2025年2月20日，中国物流学会会长任豪祥在京会见了来访的教育部教育数字化咨询委员会委员、清华大学教育研究院长聘教授韩锡斌、刘英群博士、香港教育大学教育与人类发展学院副院长、讲座教授林质彬(Chirp)一行，中国物流与采购联合会教育培训部主任李俊峰、副主任黄颖参加交流活动。

任豪祥对两位教授一行的来访表示欢迎，介绍了中物联在物流人才培养方面近期开展的主要工作，他表示，物流是人工智能、大数据等新型信息技术应用与创新最活跃、应用场景最多的领域，Deepseek的发布将进一步加快人工智能+物流产业融合发展，这对物流人才培养提出了新要求，希望清华大学、香港教育大学在人工智能+物流人才培养、中物灵境开发与应用、国际交流与合作等方面继续支持中物联的教育与培训工作。

李俊峰介绍了中物联、物流行指委在教育与培训方面的工作情况，重点介绍了中物灵境在AI+教育培训的应用进展，指出中物联、物流行指委将基于中物灵境全面推动AI+人才培养战略，希望继续加强与清华大学、香港教育大学在教育信息技术研究与应用、AI+职业教育、教师职业发展、中物灵境国际应用等方面的合作。

黄颖介绍了中物联AI+教育培训的体系框架和中物灵境的总体设计，重点介绍了中物灵境在培训、专业建设、教科研中的应用情况，以及如何构建成长性学习生态，并通过具体实践案例介绍了中物灵境在教育与培训领域的应用成果。

刘英群介绍了清华大学在人工智能赋能职业教育的研究与实践情况，希望中物联能从实践中总结出物流领域的AI+教育培训应用模式，推动AI在教学策略、教学原则方面开展进一步研究与实践。

林质彬（Chirp）强调教育包容性与质量的重要性，特别是在不同地区的本土化需求，重点介绍了在柬埔寨等国家开展教师职业发展的培训情况。同时，讨论了个人成长与团队协作对专业发展的促进作用，并指出在教育中培养技能、思维方式和职业道德的必要性，以提升个人和集体的竞争力，应对未来教育挑战。

韩锡斌对中物联在AI+教育培训实践上取得的成效表示了肯定，强调AI技术在教学中的有效实施至关重要，对中物灵境的开发与应用推广提出了建议，希望与中物联、物流行指委展开深入合作，共同推动人工智能在职业教育领域的应用。

双方就后续合作相关事宜进行了进一步交流，清华大学教育研究院、物流行指委、中物联教育培训部创新与研发办公室相关人员参加交流活动。

单位简介

中国物流与采购联合会（“中物联”）是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织，前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能，与国家统计局共同发布采购经理人指数（简称PMI)，组织开展A级物流企业评估工作，参与国家政策和行业规划相关工作，是全国现代物流工作部际联席会议成员单位，是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。

教育培训部（北京中物联物流采购培训中心）是中物联直属部门，承担物流行业人才培训认证工作，开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证；承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作，承担中物联物流与供应链人力资源专业委员会秘书处工作；北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一，是国家级专业技术人员继续教育基地，是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。

中国物流与采购联合会物流与供应链人力资源专业委员会（“人资委”）是中国物流与采购联合会下设专业委员会之一，人资委主要工作包括深入研究物流业人才需求与供给状况，提供政策建议，制定物流与供应链人力资源发展战略，建设和完善物流与供应链人才培养体系、知识体系和标准体系，推动行业人力资源规划与开发，开展咨询服务，助力物流与供应链企业人才队伍建设。

中物联物流与供应链教育研究院（“研究院”）是中物联从事物流与供应链领域教育理论创新、专业咨询与院校服务的研究机构。研究院依托中物联平台优势、组织优势和专家智库优势，紧密围绕经济社会发展和产业需求，积极探索产教融合新模式，深耕物流与供应链教育理论创新和典型实践，推动物流与供应链人才培养高质量发展。研究院的业务范围是：开展高等教育、职业教育理论研究；承接政府、院校、行业企业研究课题；开展高等教育、职业教育专业人才培养质量第三方评价工作；为院校专业建设与发展提供数字化、定制化项目咨询与服务。

中物灵境是中国物流与采购联合会、物流教指委、物流行指委经过3年的投入与研发，于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。中物灵境是我国行业协会中发布首批专业大模型之一，也是在教指委和行指委范围内第一个发布的教育与培训大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个认证项目的培训认证中，学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长；多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用；中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作，为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。

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