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11th IPP INTERNATIONAL CONFERENCE

第十一届IPP国际会议

导语

人工智能正以空前的广度和深度渗透进经济社会各个领域，重塑人类的生产生活。人工智能赋能的自主机器如何引领社会变革？人机和谐共生的道路在何方？国际社会在AI时代该采取哪些行动以应对挑战并规划未来？

第十一届IPP国际会议即将于9月21日在广州南沙举办。我们在主旨演讲环节特别邀请了2019年吴文俊人工智能自然科学奖得主、香港中文大学（深圳）荣休讲座教授黄铠，他将围绕通用人工智能（AGI）发展的新趋势以及AI大模型开发等问题分享前沿洞见。

此外，IPP特别在本年度会议中设置“AI赋能经济与社会”议题，旨在深入探析人工智能对经济社会各领域的深层次影响，汇聚国际智慧，为应对人工智能挑战、构建可持续的人工智能社会提供前瞻性观点。

主旨演讲

黄铠

香港中文大学（深圳）荣休讲座教授

黄铠，美国伯克利加州大学电子工程与计算机科学博士；曾在美国南加州大学和普渡大学执教 46年;其间兼任香港大学、清华大学、武汉大学等高校客座教授。2018年起在香港中文大学（深圳）担任理工学院与数据学院全职讲座教授。2024 年荣誉退休，目前仍提供专家咨询服务并参与高科技学术交流。

黄教授在计算机系架构、并行处理、云计算和人工智能领域做出了杰出贡献，是全球公认排名前 2%的计算机科学家;且桃李满天下，培养的博士与合作专家中有6位入选科学院/工程院，并在国内外科技教育界担任领导职务，表现优异。黄教授贡献卓越，因此荣获中国计算机学会 (CCF) 首届海外杰出贡献奖、2019 年吴文俊人工智能自然科学奖，以及 IEEE 世界云计算大会 2012 终身成就奖。

演讲主题：升级人工智能与机器人具身生态:激活数字经济与智能医疗服务

在本演讲中，黄铠教授将介绍通用人工智能（AGI）发展的新趋势，包括机器人具身生态、医疗健康云基建、无人驾驶技术的商业化，以及智能制造领域的新进展。此外，他还将阐明AGI资源管理问题，并评估社交媒体和数字经济行业中AGI的实际应用情况。演讲首先评估斯坦福2024AI年度报告，关注机器人具身控制、医疗健康联邦云以及脑机接口（BMI）的应用。

整个报告围绕 AI 大模型的开发、训练、提示、应用与优化等关键问题展开。为实现这些目标，公众用户需要通过生成式 AI在文档、图像、音频和视频信号等方面进行数据分析和提升机器认知的能力。工业界需要将智能云与升级版AIoT感知能力相结合。这些进展必须有效使用多态大语言模型（MLLM）。

在演讲中，黄教授将评估Tesla Robotaxi FDS 自动驾驶系统的利弊，探讨脑机接口技术在恢复残障功能方面的进展，分析国内外智慧城市发展的前景。此外，他还将讨论低空经济的商品化、AGI在智能公共设施方面的应用，以及医疗大数据的云端服务。最后，他将比较中国智能经济化的长短板，并将其与全球经济发展的主要趋势进行对比。

议题一：AI赋能经济与社会

刘少山

深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）具身智能中心主任，Perceptln 普思英察科技创始人及 CEO

刘少山，深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）具身智能中心主任，专注于具身智能技术和公共政策的研究，他在2016年创立了 PerceptIn普思英察科技公司，聚焦为自主机器人和车辆提供视觉感知解决方案。他拥有加州大学欧文分校（UC Irvine）计算机工程博士学位，以及哈佛大学肯尼迪政府学院（Harvard Kennedy School）公共管理硕士学位。

此外，刘少山是世界青年科学院院士（Elected Member, Global Young Academy）、电气和电子工程师学会 (IEEE) 高级会员、IEEE 计算机协会杰出演讲者、国际计算机学会（ACM）杰出演讲者、ACM 技术政策委员会成员，以及世界经济论坛（WEF）议程的贡献者。他还担任国家公共管理学院技术领导力小组咨询委员会的咨询委员。

演讲主题：具身智能在塑造自主经济中的角色

自主经济（the Autonomy Economy）的兴起标志着社会进入了变革阶段，其驱动力来自于自动驾驶、配送机器人、无人机等自主机器与商品、服务的加速融合。在这一进程中，具身智能（EAI）扮演着至关重要的角色，构成了这些多样化自主系统的技术基础。自主机器的发展意味着从传统数字经济向新范式的转变，一些技术的应用已不再局限于基础机器人和工业领域，而是逐渐渗透到日常生活中，这意味着我们正迈向自主驱动的时代。

过去一段时间内，数字经济无疑在推动经济增长方面作出显著贡献。2005至2010年间，数字经济占发达经济体GDP增长的21%，并在2019年为美国经济带来了2.1万亿美元的经济价值。自主经济则有潜力产生更为深远的影响。例如，通过推广自动驾驶汽车，美国1.9万亿美元的交通运输行业有望迎来巨大变化，这也将成为未来各行业变革的缩影，而这一系列转变背后的核心推动力正是具身智能（EAI），本次演讲也将重点探讨具身智能（EAI）如何推动自主经济的转型，并通过赋能各种形式的机器人，加速社会深层次变革。

刘磊

百度公司高校合作部高级经理

刘磊，百度公司高校合作部高级经理，中国计算机学会（CCF）高级会员，中国高等教育学会工程教育专业委员会第六届理事会常务理事，全国高校计算机基础教育研究会教育创新与产教融合专业委员会委员，中国计量测试学会智能感知与认知计量专业委员会委员。

刘磊在国内外期刊上发表了十余篇关于互联网、大数据、人工智能等领域的论文，并多次在国内外学术会议上作报告。此外，他还在几十所重点高校发表过演讲，担任多所“双一流”高校的兼职导师，长期致力于推动产学研合作，特别是在人工智能人才的培养方面，并积极倡导共建产教融合生态。

演讲主题：探索基于产学合作的 AI人才培养路径

大模型技术迅猛发展，生成式人工智能浪潮汹涌而至，经济和社会发展迫切需要大量高水平的人工智能人才。然而，根据相关统计数据，中国人工智能人才有近一千万人的缺口。因而通过产学合作协同培养人工智能人才不仅是社会普遍共识，也符合时代发展需求。

作为一家拥有强大互联网基础的领先人工智能公司，百度始终坚持技术创新，致力于成为能够培养人才的全球顶尖高科技公司。迄今为止，百度通过多种形式的产学合作，已为社会培养了超过 500 万人工智能人才。如今，百度仍在积极探索人工智能大模型多样化训练方式和人工智能领域人才的多层次培养路径。

袁晓辉

腾讯研究院资深专家、创新研究中心主任

袁晓辉，腾讯研究院资深专家、创新研究中心主任。清华大学博士、博士后，加州大学伯克利分校访问学者。在加入腾讯公司之前，她曾是深圳量城科技有限公司的创始人兼CEO，并且是中国城市科学研究会城市大数据专业委员会的成员；还担任过国内外多家学术期刊的评审。

她的研究重点包括人工智能对经济和社会的影响、创新驱动的城市规划以及智慧城市的发展；撰写了四本学术著作，其中包括《科技城规划:创新驱动新发展》，并发表了 40 余篇学术论文；参与了多个国家中心城市的产业创新、智慧城市和大数据研究项目，为多个城市的数据平台建设作出了贡献。此外，她曾在深圳开放数据应用创新大赛中获奖，并荣获国家优秀城市规划设计二等奖等多项荣誉，其贡献也曾被新华社、路透社和NBC等知名媒体广泛报道。

演讲主题：迈向智能共生:未来社会中的人机协作

当下，我们正处于知识转型的关键时期——知识渐渐成为人人可及的服务。与此同时，能源革命也悄然来临，可控核聚变可能在未来 5 到10 年内逐步实现。在此背景下，我们面临三种可能的未来图景:第一，延续现有趋势，即人工智能推动各行业的变革；第二，技术的全面渗透，即人工智能完全取代人类工作；第三，迈向智能共生的新社会。在人机共生的社会中，人类与机器的关系将如何发展?我们又该如何重新定义人类的角色，并实现人与机器的有效协作?我们应遵循哪些原则来指导与人工智能和机器人的互动?演讲将深入探讨这些问题。

汉斯·道维勒 Hans d'Orville

联合国教科文组织前战略规划助理总干事

汉斯·道维勒（Hans d'Orville），曾担任联合国教科文组织战略规划助理总干事(2000—2015)及副总干事（2010）、法语国家及地区国际组织 (OIF) 高级顾问（2016）、联合国开发计划署信息技术发展项目主任(1996—2000)。1975—1986年，在联合国秘书处和联合国开发计划署担任多个职务。1986—1995年，担任前国家元首和政府首脑互动委员会执行协调员，该委员会由30多位高级领导人组成。他还是尼日利亚奥塔非洲领导力论坛（ALF）的联合创始人、生态文明贵阳论坛国际咨询委员会理事，以及全球化智库（CCG）的国际顾问。2014年，他被选为世界艺术与科学学院（WAAS）院士。

此外，他也是德国联合国协会董事会成员，并于2019-2020年担任联合国教科文组织国际教育局(IBE)高级研究员。2018年，他被任命为联合国教科文组织国际创意与可持续发展中心首席战略顾问及顾问委员会主席。自2014年以来，他还担任华南理工大学公共政策研究院（IPP）荣誉教授。他拥有德国康斯坦茨大学经济学博士和硕士学位。

演讲主题：人工智能与未来世界:科学与可持续发展的前景

历经近十年的努力，原定于2030年实现的联合国17项可持续发展目标（SDGs）仍大多面临挑战。是否需要一个以2050年为节点的长期计划?这个计划应该包括调整和设定新的目标，采用系统性方法，引入新的数字技术，并吸引包括城市管理者在内的更广泛的利益相关者参与。新兴技术的融合正在引发一场变革。正如过去30年的互联网，人工智能将在未来几十年深刻推动社会变革。

随着人工智能技术走向成熟，其将对工作、生活、人际关系、安全和政治产生深远影响。这场变革的规模、范围、速度、复杂性及其系统影响，将超出人类以往的经验，为人类提供可持续发展的解决方案。但这些技术终归也只是对未来可能面貌的一瞥。如采取行动，我们有望建立一个新的全球秩序，摆脱日益加剧的两极分化，并减少各国在政治、军事、经济、科学或技术领域对超级大国地位的不断争夺，为人类的未来创造一个更加公平、可持续和和平的世界。

国际会议倒计时5天！“IPP评论”将陆续介绍参会大咖，敬请期待！