，将其视为一个需要解决的问题，而不是解决社会障碍。这种做法可能会导致进一步排斥及对有不同需求学生的支持不足。此外，人工智能工具对社会情感学习的影响带来了多方面的挑战。例如，孤独感和孤立感增加的可能性，特别是在弱势学生群体中。

4.发展和改进人工智能教师培训

基于人工智能的教师培训和持续专业学习为加强教学实践和解决教育差距提供了机会。人工智能支持的虚拟辅导员和平台等创新可以为教师培训提供动态和互动的环境，增强指导能力，并在教学实践中实现数据驱动的改进。

然而，由于人工智能工具具有各种不同的用途，其结果也各不相同。因此，教师的介入对于最大化人工智能工具的诸多好处至关重要，这使得持续进行人工智能相关专业学习成为必须。此外，让教育工作者掌握必要的知识和技能，以有效地将人工智能融入教学中是很困难的。对教师培训的大量时间和资源投入使这一挑战更加复杂，特别是对资源不足的教育机构而言。

5.探索如何在商业影响力日益增强的情况下保持教育正义

一些人工智能工具（如聊天机器人）有进一步促进公平的潜力，因为它们是一种成本效益高的资源，可以很容易地在学校中推广。

还有一些人工智能工具（如AR/VR工具）由于存在财务和可及性担忧，可能不会被所有学校使用。

此外，这个领域的日益商业化使得企业实体越来越多地参与教育人工智能工具，这导致人们担心商业利益可能会掩盖教育目标。商业实体的利润动机可能会优先考虑经济收益而不是教育成果。同时，由于这些实体访问大量敏感的学生数据，滥用的可能性变得非常严重。

6.鼓励研究人工智能对教育公平和包容的影响，明确国家机构在系统实施中的作用

虽然将人工智能工具融入教育前景光明，但不应将其视为解决教育挑战的快速方案。关于人工智能工具对教育公平和包容的影响的研究明显不足。这包括缺乏数据和可靠的评估。涉及教育工作者和教育研究人员的跨学科研究对于创建直接或间接影响教育环境中学习成果的人工智能实际应用至关重要。

为此，政策制定者应该鼓励研究人员提出细致入微的问题。例如，在偏见领域，一个高风险问题不是人工智能工具是否有偏见，而是它们再评估等方面与教师相比是否有更多或更少的偏见，以及这种偏见如何对特定子群体产生放大作用。

另外如，与其问VR/AR工具是否能改善学习成果，不如问它们是否比许多学校中现有的传统2D工具更能改善学习成果。换句话说，与其问人工智能工具的绝对价值，不如开始问人工智能工具的相对效果。

资料来源：

Varsik, S. and L. Vosberg (2024). The potential impact of Artificial Intelligence on equity and inclusion in education. https://doi.org/10.1787/15df715b-en

UNICEF发布《东亚和太平洋地区教师数字素养》

2024年7月15日，联合国儿基会发布《》报告。该报告采用文献法、关键人物访谈法以及焦点小组讨论法三种定性方法并辅以教师问卷调查，详细分析了柬埔寨、中国、老挝、所罗门群岛和瓦努阿图5个国家的教师如何习得可以教授给学生的数字技能、通过什么方法和策略培养学生数字技能、如何理解性别平等教学法与网络安全，最后提出了政策建议。

该报告首先指出，随着技术不断重塑教育格局，教师数字技能和数字素养的熟练程度变得越来越重要。传统的教学方法正在被基于问题的学习所取代，这种学习鼓励学生培养对可转移技能所必须的反思性和批判性思维。通过提高学生的参与度、协作能力和批判性思维，数字技能有助于将教学方法从传统的以教师为中心转变为以学生为中心。

报告对参与调查的5个国家提出了10项政策建议，具体如下：

1.建立全面的数字技能培训计划。

2.扩大数字资源和数字教学基础设施的覆盖范围。

3.为教师专业发展提供资金支持。

4.将促进性别平等教学法纳入教师培训模块和进行中的专业发展计划中。

5.加强师生网络安全教育。

6.提高数字资源的语言可及性。

7.留出时间发展数字技能。

8.鼓励公共和私营部门合作配置资源。

9.实现跨区域和跨国数字素养教育的标准化。

10.促进社区的参与和意识。

资料来源：

UNICEF EAPRO（2024）. Teachers’ digital literacy in the East Asia and Pacific region: Spotlight on Cambodia, China, Lao PDR, Solomon Islands and Vanuatu. https://www.unicef.org/eap/media/16211/file/Final%20Teachers%20Digital%20Literacy%20NEW.pdf.pdf

ASSOCHAM与PwC发布《引导向教育5.0转变:加强印度的高等教育》

2024年8月6日，印度联合工商会(ASSOCHAM)和普华永道（PwC）共同发布《引导向教育5.0转变:加强印度的高等教育》报告。

在该报告中，教育5.0指的是“利用新技术提供更人性化的教学，重点关注学生的社交和情感发展，以及改善社会生活的解决方案。”报告认为，教育5.0将在以下方面发挥关键作用：

提高经济生产力——教育5.0使用新时代的先进技术，通过促进技能发展和创新来提高生产力。

预测技术颠覆——教育5.0使学生能够有效地驾驭和跟上不断变化的技术趋势。

促进全球竞争力——对教育5.0投资将培养具有全球竞争力的劳动力。

报告总结了目前全球推进教育5.0的重要举措：个性化学习（新加坡“少教多学”计划）、技术融合（芬兰将AI融入教育体系）、技能发展（韩国“智慧教育”计划）、全球公民教育（加拿大“全球能力证书”项目）、终身学习（新西兰“教育未来战略”）、数据驱动决策（美国的“数据质量运动”）津巴布韦教育5.0模式（津巴布韦“教育5.0计划”）等。

报告认为，从教育1.0到教育4.0的历程对教育行业来说是一次转型，代表着由技术进步和不断变化的社会需求的推动的教学和学习方法的范式转变。

教育1.0——传统方法；

教育2.0——数字整合；

教育3.0——个性化学习；

教育4.0——未来导向。

从全球来看，目前美国、德国、韩国和荷兰处于教育4.0阶段，中国、印度、日本、英国、澳大利亚、新加坡等处于教育3.0与教育4.0之间，南非、巴西、马来西亚等处于教育2.0与教育3.0之间。

报告还总结了教育5.0实施的国际经验教训，包括：

1.注重应用和基于项目的学习

从传统学习到体验式学习的转变，通过传授实践和理论知识，让学生为现实世界的挑战做好准备。

2.加强产学合作

在行业和大学之间建立强有力的合作伙伴关系，通过将学习成果与行业需求相结合来增强课程，以形成面向未来的劳动力。

3.促进终身学习和持续的技能发展

随着技术进步和就业市场的动态发展，需要新的技能，个人需要跟上这个快速发展的环境。因此，需要采取措施支持终身学习和持续技能发展，让劳动力为未来做好准备。

4.确保平等接受教育，弥合数字鸿沟

需要制定战略，确保城市和农村地区都能平等接受教育，这将使所有社会经济群体受益，并减少他们之间的数字差距。

5.在教育中融入先进技术

需要进行投资和整合，将人工智能、虚拟现实和增强现实技术与数字平台结合起来，使教育更加个性化、可访问性和互动性。

资料来源：

PwC, ASSOCHAM(2024). Navigating the shift to Education 5.0: Enhancing higher education in India. https://www.assocham.org/uploads/files/Final%20Knowledge%20Report.pdf

Cedefop发布《职业教育与培训中的微证书探析》

微证书（Microcredentials）是近年教育国际前沿的一个重要主题，得到了国际组织、社会机构和一些国家的。

2024年6月，欧洲职业培训发展中心（Cedefop）发布《职业教育与培训中的微证书探析》工作论文，对微证书进行了批判性的分析，值得关注。

该工作论文认为，将微证书视为重新定位高等教育或学术教育的新工具，忽略了职业和专业教育的潜力及其根据不断变化的劳动力市场需求为学习者提供就业技能的目标。该工作论文试图阐明微证书持有者的学习成果，并通过4种不同场景进行可视化。

这4种场景分别为：

场景1：供给驱动的微证书(作为正规教育的一部分)用于进一步学习；

场景2：供给驱动的劳动力市场准入证书（专业证书）；

场景3：需求驱动的微证书；

场景4：针对弱势群体/风险群体的微证书；

该工作论文还提出了一些发展微证书的建议：

对于学习者——学习者需要更短的、提升技能的课程形式，以适应他们的日常安排、专业需求和工作与生活的平衡，但他们也需要得到支持，否则，他们无法理解便携凭证的好处。他们需要在个人责任和授权之间找到适当的平衡。

对于雇主——作为招聘的负责人，雇主可以确保他们的员工保持高技能和竞争力，从而解决技能不匹配问题。他们需要考虑到，生产力可以通过个人赋权来提高，因为合格的劳动力往往可以提高员工保留率。雇主可能会将微证书视为雇佣最有能力的员工的工具，因为他们认为微证书代表了所需的技能，因此他们应该仔细审查微证书的质量。重要的是要确保雇主能够获得有关微证书质量和学习成果的准确信息。这种透明度有助于提高短期培训方案的感知价值。

对于政策制定者——他们在形成对微证书质量的共同理解方面发挥着重要作用，因为对其所提供内容的相关研究仍然缺乏。他们在微高质量证书的开发提供资金支持以及向公民介绍各种选项方面拥有重大决策权。关于微证书普及程度和质量的经验数据有限，因此他们应尽可能多地《关于终身学习和就业能力的欧洲微证书方法的建议》实施的政策和措施，这是解决终身学习问题的一项重要举措。

资料来源：

Pouliou, A. (2024).Exploring the emergence of microcredentials in vocational education and training (VET).https://data.europa.eu/doi/10.2801/671358

美国Digital Promise发布《服务青年和K-12学校的微证书、学习和就业记录技术的承诺》和《微证书在终身学习和发展中的作用：赋权学习者，赋权组织》

2024年8月，美国Digital Promise发布《服务青年和K-12学校的微证书、学习和就业记录技术的承诺》和《微证书在终身学习和发展中的作用：赋权学习者，赋权组织》两份报告。

其中第一份报告指出，基于技能的招聘和晋升势头日益强劲，推动了识别技能和构建终身学习数据技术的发展。但这些技术主要在高等教育和劳动力环境中进行试点。

该报告则探讨在K-12环境中实施微证书和学习与就业记录(LER)技术时所面临的挑战和机遇，其目标是为地区领导提供可操作的指导，引导转向基于能力的教学和评估模式，利用识别技术，并满足历史和系统性被排除的(HSE)社区的需求。

第二份报告指出，从传统证书到微证书的证书生态系统演变极大地影响了学习者如何获取和展示技能。技术使这种转变成为可能，使学习成为自我驱动的、可及的，并以各种方式发展。微证书有助于展示在不同背景下发展技能的能力。

微证书以基于能力的教育为基础，使学习者获得的具体技能和能力得到认可，从而重塑对能力的认可和衡量方式。

以数字徽章为代表，微证书提供了个性化的体验，满足了快速变化的劳动力市场中学习者和雇主的需求，特别是那些在历史上和系统地被排除在外的人。其灵活性、可负担性和可访问性的包容性特征为来自不同背景的学习者提供了职业发展和终身学习的机会。

总体而言，微证书正在重新定义教育和劳动力发展的格局，为学习者提供了技能获取和认可的途径，使他们能够以更容易获得、更公平和更个性化的方式提升自己的职业和技能。

资料来源：

1. Digital Promise（2024）. The Promise of Micro-credentials and Learning and Employment Record Technologies for Youth and K-12 Schools. https://doi.org/10.51388/20.500.12265/224

2. Digital Promise（2024）. The Role of Micro-Credentials in Lifelong Learning and Development: Empowering Learners, Empowering Organizations. https://doi.org/10.51388/20.500.12265/225

IEA发布《PIRLS 2026评估框架》

近日，国际教育成就评估协会（IEA）发布《(PIRLS 2026评估框架》。

PIRLS主要监测四年级学生阅读成绩的国际趋势，其评估框架最初在2001年的第一次评估时开发，每5年开展一次。PIRLS 2026是IEA进行的第六次阅读评估，计划有63个教育实体参与，此次评估将全部通过计算机呈现PIRLS阅读文章和项目，实现了从纸质试卷到数字交付格式的转变，但它不是对数字或互联网技能的评估，而仍然是阅读素养。

PIRLS 2026旨在创造一种吸引人的、真实的评估体验，与年轻学习者的日常数字阅读实践相一致。此外，技术增强了评估实践，包括更有效的数据收集、创新的测试设计和自动评分。

在PIRLS 2026评估框架中，阅读素养被定义为“理解和使用社会需要和/或个人重视的书面语言形式的能力。读者可以从各种形式的文本中构建意义。他们阅读是为了学习，参与学校和日常生活中的读者社区及享受乐趣。”

PIRLS 2026评估框架侧重于阅读的两个主要目的：文学体验和获取与使用信息。并在这两个阅读目的中整合了四个广泛的理解过程:关注和检索明确陈述的信息、进行直接推断、解释并整合思想和信息、评估与批评内容和文本元素。

PIRLS学生的阅读成绩将按整体、阅读目的和理解过程进行分别报告。其中4个理解过程前两个合并成一个报告，后两个合并成另一个报告。

PIRLS2026的测试文本具有以下特点:

——适合PIRLS学生群体的目标年级;

——清晰和连贯;

——适合不同国家和文化的内容;

——为广大学生提供有趣且引人入胜的内容;

——为评估整个理解过程提供充分的基础。

为了在评估中反映出接近真实阅读体验的目标，PIRLS中的阅读文章反映了学生在校内外的日常阅读经历。所选文本通常由出版作家撰写，通常由参与国提供和审查，因此代表了其学生阅读的文学和信息材料。

PIRLS评估的时间限制限制了文本的长度，因为学生需要足够的时间来阅读整篇文章并回答理解问题。作为PIRLS难度等级的反映，文章通常在500到800个单词之间。其他文本特征也会影响学生阅读文本和完成评估的速度。