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《经济数据实证分析：方法与工具》
温湖炜 主编
《经济数据实证分析：方法与工具》是运用统计测度方法、计量经济学方法、机器学习等探究现实经济社会问题定量规律的教材，能够运用于综合评价分析、因果分析以及经济预测等经济数据实证分析，旨在帮助学生系统地掌握相关方法在经济分析与商业统计中的实践应用。
本书共包括十章，分别为经济数据实证研究概述、现代综合评价方法、区域差异测度及分解方法、经济数据分布特征及其动态测度、多元线性回归模型、面板数据回归模型、随机前沿模型在生产效率测算中的应用、双重差分方法因果推断、机器学习因果推断、经济预测中的机器学习。这些内容涵盖了统计测度方法、计量经济学方法以及机器学习等，具有广泛的适用性和实践指导性。
本教材依托本科生和硕士研究生经济学研究方法与写作课程以及经济学专业学生科研指导实际需要而编写。经济学专业的学生普遍需要针对经济数据开展实证分析，从而深化对现实经济问题的理解，提升经济数据分析的能力。许多学生在学习该课程时撰写的论文在国内外核心期刊上发表，本教材中涉及的实证分析方法也是经济学相关专业学生开展科学研究常用的方法。
作者简介
温湖炜，南昌大学经济管理学院副教授、博士生导师，经济学博士。从事经济学、统计学研究，主持国家社会科学基金青年项目2项、全国统计科学研究项目等省级以上课题10余项；在The Energy Journal和《国际贸易问题》等期刊发表论文50余篇；作为主要参与人获国家教学成果奖、省级教学成果奖4项。
本书目录
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第一章 经济数据实证研究概述
第一节 经济学的研究范式
第二节 实证经济分析的研究过程和步骤
第三节 经济数据的结构形式
第四节 经济学领域学术期刊
第二章 现代综合评价方法
第一节 现代综合评价方法概述
第二节 评价指标体系的构建
第三节 现代综合评价方法的基本步骤
第四节 现代综合评价方法运用的注意事项
第三章 区域差异测度及分解方法
第一节 区域时间演变差异及分解方法
第二节 区域空间演变差异及分解方法
第三节 中国共同富裕的时空演进与区域差异分析案例
第四章 经济数据分布特征及其动态测度
第一节 分布函数的定义
第二节 经济数据分布特征比较方法
第三节 分布动态变化的核密度估计
第四节 空间关联分析的莫兰指数方法
第五节 状态转移的马尔可夫链分析法
第六节 中国区域碳中和进程评价的案例分析
第五章 多元线性回归模型
第一节 多元线性回归方法概述
第二节 截面数据中的多元回归模型
第三节 拟合优度与显著性检验
第四节 多重共线性与逐步回归
第五节 利用STATA软件进行多元线性回归
第六章 面板数据回归模型
第一节 面板数据概述
第二节 面板数据回归模型
第三节 面板门限回归模型
第四节 动态面板模型与空间面板模型
第五节 面板数据回归模型在STATA中的应用
第七章 随机前沿模型在生产效率测算中的应用
第一节 生产效率的概念内涵与测度方法
第二节 截面数据中的随机前沿模型
第三节 面板数据中的随机前沿模型
第四节 随机前沿模型在STATA中的应用
第八章 双重差分方法因果推断
第一节 双重差分方法概述
第二节 平行趋势检验
第三节 倾向得分匹配方法
第四节 安慰剂检验方法
第五节 异质性稳健DID估计方法
第六节 双重差分模型在STATA中的应用
第九章 机器学习因果推断
第一节 机器学习概述
第二节 机器学习与因果推断的联系
第三节 机器学习因果推断方法
第四节 双重机器学习因果推断
第十章 经济预测中的机器学习
第一节 机器学习的类别
第二节 机器学习与大数据
第三节 机器学习与经济预测
第四节 机器学习预测的应用总结
参考文献
《经济数据实证分析：方法与工具》
温湖炜 主编
中国财政经济出版社 出版
ISBN：978-7-5223-3241-3
定价：49.00元
中国财政经济出版社
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