打开网易新闻 查看精彩图片

从全新食用细菌和抗癌精准疗法,到自主机器人和自动驾驶汽车,以GPT-AI为核心将在今后几年内以意想不到的方式改变我们的生活,让智能机器人“说话建议”不再是一种干扰,而是真正助手。我们将密切关注AI在医疗和健康领域的广泛应用。没有人等待你明白之后才会推进。关注详情。

阅读文摘

GPT-AI技术正在超越聊天机器人扩展到医疗、生物科技、智能机器人自动驾驶等领域,引发突破性变革。

这一AI技术革命是由谷歌在2017年推出的Transformer算法推动的,它能够解析数据底层结构,从而生成预测性输出。该AI技术广泛应用于语言处理、生物分子设计和机器人学习,展现出了巨大潜力。

在生物科技领域,初创公司EvolutionaryScale利用Transformer技术设计出具有独特序列的人工蛋白质,为制药和化学研究开辟了新路径。

在智能机器人方面,初创公司Physical Intelligence通过AI实现智能机器人灵活操作,例如折叠衣物,无需人工编程而根据需求编写代码。

自动驾驶企业,如Waymo和Nuro也正在使用视觉语言模型,使车辆在任何情况下都能精准识别新环境和突发意外障碍。

尽管AI如此强大,其局限性依然明显,例如高度依赖数据质量,应用需要大量训练和人类的主动参与和调整。例如,AI可以辅助分子设计,但实际合成与测试仍需人工完成。同样,智能机器人在新环境中执行任务需要重新学习和理解意图。

打开网易新闻 查看精彩图片

EvolutionaryScale验证是一种蛋白质,其功能类似于使水母发光的蛋白质,但其AI构思的序列与自然界中的任何物质都截然不同!

Transformer算法及其应用正在推动着各行各业向前发展,但AI专家强调,这些GPT-AI技术仍处于早期阶段。未来,随着数据和训练方法的改进和完善,特别是疾病辅助诊断和精准治疗方面,AI的潜力将得到更加广泛地释放和应用。

打开网易新闻 查看精彩图片

关注我们,获取生物医学前沿最新资讯