什么是GPT？经常和ChatGPT打交道的人，或许早就默认了GPT就是指OpenAI自2018年推出的大模型产品。GPT-4带来的惊艳表现，让人们对即将到来的GPT-5更是充满期待。
不过从大范围来讲，GPT远不止“OpenAI旗下大语言模型名称”这么简单。
什么是GPT？
GPT全称为：Generative Pre-Trained ，翻译过来就是：生成式预训练（模型），也被译为生成式预训练转换器。
在百度百科中，GPT被视为一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。
从模型结构看，GPT实际上是一种以 Transformer 架构为基础构建的基于神经网络的语言预测模型。
相比传统的神经网络算法，基于Transformer的新型神经网络架构在文本数据的特征提取与语言建模上有极大优势，并行处理能力也更强。所以目前GPT被广泛应用于对话、写作、摘要、翻译等场景。
GPT的出现及发展，为自然语言处理领域带来了极大的技术突破，也推动着硅基大脑快速模仿人类思维方式进行语言理解和交流，让人机交互变得更轻松简单。
GPT的专属品牌词与通用术语之争
Transformer 架构于2017年诞生，紧随其后，基于Transformer 架构的GPT-1诞生。2022年，随着基于GPT-3的ChatGPT的爆火，OpenAI声名远播，GPT也由此成了OpenAI的品牌象征和行业热词。
不过，伴随GPT系列产品的火热，关于它是专属品牌词还是行业通用术语的争论也在升温。
据媒体报道，2023年5月及2024年2月，OpenAI曾两次递交关于GPT的商标注册申请，但都遭到了美国专利商标局（PTO）的拒绝，原因之一就在于他们认为GPT 指向生成式预训练转换器（Generative Pre-Trained） 这个笼统的行业术语，不应该成为企业的专属商标。
而另一边，伴随GPT概念的火热以及其指向性的模型定义，目前除了ChatGPT，的确也有不少带“GPT”后缀的产品问世。
比如针对基因解读的生成式预训练模型DNAGPT、面向生物医药领域的生成式预训练模型BioGPT等，以上赋予了GPT更多的解释，也拓展了它在其他领域的应用价值。
备注：参考IT之家、百度、维基等，仅做分享。
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