生成式人工智能(Generative Al)是一种基于学习大规模数据集生成新的原创内容的新型人工智能，其通过大量学习数据或语料库，生成全新的、或与原始内容相似但不限于原始数据的文本、图片、视频、代码等内容。生成式人工智能逐渐成为科技行业的焦点，重塑着各行各业的未来，在全球范围内引领一场深刻的产业革新浪潮，为中国乃至金砖国家的智能化发展提供了前所未有的机遇。
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本白皮书聚焦生成式人工智能产业发展前瞻趋势，深度洞察中国在生成式人工领域的应用与实践。在应用方面，白皮书将从居民生活场景和行业应用场景两个维度，精选中国典型实践经验进行介绍。在居民生活场景中，分析日常、办公、娱乐等细分场景需求，探索如何满足个性化需求和提高生活质量的方式;在行业应用场景中，洞察电信、医疗、金融和工业等重点行业应用情况,深入解读相关行业的业务痛点发展成效、应用经验。希望中国在生成式人工智能行业应用的探索和实践可为金砖国家未来的发展提供参考，中国愿与全球各国共同合作，探索新的发展模式，让数字文明造福各国人民，推动构建人类命运共同体。
生成式人工智能的爆发式增长为数字经济的繁荣奠定坚实基础。生成式人工智能以内容生产模式变革催动生产力革新，引领数实融合浪潮下的产业变革，激活数据要素潜能，拓展数实融合空间，促进数字经济与实体经济的深度融合，改善实体经济对于数据资源的应用模式与利用效率，推动实体经济实现数智化转型，保障了数字经济运行的稳定性和可持续性。
生成式人工智能产业大致可分为三个层次，基础设施层、模型层和应用层。基础设施层是生成式人工智能产业发展的关键资源引擎，大算力需求将推动数字基础设施建设。模型层是产业技术变革的原生驱动力，大模型的落地将赋能千行百业，推动传统产业数字化转型，带来新一轮人工智能产业化扩散，MaaS模式将会持续作为大模型落地的关键业务模式，重构产业链价值流通和技术传递路径。应用层是生成式人工智能产业技术价值传递的实际落位，将通过对内容生产方式和人机交互方式的改变，深刻影响消费与生产生活。
生成式人工智能未来发展分为三波次，第一波次是探索与初步应用，未来两到三年，行业发展重点在于算力基础设施和数据基础设施建设，应用场景仍在探索中，C端应用主要聚焦以聊天助手为代表的通用应用，B 端应用主要应用于金融、法律、教育等行业的知识辅助、客服营销等场景,以语言文字为载体。第二波次是技术成熟与行业深化，未来三到五年，C端应用更加丰富，B端应用向先进制造业、医疗行业核心场景环节渗透,重点是视觉技术以及动态数据分析管理的应用。第三波次是普及与创新爆发，未来五到十年，生成式人工智能与物理世界更紧密地结合，使其能够通过感知和行动来学习和交互，开拓全新的应用领域;同时，在产业侧，成为企业应用的标准必备工具。
声明：以上内容来源于中国联通研究院《中国生成式人工智能应用与实践展望白皮书》
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