猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛（来源：钛媒体集团）
随着ChatGPT风靡全球，在宣布完成对猎户星空控股和增资11个月后，傅盛带领的猎豹移动正加速走向AGI领域。
钛媒体App 11月28日消息，AI上市公司猎豹移动（Cheetah Mobile；NYSE：CMCM）旗下猎户星空于27日在北京正式发布自主研发的Orion-MoE 8×7B（70亿参数）大模型，并与猎豹移动旗下聚云科技推出基于该大模型的数据服务—AI数据宝AirDS（AI-Ready Data Service）。
与Scale AI产品有些类似，AI数据宝AirDS主要专注于提供 AI 数据服务能力。该公司表示，相对于传统的数据标注公司，拥有在AI数据服务能力上划时代的技术优势，是大模型业内对外开放数据能力的唯一厂商。公司强调，这两项重要成果的发布，不仅标志着猎户星空在AI技术领域的又一重大突破，更为 AI 行业商业化进程注入新动能。
猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在会上表示，“百模大战”最核心的不是算力和算法，而是数据。大模型本质上要靠数据，算力和算法这两个点上大家很难做出差异化，产业链里决定大模型基础能力的核心是标注后的数据，当下行业的重点在于如何将高质量数据找出来，与应用实现高度结合。
“大模型行业竞争真正的技术壁垒来自于数据。”傅盛认为，今天行业最好的突破点就是高质量数据与AI Agent框架对应用的需求，如今的模型即使不再进步，水平也足够解决相当大一部分的问题，且是革命性体验的需求问题。
针对明年AI大模型发展的预测，傅盛向钛媒体App强调，2025（明）年应该是 AI 应用繁荣的一年。OpenAI今年把产品能力、应用能力给加强了，4o也是一样，新的对话模式特别流畅，也可以把它看成是应用，这意味着模型本身就持续的变化，Scaling Law（尺度定律）出现了事实性放缓。“所以我认为，明年应该是AI应用会大繁荣的一年。”
据悉，2016年，傅盛发起"All in AI"的主张，并为此专门成立了一家以 AI 技术研发为核心的服务机器人新公司“猎户星空”，主要研发AI技术和其驱动的服务机器人家族，由傅盛创立并担任公司董事长。猎豹移动称，自2016年起，猎户星空大规模投入 AI 技术研发，自研了包括语音识别、视觉识别、室内导航等在内的全链条 AI 技术。
2023年12月4日，猎豹移动发布公告，宣布公司已通过两家全资子公司增持了猎户星空合计35.17%的股权。就该增持，猎豹移动向北京猎户星空的出售股东合计支付现金对价约3760万美元（约合人民币2.68亿元），其中包括向傅盛支付约110万美元（合785万元）。增持交易完成后，猎豹移动控股猎户星空，持股比例增至72.91%。
今年1月12日，猎豹移动宣布其通过控股和全资子公司对猎户星空进行增资，总增资额约合3.69亿元，其中包括1亿元可转换贷款权利。本轮投资方包括猎豹移动、北京金山网络、九江市工业产业投资引导基金、深圳市中科招商股权投资管理。上述投资于2024年2月完成。增资完成后，猎豹移动将直接和间接持有猎户星空73.95%的股权。
最新财报显示，2024年第二季度，猎豹移动收入达1.87亿元，同比增长12.3%。其中，互联网收入占比下降到60%，达1.137亿元，而 AI 及其他收入 同比增长42.8%，至7370万元，公司称长主要得益于收购北京猎户星空的控股权后公司服务机器人的交付量增加，收入占比增长至40%。
今年以来，猎豹移动股价涨幅达130.32%。
时隔近一年，猎豹移动和猎户星空全面升级。根据战略规划，猎豹移动的业务板块主要包括AI软件应用、AI机器人、AI出海服务等，通过旗下多个子公司和不同品牌主体提供服务。
其中，据猎豹移动数据，猎户星空产品全球总出货量超过60000台，交付60个国家和地区，总服务人数超过5.5亿人，落地场景超过20个，重点包括亚太的日本、韩国和北美等地区。
此次发布的两个新模型和产品，其中，Orion-MoE 8×7B是猎户星空自主研发的开源混合架构专家大模型，称是“为匹配企业客户需求而生”，拥有8×70亿参数，采用了生成式混合专家的设计，涵盖了中文、英语、日语、韩语等多种语言，其基准测试显示比Mixtral 8×7B要好一些；而AI数据宝AirDS提供全方位的大模型数据服务，涵盖数据收集、清洗、标注、提示词工程以及评估等环节，已用于全球化的移动通信终端、互联网娱乐和出海新能源汽车、出海金融、出海消费零售等行业领域。
11月27日的会议上，傅盛还对AI、大模型、数据标注等多个行业话题进行回应。
其中，针对AI应用话题，傅盛认为，AI 搜索、金融等领域都是明年爆发的机遇点，在很多垂直领域，AI 在不断地深入其中发挥作用。
“搜索应用肯定算是一个好的方向。今天早上投资人也问我一个问题，你看为什么像搜索，国外Perplexity又融了那么多钱，但是微软的Copilot好像大家的反响一直不怎么样。我说今天实践表明，在越清晰、垂直的场景用大模型做一个任务的时候，只要能够对应足够清晰，它的爆发力是可以看到很强的。其实搜索正是这样一件事，因为你每次搜索所花的时间就是5-10分钟，搜完以后每页大然后 把每页内容贴进来，这件事情让AI做已经可以达到非常高的准确率了。我们投的秘塔搜索今年上半年被评为全中国增长最快的 AI 类型APP之一，所以搜索肯定是一个非常好的场景，但是搜索到底谁能胜出呢，我们不做评价，因为我们也投了，我们老对手也在做。我觉得这肯定是一个非常白热化的竞争领域。”傅盛表示。
对于数据标注成本和回报，傅盛认为，传统数据服务公司很难满足客户的需求。而 AI 数据服务是一个“核心竞争力”，它对于高质量数据有很高要求。本质上大模型是个灰盒，没有数据指导，就是“实践出真知”。
对于中美在 AI 大模型领域的差距，傅盛表示。大模型领域（中美）两国差距没有扩大，反而在缩小，比如文生视频、模型效果等方面，“我觉得今天没有谁能保证新的技术路线上会出现什么。我们和国外创业者有点不同的地方。就是他们追求的更多是风险性和不确定性。”
谈到未来大模型趋势，傅盛指出，去年大家都认为OpenAI会席卷一切，但如今发现，大模型过剩、应用不够用，很多企业做很大的模型，有行业观点认为5年之内Transformers一定被淘汰，因此，AI 需要大量高质量数据。然而到底是数据还是算力、算法能让大模型更上一层楼，他认为当前很难说清，但肯定的一点是，GPT-5的发布肯定一再延迟，估计明年是否发布依然是“划个问号”。
“去年有的大模型公司卖模型授权就卖几个亿，今年卖不动了。如今，模型的基础能力够用，所以明年应用会出现很多爆发。”傅盛强调，今天对高质量数据、对智能应用的需求不断增加，如今的模型水平已足够解决很多人的问题，而且是革命性的问题。
“所以明年肯定是会有爆发的，咱们拭目以待。”傅盛称。
（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）
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