首批嘉宾定了,李开复周志华都要来!MEET2025智能未来大会开启报名|人工智能|博导|周志华(计算机科学家)|李开复

组委会发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

定档12月11日，一年一度的科技圈盛会来了！

李开复博士、周志华教授、还有智源研究院王仲远院长都来量子位MEET2025智能未来大会探讨行业破局之道了！

今年大会将以「智变千行，慧及百业」为主题，承袭“MEET”系列年度行业观察的视角，邀请到智能科技产业、科研、投资领域真正具有代表性意义的头部企业的直接负责人，共同探讨大模型、空间计算、芯片算力、生物智能、智能汽车等等相关话题。

这一年，以大模型为代表的智能科技，如同一股不可阻挡的潮流，席卷每一个角落。

智能产业落地不仅仅是技术的简单应用，更是一种思维方式的转变。它要求我们以全新的视角去审视这个关键问题：技术与产业如何深度融合。

随着智能技术驶入行业深水区，常态化的现实挑战比以往更为艰巨，但我们有理由相信，产业级变革会在这个时代叩响，技术影响力会惠及到社会方方面面。

现在大会线下参会通道已经开启！
欢迎在活动行搜索「MEET2025智能未来大会」报名！

大会首批嘉宾已经就位，一起来看看吧～

首批嘉宾阵容发布！

李开复
零一万物CEO，创新工场董事长

李开复博士于2009年创立创新工场，2016年秋季创办创新工场人工智能工程院。创新工场多年来专注硬科技投资，培养了10多家人工智能独角兽公司。2023年5月，创新工场塔尖孵化了7家高科技初创公司，包括AI 2.0独角兽公司“零一万物”。零一万物是一家致力打造AI 2.0时代的平台及应用的全球化公司。

李开复博士曾担任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁、微软全球副总裁，苹果、SGI等知名科技企业高管。

李开复在美国哥伦比亚大学取得计算机科学学士学位，以最高荣誉毕业于卡耐基梅隆大学获得博士，获得香港城市大学、卡耐基梅隆大学荣誉博士。李开复曾任世界经济论坛人工智能委员会联席主席，获《时代》评选为2023年度全球25位“AI领袖”、2013影响全球100位年度人物等殊荣。

周志华
南京大学副校长，国际人工智能联合会理事会主席

周志华，南京大学副校长。教育部“长江学者奖励计划”特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家基金委创新群体带头人。教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、国务院学位委员会计算机类学科评议组成员、国际人工智能联合会理事会主席。现任第十四届全国政协委员。

主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘。获国家自然科学二等奖两项、国家级教学成果一等奖一项、首届全国教材建设奖全国优秀教材（高等教育类）一等奖、省部级科技一等奖四项、IEEE计算机学会技术成就奖、中国计算机学会王选奖等。

王仲远
北京智源人工智能研究院院长

王仲远博士，北京智源人工智能研究院院长。

荣获2018年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”，长期从事人工智能前沿技术研究与实践，曾在快手、美团、Facebook、微软亚洲研究院等知名企业与研究机构担任重要技术及管理职务。

张鑫
火山引擎副总裁

张鑫，火山引擎副总裁，国际开源基金会CNCF管理委员会委员，长江商学院特聘讲师。清华大学学士，卡耐基梅隆计算机博士。

在分布式系统和网络安全领域的顶级国际会议发表学术论文数十篇，被引用上千次，研究成果在顶级安全会议IEEE Security and Privacy上获得Test of Time Award（时间考验价值奖），担任CANS、ACM CCS、ESORICS、Globecom、HealthSec、NDSS等国际学术会议评委会评审人，最早参与了谷歌公有云的产品设计与研发。

尤洋
潞晨科技创始人兼董事长

尤洋教授于清华大学获得硕士学位，并在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。研究重点包括机器学习、高性能计算、机器学习系统、并行和分布式系统以及人工智能应用。

近三年，他以第一作者身份在国际重要会议或期刊上发表论文十余篇，包括多个国际会议的最佳论文奖和其他荣誉提名。同时，他也入选了亚洲福布斯30岁以下精英榜、胡润35岁以下精英榜，获得了IEEE计算机协会高性能计算早期职业研究人员卓越奖、超算杰出新人奖等多个国际荣誉奖项。2023年，他被评为福布斯中国“最具影响力华人精英”。

高阳
千寻智能联合创始人，清华大学交叉信息学院博导

高阳，清华大学计算机系优秀毕业生，师从朱军教授，曾在谷歌北京跟随原谷歌工程院长张智威研究NLP，在斯坦福大学David Dill教授指导下取得显著科研成果，并发表在Nature Communications。博士毕业于加州大学伯克利分校，师从国际计算机视觉大师Trevor Darrell教授。在博士和博士后期间，与Sergey Levine教授和Pieter Abbeel教授进行了深入的合作。

高阳提出了强化学习算法EfficientZero和EfficientZero v2，大幅提高样本效率，获得了OpenAI CoFounder、强化学习带头人John Schulman高度评价。他提出的EfficientImitate高性能模仿学习算法，相比斯坦福的VMAIL的算法提升600%性能。在利用互联网视频以及预训练VLM角度，高阳提出了ViLa和CoPa模型，其中ViLa模型被Figure001机器人所采用。