DeepSeek R1发布：国产AI新高度，附Spring AI扩展集成指南|content|deepseek|request|spring|上下文

首先恭喜深度求索推出了全新的推理模型 R1，这是一个国内大模型厂商重要的里程碑。让我们一起来看看这个模型的特点和如何在 Spring AI 中使用它。

DeepSeek R1 的突破性进展

DeepSeek R1 是一个专注于推理能力的大模型，其最大的特点是采用了"思维链"（Chain of Thought）技术。与传统的 GPT-4 和 DeepSeek V3 相比，R1 在以下方面有显著优势：

推理过程可视化：不同于通用模型的"黑盒"输出，R1 会展示完整的思维推理过程，让用户能够理解模型是如何得出结论的。
强化学习突破：通过大规模强化学习技术，R1 在仅有少量标注数据的情况下，就达到了与 OpenAI O1 相当的推理能力。这一点尤其难得，因为 O1 被认为是目前最强的推理模型。
性能对标：在数学、代码和自然语言推理等任务上，R1 已经能够对标 OpenAI O1 正式版。这意味着在复杂推理任务上，R1 可以作为 O1 的有力开源替代。

R1 vs V3：写作能力对比

如下图所示，相比通用型的 DeepSeek V3，R1 在结构化写作和逻辑推理方面表现出明显优势：

与 OpenAI O1 和 GPT-4 的封闭特性不同，DeepSeek R1 选择了开源路线：

完整开源：提供了 660B 参数的完整模型，包括 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1
蒸馏小模型：通过模型蒸馏技术，开源了 6 个小模型，其中 32B 和 70B 版本在多项能力上已经对标 O1-mini
MIT License：采用最宽松的开源协议，允许商用和二次开发，甚至支持通过蒸馏技术训练新模型

Spring AI 集成实践

下面我们通过一个简单的示例来展示如何使用 Spring AI 集成 DeepSeek Reasoner 模型。

添加依赖

首先在 pom.xml 中添加 Spring AI 依赖：


     

 org.springframework.ai groupId>     

 spring-ai-openai-spring-boot-starter artifactId>     

 1.0.0-M4 version> dependency>

配置文件

在 application 中配置 DeepSeek API 相关信息：

spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-reasoner
spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com
spring.ai.openai.api-key=sk-xxx

处理 Temperature 参数问题

需要注意的是，作为专注推理的模型，DeepSeek Reasoner 不支持 temperature 参数（这与 O1 类似，都是为了保证推理结果的稳定性）。但 Spring AI 默认会添加此参数，这会导致如下错误：

Caused by: dev.ai4j.openai4j.OpenAiHttpException: {"error":{"message":"deepseek-reasoner does not support the parameter `temperature`","type":"invalid_request_error","param":null,"code":"invalid_request_error"}}

为了解决这个问题，我们需要添加一个请求拦截器来移除 temperature 参数，实现"越狱效果"：

@Configuration
public class AIConfig {

    @Bean
    public RestClientCustomizer restClientCustomizer() {
        return restClientBuilder -> restClientBuilder.requestInterceptor((request, body, execution) -> {
             // 使用 jackson 解析请求体，去掉 temperature 参数 
            JSONObject entries = JSONUtil.parseObj(new String(body));
            entries.remove("temperature");
            return execution.execute(request, entries.toString().getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        }).build();
    }
}

创建控制器

创建一个简单 Test 处理 AI 对话请求：

  @Autowired
  private ChatClient chatClient;

  @Test
  void contextLoads() {
      String content = chatClient.prompt("9.11 and 9.8, which is greater?").call().content();
      System.out.println(content);
  }

DeepSeek R1 API 特点