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前言
美国在芯片领域一直都是世界公认的领头羊，尤其是在GPU（图形芯片）领域，美国企业英伟达可以说是霸主的存在。
但随着我国科技的发展，GPU领域再也不是英伟达一家独大，因为我们已经研发并生产出了完全属于中国的GPU，随着时间的推移，国产“英伟达”也必将在国际上占有一席之地。
那么国产“英伟达”到底是哪家企业？为研发这款芯片他们又付出了怎样的努力？
GPU
GPU又叫做图形处理器，很多人听到这个名词可能不知道是什么，但这个东西却已经成为我们日常生活中不可或缺的东西。
之所以这么说，是因为我们的日常生活中已经离不开电脑和手机，而GPU就相当于是电脑里的一个专门用来处理图像的“大脑”。
像我们平常玩的电脑游戏，看到的高清电影，基本都是靠GPU来进行处理的，如果没有它，那么我们将看不到那么真实和流畅的画面。
打一个简单的比方，如果说电脑是一家正常运行的工厂的话，那么CPU就相当于这家工厂的经理，负责整个工厂的整体运营。
而工厂内部又分为多个部门，负责各项具体事务的运转，那么GPU就相当于是工厂里专门负责画画和制作漂亮图片的工作小组。
这个小组中有很多个小工人（实际上是很多个计算核心），可以同时做很多事情，尤其擅长处理那些需要大量计算的画面任务，这样一来，电脑在处理图形相关的工作时就会更加得心应手，效率更高。
在当今科技日新月异的时代背景下，GPU已从辅助性组件跃升为电子产品架构中的核心支柱，其角色之关键，不仅深刻影响着游戏娱乐领域的用户体验，更是人工智能（AI）技术飞跃式发展的强大驱动力。
这种情况的出现，是因为GPU以其卓越的并行处理能力和对大规模数据的高效运算，重新定义了图像处理与视频渲染的边界，成为连接现实与虚拟世界的桥梁。
很多人都说不是CUP才是中央处理器，为何GPU一个图像处理器也越来越重要了，这是因为CPU就像是一个全能型的学生，什么科目都能学，但是精力有限，一次只能专注做几道题。
GPU更像是一个专门为考试准备的班级，班里有很多学生（也就是计算单元），他们每个人都能同时做一道题，这样就能很快完成大量的题目。
对于AI来说，它需要做的“题目”特别多，而且很多题目类型是相似的，这时候GPU的优势就体现出来了，它可以同时处理成千上万个类似的计算任务，比CPU快得多，所以GPU就成了训练AI模型的理想选择，能够大大缩短AI学习新技能的时间。
也就是说，因为GPU能够提供强大的并行计算能力，使得AI能够在短时间内处理大量的数据，从而更快地学习和成长，这就是为什么现在很多人都说GPU是AI时代的“加速器”。
GPU领域长期被美国“统治”
1999年，美国英伟达的联合创始人兼首席执行官黄仁勋带领公司推出了第一款真正意义上的GPU——NVIDIA GeForce 256，这款产品首次定义了GPU为一个独立的处理器，它能够承担原本由CPU处理的3D图形渲染任务，并显著提高了图形处理的性能。
而自从GPU问世以来，美国就一直在该领域占据着技术和市场的领导地位，而这其中当属推出了GPU的英伟达公司。
这意味着当你在市场上寻找高性能的GPU时，英伟达的产品往往是首选，它在全球市场上的占有率非常高，几乎是无可匹敌的。
美国之所以能在GPU领域保持领先，一方面是因为它拥有先进的技术研发能力，另一方面则是因为美国有许多像英伟达这样的公司在不断创新。
这些公司不仅制造出性能强大的GPU，还不断推动技术的进步，使得GPU的应用范围越来越广，从最初的电脑游戏扩展到了人工智能、自动驾驶汽车等多个领域。
随着GPU的市场越来越大，一些半导体公司也开始眼馋这份蛋糕，所以他们也试图通过不同的策略来挑战因为大的地位。
但无一例外，全部都失败了，就拿AND来说，其与英伟达一直存在着竞争关系，尤其是在游戏GPU市场上。
虽然AMD在某些领域取得了进展，但在专业级和数据中心GPU方面，仍然难以与英伟达匹敌，这主要是因为英伟达在这些领域拥有更成熟的产品线和更广泛的软件生态系统支持。
另外英特尔在高性能计算GPU市场也推出了一些产品，试图与英伟达竞争，但是英特尔在GPU领域起步较晚，且其主要业务集中在CPU市场，因此在GPU技术积累和市场占有率上与英伟达存在差距。
之所以会出现这种现象，是因为英伟达拥有多年的技术积累和丰富的经验，后来者需要花费更多时间和资金才能达到类似的水平。
英伟达建立了强大的软件生态系统，包括CUDA并行计算平台和一系列开发工具，这对于吸引开发者至关重要。
一旦开发者习惯了某种技术栈，改变的成本很高，因此即使有新的解决方案出现，也需要时间去赢得市场的信任。
加上英伟达的品牌影响力深入人心，新进入者需要长时间的品牌建设和市场推广才能建立起类似的信任度。
但随着时间的推移，中国的科技水平已经发生了翻天覆地的变化，在GPU领域也逐渐与美国并驾齐驱，而美国也意识到了中国的崛起可能对其产生影响，因此美国率先采取行动对中国进行了一定的应对。
国产GPU技术的研发之路
在国际科技竞争的历史进程中，美国长期以来以其强大的综合国力与广泛影响力，确立了难以撼动的国际地位。
基于此背景，美国在全球市场扩张中采取了一系列策略，包括技术封锁与市场控制手段，意图减缓竞争对手的技术进步。
中国作为一个新兴的经济和技术大国，成为了美国这些策略的主要目标之一，面对美国的技术遏制，特别是在GPU领域的出口限制，中国展现了坚定的自力更生决心，认识到掌握核心技术自主权的重要性。
在这种情况下，中国开始了GPU技术自主发展的艰难旅程，在此过程中，本土企业景嘉微凭借其前瞻性的视野和不懈的努力，成为了推动中国GPU技术突破的关键力量。
自2006年创立以来，景嘉微致力于电子产品与集成电路的设计与研发，经过多年的努力，在2014年成功推出了中国首款自主知识产权的GPU芯片，填补了国内技术空白，并标志着中国在GPU自主研发领域迈出了重要一步。
尽管景嘉微与全球领导者英伟达在技术成熟度和市场占有率方面仍有差距，但其通过持续的技术创新和产品迭代，如JM7、JM9系列GPU芯片的推出，不仅在国内市场取得了领先地位，也展示了中国GPU技术迅速发展的潜力。
景嘉微的创始人团队依托于国防科技大学的技术背景，深知技术创新对于打破国际技术封锁的重要性。
为此，公司加大研发投入，构建产学研结合的创新体系，并积极引进国内外顶尖人才，力求在GPU技术领域实现赶超。
信息源：景嘉微：新款图形处理芯片研发工作正在积极推进，金融界2024-08-22。
值得关注的是，近期的报道显示，在全球公共GPU集群数量的竞争中，中国与美国并驾齐驱，尽管在技术层面美国依然保持优势，但中国的快速崛起不容忽视。
景嘉微最新研发的JM11 GPU芯片预计将在性能上取得重大突破，与英伟达等国际巨头的高端产品相媲美。这不仅是景嘉微技术实力的体现，也是中国GPU产业迈向高端市场的标志。
随着景嘉微产品在军事和民用领域的广泛应用，该公司被誉为“中国的英伟达”，在国家政策的支持和专项资金的帮助下，景嘉微正在加快布局人工智能、云计算等前沿领域，力求在全球舞台上展示中国GPU技术的实力。
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