新华社发布2.2万字超绝《人工智能时代新闻媒体责任》报告（怀疑作者考过研）|人工智能时代新闻媒体责任|宇宙|新华社|算法

☆ 2024年10月14 日第六届世界媒体峰会上，新华社国家高端智库面向全球发布《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》智库报告。深入思考人工智能时代新闻媒体的新角色、新使命、新责任，呼吁全球新闻媒体更好捍卫全人类共同价值，为推动构建人类命运共同体注入更多正能量。

☆ 报告全文约2.3万字，包括“机遇”“挑战”“使命”“调查”4个部分。报告提出，人工智能给新闻媒体带来产能新驱动，从内容的采集、生产、分发、评估等环节促生了媒体新质生产力。人工智能的不确定因素及其滥用恶用，也加剧了虚假信息传播、舆论生态破坏、伦理价值失范、“智能鸿沟”扩大等风险挑战。

☆ 看完这份报告我只能说...绝了，怀疑写这份智库报告的人考过研，因为它也太懂新传研究生要什么了吧...四大角度对应四大考题，每个角度都是对仗工整的小标题，不多不少刚好3-4个，足够写一篇20分论述题。小标题下有论证有案例还有数据，完美匹配论述要求——感觉作者颇有种我过去淋过雨，今天偏要为你撑伞的即视感，真的，今年考人工智能的朋友有福了，新华社的答案，权威又满分。

☆ 本人浅做一次裁缝，把这篇完美报告缝合成三篇真正的【考试答案】。

Artificial Intelligence

人工智能满分报告✶

更是人工智能满分答案✶

@TuTouSuo ™️

【报告综述】 他说：从全球范围看，媒体智能化进入快速发展阶段。我们要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新不断实现突破，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭“算法”，全面提高舆论引导能力（应用方法：那个男人重要语录，作为人工智能答题的开篇陈述，或者结尾分析）

【综述】【人工智能应用的现状】 全球新闻媒体整体上（66.0%）对生成式人工智能对行业的影响持积极态度，多数媒体（67.6%）已切身感受到人工智能带来的变化，超半数媒体（51.2%）已开始应用人工智能。媒体对生成式人工智能的期待主要聚焦于提高新闻报道的时效性（74.6%）与生产效率（74.4%）等，同时警惕人工智能带来的“新闻线索和素材失真失准”（76.4%）等可信度风险。多数新闻媒体（85.6%）认为需要对生成式人工智能的应用加强监管。（应用方法：全球媒体的人工智能相关数据，可以作为分析人工智能当前现状、如何应用以及困境的主要论据）

【综述】【人工智能的功能与价值】人工智能给新闻媒体的发展带来产能新驱动，从内容的采集、生产、分发、评估等环节促生了媒体新质生产力；赋予媒体及其消费者超越时空、虚实融合、人机交流的体验新升级；开创了万物媒介化、媒体平台化、产业数智化的新兴业态。（应用方法：人工智能在新闻业价值综述，可以作为人工智能对新闻业积极影响的综合性答题语料）

【综述】【人工智能当前存在的困境与危机】人工智能的不确定因素及其滥用恶用，催生了多重风险挑战。虚假信息在规模、形态和传播路径上不断升级，引发了全球范围内的真实性危机；技术的自身局限与使用者的私利诉求产生“合谋”，污染了舆论生态，对个体认知和社会舆论造成负面影响，并加重了国际层面的信息对抗；广泛存在的价值争议和伦理困境，令人工智能在发展与治理中陷入“两难”；“智能鸿沟”或将进一步拉大人际、城乡和南北差距，助长技术霸权，加剧全球发展失衡。（应用方法：人工智能在新闻业存在的困境综述，既是困境与伦理危机的答题框架，也是困境的综述性内容和答题语料）

【综述】【应对人工智能风险的举措与规范】新闻媒体需肩负社会责任使命，坚持“以人为本”，推动“智能向善”，从加快智能驱动、提升媒体价值，立足善意使用、健全伦理规范，加强对话合作、完善全球治理等方面坚守人工智能时代下的责任与使命，为构建人类命运共同体，建设更加美好世界汇聚强大的媒体力量。（应用方法：人工智能风险应对措施与未来发展趋势的答题语料，更是万能的人工智能答题结尾）

★ 第一题：人工智能对新闻传媒带来的机遇/积极影响/价值【高频考点】【论述/简答】

一、产能新驱动：技术创生新质生产力

人工智能技术“井喷式”发展为新闻媒体提供了新的产能驱动。众多媒体纷纷把握这一技术先机，争做人工智能“早鸟”。新华社课题组调查显示，目前全球已有10.2%的媒体机构全面拥抱人工智能，在机构层面设立了相应机制，由上而下地将人工智能引入生产流程；41.0%的媒体机构正在积极探索人工智能技术应用，鼓励和支持部分新闻业务板块试用人工智能技术。人工智能正在成为新闻媒体促生新质生产力、实现高质量发展的重要增量。

【案例：新闻采集案例】（1）新华社研发的“新闻雷达（NewsRadar）”，能够自动预警突发事件，并根据事件性质和规模预测事件热度；（2）BBC研发的新闻聚合和内容抽取系统“榨汁机（Juicer）”，能够自动抓取全球免费新闻网站的内容，利用人工智能将新闻分类、贴标签，为记者提供新闻素材和选题参考；（3）《纽约时报》开发的数据分析机器人“Blossomblot”，通过对社交平台上推送文章的分析，预测适宜在社交平台上传播的信息。

【案例：新闻生产案例】（1）新华社自主打造可控、可靠、多智能体融合生产引擎“新华新语”，在内容核查、虚假信息鉴别、智能态势分析、知识增强的智能策划、视觉增强的智能创作等方面表现突出。（2）人民日报推出的“创作大脑AI+”平台，集纳了近20款智能工具，可及时制作、快速生成多模态新媒体产品，一站式完成采访、拍摄、直播、剪辑、发布等全流程工作；（3）彭博社是人工智能、机器学习和自然语言处理在金融领域应用的开拓者，其开发的Bloomberg GPT TM语言模型专门针对各种金融数据进行训练，为进一步优化金融信息服务打开了新空间。

【案例：反馈与新闻优化案例】（1）在《华盛顿邮报》“中央厨房”编辑室的屏幕上，可视化数据图表同步显示网站的登录人数、每篇文章的阅读数排名、用户喜欢作者排名以及读者喜欢阅读的文章类型百分比等数据。（2）英国《金融时报》会用机器人检查报道中引用的信源是否过多地来自特定人群。

二、体验新升级：以人为本、联通万物新体验

人工智能技术与新闻媒体的深度结合，不仅强力赋能新闻信息生产，而且为新闻信息的消费者带来充满惊喜的新变化。人工智能时代的媒介消费，将是一种以人为本、联通万物的全新体验，“四全媒体”媒体的发展图景更加清晰、机遇空间更加广阔。

【案例：新闻体验案例】（1）中央广播电视总台利用“虚幻引擎+XR+虚拟演播室技术”，在台风“摩羯”等相关报道中实现室内与户外多场景的丝滑转场，不仅显著增强了信息传递的有效性，也提升了报道的艺术表现力；（2）《纽约时报》《泰晤士报》《时代周刊》等也利用AR技术还原NASA火星任务、重温阿波罗11号执行任务全程、呈现亚马逊热带雨林变迁，给用户带来更真实、直观的感受。

三、业态新前景：战略性引导产业变革

人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在人工智能驱动下，一些国家和地区的传媒业态正从简单的“+AI”逐步提质升级到“AI+”的新高度。数智化转型意味着传媒产业从内容驱动向技术、资本和内容等多重驱动的转变，这种转型升级不仅体现在内容与技术的紧密结合，更涉及整个产业链的深度融合与重构。

【案例：人工智能创新产业案例】（1）新京报依托空间漫游技术，推出《沉浸中轴(AR+VR)：全景穿越京城脊梁》视觉产品，立体形象地重现了北京中轴线上的15个申遗遗产点位，助力文化传承与申遗保护工作；（2）齐鲁晚报推出“云祭孔”元宇宙发布会、齐鲁国际车展元宇宙展厅、元宇宙医院，建设元宇宙文化综合社区，探索新型商业模式。

★ 第二题：当下人工智能对新闻与传播产生了哪些挑战/消极影响/困境【高频考点】【论述/简答】

一、虚假信息引发信任危机

真实性是新闻的生命，事实是新闻的本源，虚假是新闻的天敌。⑦人工智能技术的滥用恶用使得虚假信息生产及传播呈现大规模、多样化、病毒式等特点，不仅侵蚀着新闻媒体的社会信任基础，还引发了全球信息环境的真实性危机。

【案例：虚假信息的数据分析】（1）清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心2024年4月发布的报告《揭秘AI谣言：传播路径与治理策略全解析》指出，人工智能工具的不当使用使得AI谣言量高速增长，近半年信息量增长65%，其中经济与企业类AI谣言量增速甚至高达99.91%。（2）美国新闻可信度评估与研究机构在2023年底发布的一份报告称，利用人工智能代理创建的假新闻网站在7个月内从49个激增至600多个，“人工智能正在成为下一个‘错误信息超级传播者’”。

【案例：人工智能操纵舆论】美国斯坦福大学网络观察室和社交平台分析公司Graphika联合发布报告，披露美国利用社交媒体操纵全球舆论，“社交机器人”就在其中扮演了重要角色，其操作套路包括：用人工智能生成照片当头像、冒充“独立”新闻机构、制造热门标签引起话题讨论等。

二、技术滥用破坏舆论生态

即使人工智能始终秉持“为人类服务”的宗旨，其所遵循的个性化生产和精准化推送的算法逻辑，也可能会限制用户的信息认知范围，使认知窄化、思维固化、群体极化等问题更加突出。尤其是在传媒领域的注意力争夺中，用户往往偏好那些具有强烈视觉冲击力、故事性和情感化的信息内容，人工智能可能会为了满足大众喜好，予以相关内容更高的权重和更多的曝光，而有深度有价值的内容则面临被不断边缘化的风险。

【案例：美国总统大选期间的人工智能操纵水军】恶意操控者还利用人工智能工具发布大量情绪化内容，在种族、移民、贫富差距等社会敏感议题上激化社会矛盾、影响舆论走向。在商业领域，人工智能也被广泛用于“刷数据”“刷评分”“刷销量”等，以达到歪曲和屏蔽真实评价、促销商品或诋毁竞争对手的目的，对市场秩序造成严重破坏。

三、快速发展加剧治理忧虑

当前关于人工智能的治理的争议主要集中在两方面。其一是发展路径之争，“加剧”主张的提出者认为社会进步依赖技术创新，推动人工智能发展是人们不断追求的目标，而“价值对齐”派则主张首先考虑人工智能的伦理影响和社会后果，确保技术沿着符合人类价值的轨道前进。其二，则是关于价值对齐的争议。价值对齐旨在让人工智能在道德原则、伦理规范和价值观上与人类保持一致，以确保其能以对社会无害的方式运转。但在全球多元文化背景下，“向谁对齐”“如何对齐”的问题依然难以解决。在媒体领域，不同国家的媒体人在新闻价值判断、职业身份认同和采编操作惯例上都存在差异，很难对人工智能技术的媒体应用标准进行对齐。

四、人工智能发展加大鸿沟

其一，是数字弱势群体的鸿沟。由于认知能力、资源占有、人工智能素养的差异，老年人群体、低学历群体、低收入群体等在人工智能应用发展演进的过程中不断被边缘化，成为人工智能时代新型的“弱势群体”。其二，则城乡差别。全球范围内普遍存在的城市和乡村间的“智能鸿沟”不仅是一个技术问题，更是一个社会和经济问题。这种差距不仅存在于社会发展、要素配置、教育水平、基础设施等方面，还在于个体收入、文化素养、信息技术能力、知识观念等方面。其三，全球范围内的南北差异也非常严峻，随着全球经济加速向人工智能驱动转型，欠发达国家面临着被更远落下的局面，与发达国家间经济和社会发展鸿沟正不断加剧。

【案例：全球鸿沟的数据】英国媒体Tortoise于2023年发布第四版《全球AI指数》，根据投资、创新、实施三个维度对全球62个国家和地区进行排名，其中美国排名第一，中国、新加坡分列第二、三位，在前二十的国家中，有11个欧洲国家。在ChatGPT、Sora、工业机器人已经在领先国家广泛使用之际，非洲、拉美等国家还有不少人口只能用2G网络打电话、发短信，甚至处于完全“断联”状态。

★ 第三题：人工智能的治理思维/未来发展趋势/应对策略【高频考点】【论述/简答】

一、加快智能驱动，提升媒体价值

针对人工智能时代业态变化特点，媒体应不断改进升级新闻生产与传播标准，在采集、生产、发布和传播等各个环节，既充分运用人工智能技术赋能，又尽力规避人工智能技术风险，在媒体领域建立人工智能风险测试评估和防范保障体系。针对深度伪造内容、自动写作内容和各类算法推荐内容，新闻媒体要进一步完善新闻内容真实性审核机制，运用人工智能技术，对线索、素材进行严格的验证，确保向公众提供的信息可信可靠。

二、立足善意使用，健全伦理规范

人工智能时代，媒体不仅是新闻信息传播的桥梁和纽带，更是社会价值观的塑造者和守护者。全球媒体在强化技术应用的同时，要坚守新闻伦理、践行社会责任，以人类主流价值驾驭“机器算法”，将新闻伦理贯穿于媒体人工智能应用的全流程、全要素，健全以人为本的伦理规范体系。

三、加强对话合作，完善全球治理

各国媒体不仅是信息传递的媒介，也是文化传承、文明交流的重要力量。各国媒体应围绕全球人工智能治理议题，开展多层次、多形式的议题传播，引导理性讨论，倡导共同价值，推动公众关注、认识和参与治理进程，为形成国际共识营造良好社会环境；基于广泛参与、协商一致、循序渐进的原则，在充分尊重各国政策法规和实践差异基础上深化对话交流，促进各国法律法规和行业规范的对接；坚持以人为本，推动智能向善，致力于构建基于共同价值的人工智能伦理准则和全球治理范式，使人工智能朝着有利于构建人类命运共同体的方向发展。

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