首先要从马斯克转发的这张图说起。

“机器学习”（marchine learning）面罩下是着“统计”（statistics）。其实不只是马斯克这样认为，诺贝尔经济学奖获得者ThomasJ.Sargent（托马斯·萨金特）也曾表示：

人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。

还有任正非，他在走访高校的时候就强调过统计学：

计算机科学不仅仅是技术，还应该以统计学为基础。大数据需要统计学，信息科学需要统计学，生命科学也需要统计学。国家要搞人工智能，更要重视统计学。统计学不是一个纯粹的学科，而是每一个学科都要以统计学为基础。

什么是统计学？

作为21世纪最有发展前途的学科之一，统计学是研究如何测度、收集、整理和分析反映客观现象有关信息的数据，以帮助人们正确认识客观世界数量规律的方法论科学。

我们谈大数据和云计算、包括人工智能等，都需要以统计学为基础，否则没有对数据的采集、分析、处理，数据又能有什么用？没有形成秩序、有效的数据，其他就成了空谈。

就是我们平常的工作和生活，在做决策的时候也要用到统计，如果没有一定数据、信息的支撑，那决策就很难保证是正确的。

至于在经济、社会、军事等领域，统计学的作用就更大了。特别是在融合了信息论、控制论和系统论之后，统计学的意义更为重大。英国统计学家哈斯利特曾表示：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。

当然，统计学的下面还有数学，这个就不展开讨论了。

人工智能的本质是什么？

说人工智能的本质是统计学，这其实只是一种思维方法，是对事物抽象的概括，但并不能把人工智能和统计学完全等同起来。