图源：深圳市宝安区福新小学

学生提出问题、分析问题乃至解决问题的能力，应该优先于传统的背公式、记模式，大量刷题、熟练生巧的教育或许已经过去了。

昨天南山区小学期末考试结束，孩子们欢天喜地准备放假了，但家长们不淡定了！因为数学考试卷子太难了，而且难得莫名其妙，全区数学考试都延长二十分钟！

有人调侃：“从南山的卷子似乎可以看到南山区孩子们的日常生活是：博古通今，天南地北旅游，平时搞点财商小组活动，关注本地的展览，坐地铁的路上刷一下李子柒的短视频去看无人机展，回来的时候顺便预测一下取快递的码取快递，取快递的路上观察一下小蚂蚁和太阳……”

第一反应：南山区不是全深圳减负最彻底的区吗？为什么考试这么难？

当小学数学考试考的不再是数学

这次数学考试有多难呢？看了试卷的家长们纷纷在群里抱怨，这哪里是在考数学，分明是在考语文的阅读理解嘛！

看看小学四年级试卷的这道题：

家长们纷纷对这种数学题感到不解，认为这不是在考娃的数学能力，而是在考阅读理解：

数学不考逻辑改考主谓宾了吗？很大概率是语文老师出的数学卷子，数学只有精炼简洁。

今天南山小学期末考试，考了一门英语，一门科学，一门道法，两门语文，0.5门数学……

全深圳双减最彻底的南山区，考的却是最难的题！平时学的是一粒沙，今天考的是撒哈拉（沙漠）！

随之而来的是家长的吐槽和抱怨，甚至有人想去投诉：

换个角度研究试卷

家长的心态完全可以理解，家长们看懂这样的题目都费劲，还怎么去辅导孩子？但是，换个角度认真研究这套数学试卷，或许可以发现深圳教育的一些重要的变化。

比如说AI时代，应该需要什么样的数学教育？

学生提出问题、分析问题乃至解决问题的能力，应该优先于传统的背公式、记模式，大量刷题、熟练生巧的教育或许已经过去了。

比如这题：

造成家长们怨言纷纷的点在于，家长们还不理解这套数学试卷的意图，也不清楚数学教育应该是哪个方向。

要知道，死记硬背与熟练生巧，在AI面前不值一提！

当然，现在AI大模型提出新问题、新概念的能力还远不如人类，也许永远赶不上人类，因为人类拥有无与伦比的创造力和抽象力，是智能的根本所在。

因此，在人工智能时代，如果不要被其取代，就在于一个人的创造力、抽象力有多强大。而数学的本质，就是抽象，数学抽象能力，则是人类智能逐步提升的体现。

图源：深圳小学

小学数学还只是打基础阶段，掌握基本的数学概念和加减乘除等基本运算，那么初中开始，数学越来越抽象——数为什么会有负的？为什么字母可以代表数字？

用字母代表数字来进行运算，就是代数。代数的核心就是自下而上来归纳一种规律或结构。

但是我们传统的数学教育，只告诉学生一堆x、y公式，而没有让学生思考这样做的哲理及思维方式。学生们自然无法理解代数的魅力——所有这些x和y所代表的是大千世界无穷无尽的现象和观点。

比如，南山区5年级数学试卷这一题，考察的就是在具体问题中找规律，也就是从具体图像中抽象出规律，到初中阶段，就需要用x、y来表达这个规律：

领悟力好、刷题多的学生，对x、y这些公式得心应手，考试容易出高分；练习不够、领悟力差的学生对代数无法理解，又没办法解题，自然心生畏惧，甚至讨厌数学。

南山区这次数学试卷的问题是，题量太大，每一道题要读懂，孩子们都要花上不少时间，再加上分析，难上加难。

但是不能因此否认，它是一次面向未来数学教育的尝试。

因此也有不少家长认为，要加强孩子的阅读理解。阅读是基础，而数学问题中的理解能力需要抽象，只有经过抽象训练，孩子们才能真正掌握数学问题的本质，才能一举反三。

比如，这次还有一道有趣的试题：

这道题不要说四年级学生，五六年级学生也迷糊。因为不懂这道题在考什么？

实际上，这是一个数的五进制问题。由于生活中十进制太普遍，孩子们很难有其他进制的思维。从类比推理来看，是可以教会孩子八进制、十六进制、六十进制，乃至二进制的。知道了二进制，孩子们就会明白，1+1=2是对的，1+1=10也是可以成立（二进制）。

因此，广泛阅读、增加孩子的社会阅历是必要的，同时也要增强孩子的思维能力，包括抽象力、想象力等。

这次南山区小学四五六年级的数学试卷，一个共同点就是考察孩子的思维能力，包括提出问题、分析问题的能力。

还比如这题：

这种着重考察孩子思维能力的数学测试，在英美一些学校的入学考试中是主要题型，不过这个类型的题量一般不多，毕竟需要时间分析解题。

很多人都觉得，英国学生数学水平差，一个硕士研究生，可能连乘法口诀都不会。但是，英国的甲等中学高一就有微积分的内容，高中还会学到数学分析、高等代数、常微分方程、数值分析的内容，这些都是我们大学本科理工科的学习内容了。

所以，重视技能还是重视数学思维能力，实际上是数学教育的不同侧重。

AI时代需要什么样的数学教育？

如果从人工智能的角度来看，数学知识无非就是微积分、线性代数、概率论等等，掌握了这些数学技能，做一个AI工程师没什么问题。但是要开发先进的算法，提出创造性的理论，就需要强大的抽象思维能力。

去年获得诺贝尔奖的AI科学家辛顿，虽然出身数学世家，但是他的数学并不突出，本科学的是心理学，后来又去攻读神经科学，想探究大脑的奥秘，最终在深度学习开辟出一片天地，使得AI在十几年内由“人工智障”进化成人工智能。

因此在数学中，提出问题的艺术比解决问题更有价值。

图片来源：Rastava

这也是著名数学家乔治·康托尔1867年在柏林大学的博士论文题目，此后他大胆提出并回答了一个最深刻、也最荒唐（在我们看来）的问题：无穷大有多大？

从这个抽象的思考出发，康托尔为解决这个问题引入了激进的新思想，在数学领域开创了集合论。

南山区小学数学试卷的变化，是数学教育的趋势，还只是一个短暂的测试？南山区这次数学考试迈出的步子也许大了些，但这才是数学教育真正的样子。家长们表示不理解，或许也在观望，猜测。但不管怎样，AI时代已经到来，从家长到老师，我们的教育思维也需要变化了。

文|呙中校

图片来自网络

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