一、方案概述
中国是自古以种植水稻为大宗的农业大国，稻区覆盖辽阔，主产区分布于秦岭淮河一线以南（如：长江中下游平原、珠江三角洲、东南丘陵、云贵高原、四川盆地等地），种植总面积大约在4.3-4.4亿亩之间。水稻种植从原始人畜耕作到机械耕种是农业发展的一大进步，但基于稻田分布广泛、人工成本高、耗时长、耕作信息采集残缺、不及时等特点，水稻智慧种植技术的出现，使现代农业实现了又一次质的飞跃。
智慧水稻综合管理平台通过安装传感器和监测设备，实时监测土壤湿度、温度、光照等关键指标，为种植户提供准确的数据支持。利用大数据和人工智能技术，对监测到的数据进行分析和处理，建立起水稻生长模型，并通过预测和预警功能，提供种植过程的决策支持。根据模型和预测结果，制定精准施肥和灌溉方案，实现对水稻生长环境的精确调控。最后，通过数字化管理系统，对水稻生长过程进行实时监控和追踪，及时发现问题并采取相应措施，提高生产效率和产量。
二、建设内容
2.1、智慧育秧
水稻育秧整个过程在温室或塑料大棚内进行,并根据秧苗生长过程调节室内温度、湿度和光照条件的育秧方法。通过机械化播种、催芽、育秧等流程，高效、规模化地生产出符合机械化栽插标准的秧苗。这种生产方式不仅提高了秧苗的质量和产量，还大大缩短了育秧周期，降低了劳动力成本。
2.2、整地
利用水耕整田机对田地进行耕整，平整土壤，使土壤细碎，土肥掺和均匀，地面平整，提高土壤透气性和保水性。
2.3、插秧和施肥
利用插秧机对田地进行插秧，保证秧苗的均匀分布和合理密度。种植全过程监管，科学施肥。将可溶性固体或液体肥料，按土壤养分含量和作物种类的需肥规律和特点，配兑成的肥液与灌溉水一起，通过可控管道系统供水、供肥。使水肥相融后，通过管道、喷枪或喷头形成喷灌，均匀、定时、定量，喷洒在作物发育生长区域，使主要发育生长区域土壤始终保持疏松和适宜的含水量，同时根据水稻不同生长期的需肥特点，土壤环境和养分含量状况，进行不同生长期的需求设计，把水分、养分定时定量，按比例直接提供给作物。
2.4、生长环境监测
监测大气温度、大气湿度、雨量、风速、风向、气压等诸多气象要素；具有高精度高可靠性的特点，可实现定时气象数据采集、实时时间显示、气象数据定时存储、气象数据定时上报、参数设定等功能。环境监测是水稻在生长过程中重要手段之一，通过对环境中各种因素的监测与分析，可及时发现环境问题，采取有效措施治理。
2.5、灌溉和植保
利用水位传感器、温湿度传感器等物联网设备对田间环境进行实时监测，根据作物需水量和气象预报，自动调节灌溉量和频率，实现远程、自动控制灌溉设备等功能，最终达到精耕细作、准确施肥、合理灌溉的目的。利用无人机或其他智能装备对田间进行植保作业，根据作物生长状况和病虫害情况，精准施药和防治。
2.6、收割和入库
利用联合收割机对田间进行收割作业，并对秸秆进行切碎或打捆处理，减少秸秆焚烧造成的环境污染。利用干燥机或其他设备对稻谷进行干燥处理，降低水分含量，提高储藏品质。
2.7、可视化管理系统
在稻田里安装摄像机实现对农场进行监控，通过云平台可以实现对稻田的进行24小时在线监管，实现管理人员在办公室就可以远程对现场的人员、物资、作物进行管理，提高管理效率。
2.8、产品追溯
通过采集水稻在生产、加工、仓储、物流等环节的相关数据，为水稻建立可视化产品档案，向消费者充分展示产品安全与品质相关信息，实现从农田到餐桌的双向可追溯。要保证水稻的质量安全和品牌，必须强化生产数据实时采集监测，对园区投入品进行管控，使水稻质量和质量安全标准化体系逐步完善，园区投入品和水稻质量安全追溯体系持续建强。
2.9、大数据决策
种植过程中的数据分析跟踪。水稻全过程大数据分析，针对水稻的生长、产量、流通等环节开展全程信息分析，将大力加强水稻产业的监测预警能力，为水稻种植者、经营者、管理者提供有效决策支持，并为水稻产业健康稳定发展提供重要支撑。
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