编辑 | 宋慧
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
过去两年，从生成式 AI 火爆出圈到 AI 大模型在各行业落地应用，CSDN 看到，大模型正在掀起一场智能化革命，带来计算、开发、交互三大范式全面升级和转换，本次 AI 技术浪潮，可能进一步让我们迎来科技变革周期，而且比移动与云计算变革更加剧烈。这与 IT 云化、全行业数字化之后 AI 引发的云计算第三次浪潮不谋而合。
重要的趋势之下，全球科技巨头纷纷加码 AI 大模型技术投入，在今天的 2024 云栖大会上，阿里云通义旗舰模型 Qwen-Max 全方位升级，性能接近 GPT-4o；通义千问推出新一代开源模型 Qwen2.5，Qwen2.5 全系列涵盖多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，每个尺寸都有基础版本、指令跟随版本、量化版本，总计上架 100 多个模型，刷新业界纪录。
除了自研模型的全面开源开放，今年云栖大会更重磅的是阿里云全栈“All in”AI 基础设施，全面重构了面向 AI 的服务器、弹性计算、网络、存储等全栈技术体系，钻研探索 AI 基础设施的新标准。这一重要技术风向，可以说是一改 AI 系统就要“堆资源、堆硬件”，“搞 AI 就是装备竞赛”的 IT 传统思路，而是从计算存储网络这些云技术底层核心架构的创新，挖掘算力潜力和效率，这可能才是系统性、结构化去满足巨量算力需求的新思路。
面向 AI 的计算、存储、网络
软硬一体、全面重构！
我们看到，AI 计算范式正在从图灵、冯·诺伊曼计算范式转为神经网络计算范式，以 GPU 为主的 AI 算力是目前 AI 系统计算的核心。今年云栖大会，阿里云从自研磐久 AI Infra 服务器、云基础设施处理器 CIPU，GPU 容器算力，自研 HPN7.0 高性能网络，自研智算 CPFS 文件存储系统，AI 大模型工程平台 PAI，全链路提升 AI 系统性能。
2024 云栖大会现场展示阿里云自研、高密度、高性能 AI 基础设施
一、自研高密度磐久 AI Infra 服务器，性能再升级
阿里云自研 AI 服务器磐久系列，推出针对 AI 深度优化版本 G 系列（现场展示了磐久 AI Infra1.0、2.0 服务器），可以支持国内外多种 GPU 与异构芯片、单机可实现 16 颗 GPU 高速 Scale up 互连，支持最高 1.5TB 共享显存，提供最高 3.2Tbps 的 Scale-Out 网络带宽。除了硬件规格升级，磐久面向高性能计算的可靠性设计，采用超钛金电源实现能效超 97%，基于 AI 算法的 GPU 故障预测准确率达 92%。另外，阿里云自研云基础设施处理器 CIPU2.0 全面打通阿里云 AI Infra，通过 VPC、eRDMA 提供高性能虚拟网络能力，并全量接入 EBS、EED、CPFS、DFS 等高性能 AI 存储能力；通过存储和网络数据 E2E 加密、统一 TPM 硬件可信根等技术确保数据全生命周期安全。通过软硬一体协同优化，CIPU2.0 最终可以实现 400Gbps 的高吞吐硬件数据加速架构，将整机稳定性提升 20%。
二、阿里云 ACS 首推 GPU 容器算力，容器化使用 GPU 算力
除了高密度 AI 服务器硬件升级，在 2023 年 Gartner 容器管理魔力象限进入领导者象限的阿里云，在今天会上宣布容器计算服务 ACS 重磅升级，以 0.5vCPU、1GiB 步长递进，实现更柔性的秒级自动热变配；每分钟可弹至 10000 个 pod，并推出按天承诺消费的节省计划，综合算力成本最高可降 55%。面向 AI，ACS 首次推出 GPU 容器算力，用户可以容器化去使用 GPU 算力，通过拓扑感知调度，实现计算亲和度和性能的提升；容器服务 ACK 再升级，大模型应用冷启动延迟降低 85%，容器网络吞吐增加 30%，弹性扩容效率提升 25%，并可提供 15000 个超大规模节点支持。
三、自研高性能网络 HPN 7.0，AI 网络全新架构
在网络层面，针对需要高带宽的 AI 推理在传统数据中心三层网络架构中遭遇负载不均衡的问题，今年云栖大会阿里云推出自研高性能网络 HPN 7.0。HPN 网络系统论文于 2024 年收录顶会 SIGCOMM，成为首篇智算架构论文，HPN 7.0 设计了“双上联+多轨+双平面”的网络架构，被认为是继谷歌 Jupiter 经典网络之后的 AI 网络架构新范式。以 HPN 7.0 构建的高性能、高稳定 AIinfra 网络，支持 3.2TRDMA 网络带宽，模型训练性能端到端提升 10%，集合通信性能提升十余倍。除了 HPN，阿里云还提出端网融合的可预期网络技术体系、率先实践 RDMA 低延时网络，阿里巴巴还曾获评权威机构 AMiner 全球十大最具影响力的网络研究机构。
四、并行文件存储 CPFS，端到端全链路 AI 极致存储能力
面对 AI 海量数据存储管理挑战，阿里云存储服务全面升级，AI 训练场景通过采用对象存储服务（OSS）作为统一的数据湖底座，并结合文件存储 CPFS 数据流动，通过冷热数据分离进行生命周期管理，实现端到端全链路性能提升，数据吞吐 20TB/s，为 AI 智算提供指数级扩展存储能力；另外阿里云 Tablestore 表格存储的向量检索技术，推出了 OSS 索引服务-语义检索，适用于大规模多模态数据集的管理。
计算存储网络之上，还有数据/算力/AI 资产管理、开发、训练、推理的大模型工程化平台 PAI，通过针对 AI 各层全栈优化的 AI Infra，阿里云灵骏集群提供高效的一体化 AI 算力，万卡规模性能线性度超过 96%，并行存储吞吐 20TB/s，万卡规模下网络带宽利用率超过 99%，可支持单集群十万卡级别 AI 算力规模。技术创新也得到了行业权威认可，Gartner 最近刚刚发布了针对 AI 大模型和全流程服务的 2024 年全球云 AI 开发者服务魔力象限，阿里云成为唯一进入挑战者象限的中国厂商。
Qwen-Max、Qwen2.5，
自研模型全面开放开源，
发布专业视频生成模型
大会现场，通义大模型迎来了年度重磅发布。首先是通义旗舰模型 Qwen-Max 全方位升级，性能接近 GPT-4o。通义官网和通义 APP 的后台模型均已切换为 Qwen-Max，继续免费为所有用户提供服务。用户也可通过阿里云百炼平台调用 Qwen-Max 的 API。
另外，通义千问新一代开源模型 Qwen2.5 发布，旗舰模型 Qwen2.5-72B 性能超越 Llama 405B，再登全球开源大模型王座。Qwen2.5 全系列涵盖多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，每个尺寸都有基础版本、指令跟随版本、量化版本，总计上架 100 多个模型，刷新业界纪录。
通义万相全面升级，并发布全新视频生成模型，可生成影视级高清视频，可应用于影视创作、动画设计、广告设计等领域。即日起，所有用户可通过通义 APP 及通义万相官网免费体验。
2024 年 9 月中旬，通义千问开源模型累计下载量已经突破 4000 万，通义原生模型和衍生模型总数超过 5 万个，成为仅次于 Llama 的世界级模型群。
成为中国大模型公共 AI 算力底座，阿里云有底气
云计算本身就是灵活、低门槛、技术普惠理念下的产物。AI 时代，有了底层技术架构革新去探索巨量 AI 算力新解法、开源自研大模型以追求 AI 技术的极致前沿水平，阿里云就有了成为中国大模型的公共 AI 算力底座的底气。
现在，中国一半大模型公司跑在阿里云上，百川智能、智谱 AI、零一万物、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型；中国众多头部主流大模型都已通过阿里云对外提供 API 服务，包括通义系列、Baichuan 系列、智谱 AI ChatGLM 系列等。
今天大会上，阿里云百炼平台上的三款通义千问主力模型再次降价，Qwen-Turbo 价格直降 85%，低至百万 tokens 0.3 元，Qwen-Plus 和 Qwen-Max 分别再降价 80%和 50%。自首次宣布降价后，阿里云百炼付费客户数较上一个季度增长超过 200%，大批企业和开发者放弃私有化部署，选择直接在百炼上调用各类 AI 大模型，中国一汽、联想、微博、携程、喜马拉雅、三得利（中国）等 30 多万企业客户已经接入通义大模型。
以上，我们还只是研究讨论了 AI 基础设施、大模型开源与生态，模型之上则是千行百业的 AI 应用百花齐放。从今年云栖大会的展览部分也能看出，三个场馆中 AI 底层和前沿技术的展商有 17 家，AI 算力计算馆展商 80 家，AI 创新应用的前沿应用馆展商数量高达 170 多家。阿里云通义大模型已经服务了超 30 万家企业客户，重点覆盖了互联网、金融、汽车、科研、医疗、教育、政务、工业制造和零售等领域，包含营销设计、社交、AI 游戏、在线教育、智慧终端、自动驾驶、智能座舱、金融客服、政务服务、代码开发、药物研发、气象预测、太空探索等场景。
对于更前沿的 AGI 通用人工智能、具身机器人等话题，云栖大会上 AI 前沿技术研究学者预测 L3 级别的 AGI 将在未来 18 个月内实现，甚至集成 AI 各模块后 L4 级别的通用人工智能也将加速产生。
阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭在 2024 云栖大会上提到，AI 发展的速度超过任何历史时期，但现在也仅仅是 AGI 变革早期，生成式 AI 最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级 app，而是接管数字世界，改变物理世界。，开源开放的技术生态，成为中国公共 AI 算力底座，与全行业共同迎接“图灵时刻”。
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