（全球TMT2024年12月16日讯）韩国LG集团旗下人工智能研究中心LG AI Research基于全球领先的云计算平台开发了新的病理基础模型（FM），用于癌症的早期诊断和治疗。EXAONEPath是专门针对组织病理学图像的模型，可以安全地分析癌症患者组织样本的显微图像，能够将基因测试时间从两周缩短至不到一分钟，进而帮助医疗专业人员提高治疗的速度和效果。

图片来源：LG AI Research
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在正确分类细胞级视觉特征方面，EXAONEPath的六项基准测试平均准确率达到了86.1%。依托亚马逊云科技，LG AI Research能够在不到一小时内将数TB的数据传输到云端，将模型训练时间从60天缩短到一周。这提高了EXAONEPath在癌症诊断和检测方面的表现，从而改善了患者的临床结果。通过将其部署在亚马逊云科技上，LG AI Research不仅可将数据管理和基础设施成本降低约35%，还能将数据准备时间减少95%。利用Amazon SageMaker，LG AI Research使用2.85亿个数据点和超过35,000张高分辨率组织样本图像，在八个月内训练并部署了大规模的EXAONEPath模型。LG AI Research使用Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)来存储和检索对研究至关重要的海量数据。Amazon FSx for Lustre提供亚毫秒级延迟，每秒传输数百千兆字节的吞吐量。