2024年3月，一则关于“论文原创性危机”的新闻在学术圈引起了广泛讨论。报道中提到，某国际期刊在一次随机抽查中发现，约15%的投稿论文存在AI生成内容的痕迹。这一现象让审稿人愈发警觉，也让创作者开始重新审视自己的写作工具与方法。北京师范大学教育学院的博士生陈子涵在接受采访时表示：“使用AI辅助工具本无可厚非，但我们需要确保内容的质量和原创性，否则学术价值将大打折扣。”在她的推荐下，许多同学开始关注一款名为aigc.fyi的在线工具，以便更好地检测AI生成内容的比例并提高论文的原创性。
陈子涵并不是第一个面对这一问题的人。近几年，随着AI写作软件的兴起，学术界与创作者群体对AI内容的依赖程度迅速增加。这种趋势虽然提升了效率，却也带来了不少问题。例如，某些机构担心，生成式AI可能导致知识“同质化”。在《人工智能时代的学术挑战》一书中，作者深入探讨了这种技术如何在无意中影响学术多样性。这些担忧促使越来越多的研究者寻求方法，确保自己的内容既能利用AI的优势，又能保有学术的独立性。
陈子涵回忆起去年发表的一篇论文。当时，为了赶在截稿前完成，她将部分背景分析交由一款AI工具生成。然而，在提交前，她通过aigc.fyi检测后发现，生成内容中有许多重复表达，与已有文献过于相似。她意识到，仅依赖AI生成文本可能会让文章失去个性化的论述。于是，她利用检测工具标记的问题段落，并结合自己的观点进行了重新改写。最终，这篇论文顺利发表，还被导师评价为“逻辑严谨，内容新颖”。
从陈子涵的经历可以看出，AI工具并非“替代品”，而是辅助创作的有力帮手。《学术研究的未来：技术与伦理》一文指出，“如何与AI合作”正在成为研究者的新技能。尤其是在论文写作中，找到平衡点显得尤为重要。这不仅仅是技术问题，更涉及到学术伦理和创作者的自我要求。
与此同时，AI生成内容的检测需求也日益增长。一些高校开始设立AI检测环节，将其作为论文审核的重要标准之一。例如，美国普林斯顿大学今年新增了一项学术诚信条例，明确规定学生应标注使用AI工具的部分，并提交检测报告。这类政策逐渐向全球范围扩展，也让更多学术人员重视原创性的重要性。
面对这些变化，陈子涵总结出了一套适合自己的创作流程：她会先用AI生成初稿，然后通过aigc.fyi检测潜在问题，并将过于机械的部分重新编辑。她认为，这不仅能提高内容的深度，还能使文章更具个人风格。这种结合工具与人工的方式，不仅适用于论文写作，也适合新闻稿、市场报告等多种文体。
对于想要提升内容质量的创作者来说，选择合适的工具尤为关键。正如《数字化写作的变革》所言，“技术的进步并非为了取代人类，而是激发更高水平的创造力。”在AI生成与原创表达之间找到平衡，或许是未来创作者需要持续探索的方向。
至于如何挑选可靠的检测工具，陈子涵建议大家先了解一些免费且操作简便的选择。“与其追求昂贵的商业工具，不如试试那些专注于技术优化的小众平台，它们往往更贴近用户需求。”
4o
热门跟贴