1、腾讯混元新一代快思考模型 Turbo S 发布,支持“秒回”

2、Kimi 最新模型 k1.6 登顶,编程能力超越 GPT o3mini、o1

3、地道表达 + 文化解读:谷歌翻译酝酿“追问”功能,打造你的专属 AI 外教

4、我国首个心血管专科医疗大模型“观心”发布:自动生成电子病历,顶尖医生经验辅助诊断

5、微软 Phi-4 多模态及迷你模型上线,语音视觉文本全能

6、雷军:2025年研发投入预计达300亿元,AI及相关业务占四分之一

7、道通科技:2024年净利润6.4亿元 同比增长257.34%

1增程式倾转旋翼eVTOL飞行器制造商蓝霄航空」完成数千万人民币天使+轮融资,投资方为戈壁创投

蓝霄航空是一家增程式倾转旋翼eVTOL飞行器制造商,专注于大型增程式倾转旋翼eVTOL飞行器的研发和制造。致力于重构航空货运市场,打造高时效的低空直航货运网络,推动航空制造业高端化、智能化、绿色化发展。

2国际合成生物学产业化服务商赋澈生物」完成数百万美元天使轮融资,由耀途资本领投,险峰K2VC、晶泰科技、Capital O、IMO VENTURE跟投。

赋澈生物是一家国际合成生物学产业化服务商,其以生物制造的方式,成功开发出一种回收率可达95%的新型塑料:生物质Vitrimer(类玻璃化环氧树脂),这一“未来塑料”进入盐酸环境即可实现完全解聚,且分解后的生物质产品可回收作为新原料,再次进入塑料的使用循环系统。

3、高性能碳材料研发与生产商中欣新碳」完成A轮融资,投资方为厦门高新投

中欣新碳是一家高性能碳材料研发与生产商,主要产品包括中间相沥青、中间相沥青基碳纤维、碳碳复合材料等。实现了高模量、高导热、高可纺性的中间相沥青50吨/年规模化稳定制备,以及中间相沥青基碳纤维和碳碳复合材料的小规模制备。

1、腾讯混元新一代快思考模型 Turbo S 发布,支持“秒回”

2 月 27 日消息,腾讯混元新一代快思考模型 Turbo S 今日正式发布。

腾讯官方表示,区别于 Deepseek R1、混元 T1 等需要“想一下再回答”的慢思考模型,混元 Turbo S 能够实现“秒回”,更快速输出答案,吐字速度提升一倍,首字时延降低 44%。

在业界通用的多个公开 Benchmark 上,混元 Turbo S 在知识、数学、推理等多个领域,展现出对标 DeepSeek V3、GPT 4o、Claude 等一系列业模型的效果表现。

架构方面,混元 Turbo S 采用 Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式,降低了传统 Transformer 结构的计算复杂度,减少了 KV-Cache 缓存占用,实现训练和推理成本的下降。

腾讯还称,新的融合模式突破了传统纯 Transformer 结构大模型面临的长文训练和推理成本高的难题。一方面,发挥了 Mamba 高效处理长序列的能力;另一方面,也保留 Transformer 擅于捕捉复杂上下文的优势,最终构建了显存与计算效率双优的混合架构。

这也是“工业界首次”成功将 Mamba 架构无损地应用在超大型 MoE 模型上。通过模型架构上的技术创新,混元 Turbo S 部署成本大幅下降。

作为旗舰模型,混元 Turbo S 未来将成为腾讯混元系列衍生模型的核心基座,为推理、长文、代码等衍生模型提供基础能力。

基于 Turbo S,通过引入长思维链、检索增强和强化学习等技术,混元也推出了具备深度思考的推理模型 T1。

IT之家从腾讯公告获悉,当前,开发者和企业用户已经可以在腾讯云上通过 API 调用腾讯混元 Turbo S ,即日起一周内免费试用。

定价上,Turbo S 输入价格为 0.8 元 / 百万 tokens,输出价格为 2 元 / 百万 tokens。

腾讯元宝即将逐步灰度上线混元 Turbo S,用户在元宝内选择“Hunyuan”模型并关闭深度思考即可体验使用。(IT之家)

2、Kimi 最新模型 k1.6 登顶,编程能力超越 GPT o3mini、o1

2 月 27 日消息,Kimi 最新模型 k1.6 今日曝光。据全球动态基准测试平台 LiveCodeBench,Kimi k1.6 超过 GPT o3mini、o1 等模型,在代码生成测试中实现登顶。

月之暗面研究员 Flood 在社交平台表示,k1.6 是基于 k1.5 做的训练,性能还在提升中。

月之暗面联合创始人张予彤在朋友圈表示,“k1.6 还没有发布,但看到 LiveCodeBench 的成绩感到开心,期待智能模型的持续进化。”

月之暗面旗下 Kimi 是 DeepSeek 崛起之前,国内话题度最高的来自创业公司的 AI 产品之一。然而 DeepSeek 以开源低成本高性能爆火后,消息称月之暗面决定大幅收缩产品投放预算,包括暂停多个安卓渠道的投放,以及第三方广告平台的合作。

知情人士表示,DeepSeek 的爆火对月之暗面内部而言是一番不小的刺激。团队复盘后认为还是要坚持基础模型 SOTA(IT之家注:State-of-the-art,当前最佳)。接下来,团队可能会重新训练基础模型,同时抓紧应用层的机会,内部选中的一个产品方向是 DeepResearch,这是 OpenAI 在 2 月发布的一款面向深度研究领域的智能体产品。 (IT之家)

3、地道表达 + 文化解读:谷歌翻译酝酿“追问”功能,打造你的专属 AI 外教

2 月 27 日消息,科技媒体 Android Authority 今天(2 月 27 日)发布博文,报道称谷歌翻译正酝酿全新的“追问”(Ask a Follow-up)功能,让用户与翻译结果互动并获得更深入的理解。

用户点击“追问”按钮后,系统会提供关于翻译结果的额外上下文信息,帮助用户更好地理解 AI 是如何生成翻译结果的,洞察翻译的细微差别。该功能还包含一系列选项,如正式、简化、非正式、其他翻译、改写、地区变体等,选择这些选项后可以修改翻译的语气和风格,让用户看到翻译如何根据不同设置而变化。

新功能还提供额外的文化注释、语法解释,以及针对不同地区的本地化调整,帮助用户理解翻译内容。

此外用户还可以点击声音图标收听翻译后的文本,感受发音和语气,页面还有点赞和点踩按钮,供用户对翻译质量提供反馈。(IT之家)

4、我国首个心血管专科医疗大模型“观心”发布:自动生成电子病历,顶尖医生经验辅助诊断

2 月 27 日消息,由复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院(下称“上智院”)共同研发的“AI 心医生”—— 观心大模型 CardioMind beta 版今日正式发布。

上智院公告称,作为国内首个深耕心血管专科的医疗大模型,该系统通过整合多模态诊疗数据与顶尖医生经验,实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化,标志着“AI 技术在垂直医疗领域的重大突破”。

与通用 AI 不同,观心大模型 CardioMind 展现出鲜明的专科化特征。其知识库聚焦心血管疾病,涵盖冠心病、心律失常、心力衰竭等各亚专科领域。更关键的是,系统突破单一文本数据分析,实现了心电图、超声影像、实验室检查等多模态数据的整合推理。

观心大模型 CardioMind 包含就诊系统与问询系统,可以解析患者主诉,结合病史和检查数据,自动生成结构化电子病历,完成智能病史采集;进一步根据病史,结合多模态数据深度推理,生成智能辅助诊断;内置的心血管医学专科知识库,让其能够回答心血管专科问题,实现智能知识问询。

面对数据安全问题,研发团队建立了数据防火墙,患者隐私信息经加密处理后完全匿名化。人文设计方面,除了个体化交流、简化医学术语、提供健康教育等基本功能外,观心大模型 CardioMind 还特别植入了心理评估模块,能够为患者提供心理支持。

上智院表示,在未来,观心大模型 CardioMind 也将与时俱进,在基于患者个体特征的治疗决策支持、通过机器学习预判疾病进展风险、结合影像数据辅助手术规划等方面进一步完善与优化,将三甲医院顶尖专家的经验转化为可复制的“数字诊疗力”,助力实现优质医疗资源下沉。

IT之家查询获悉,上海科学智能研究院是 2023 年 9 月 28 日在上海市民政局登记成立的民办非企业单位,布局有四大主攻科研方向:科学智能基础数据平台,多模态大模型共性技术,生命科学、地球科学、物质科学三大领域科学大模型体系,科学大模型评测体系。 (IT之家)

5、微软 Phi-4 多模态及迷你模型上线,语音视觉文本全能

2 月 27 日消息,微软于 2024 年 12 月发布了 Phi-4,这是一款在同类产品中表现卓越的小型语言模型(SLM)。今日,微软进一步扩展 Phi-4 家族,推出了两款全新模型:Phi-4 多模态(Phi-4-multimodal)和 Phi-4 迷你(Phi-4-mini)。

Phi-4 多模态模型是微软首款集成语音、视觉和文本处理的统一架构多模态语言模型,参数量达 56 亿。在多项基准测试中,Phi-4 多模态的表现优于其他现有的先进全模态模型,例如谷歌的 Gemini 2.0 Flash 和 Gemini 2.0 Flash Lite。

在语音相关任务中,Phi-4 多模态在自动语音识别(ASR)和语音翻译(ST)方面超越了 WhisperV3 和 SeamlessM4T-v2-Large 等专业语音模型。微软表示,该模型在 Hugging Face OpenASR 排行榜上以 6.14% 的词错误率位居榜首。

在视觉相关任务中,Phi-4 多模态在数学和科学推理方面表现出色。在文档理解、图表理解、光学字符识别(OCR)和视觉科学推理等常见多模态能力方面,该模型与 Gemini-2-Flash-lite-preview 和 Claude-3.5-Sonnet 等流行模型相媲美甚至超越。

IT之家注意到,Phi-4 迷你模型则专注于文本任务,参数量为 38 亿。其在文本推理、数学计算、编程、指令遵循和函数调用等任务中表现优异,超越了多款流行的大型语言模型。

为确保新模型的安全性和可靠性,微软邀请了内部和外部安全专家进行测试,并采用了微软人工智能红队(AIRT)制定的策略。经过进一步优化后,Phi-4 迷你和 Phi-4 多模态模型均可通过 ONNX Runtime 部署到设备端,实现跨平台使用,适用于低成本和低延迟场景。

目前,Phi-4 多模态和 Phi-4 迷你模型已在 Azure AI Foundry、Hugging Face 和 NVIDIA API 目录中上线,供开发者使用。

Phi-4 系列新模型的推出,标志着高效 AI 技术的重大进步,为各类人工智能应用带来了强大的多模态和文本处理能力。 (IT之家)

1、雷军:2025年研发投入预计达300亿元,AI及相关业务占四分之一

2月27日消息,在小米15 Ultra暨小米SU7 Ultra新品发布会上,小米集团CEO雷军发表演讲。他表示,小米坚持技术立业,2021-2025年,预计五年研发投入1050亿元,2025年预计达300亿元,AI及相关业务将占四分之一。(钛媒体)

2、道通科技:2024年净利润6.4亿元 同比增长257.34%

2月27日,道通科技公告称,营业总收入39.32亿元,同比增长20.95%;归属于母公司所有者的净利润6.4亿元,同比增长257.34%。公司以AI为核心驱动力,推动AI技术与业务场景深度融合,数字维修和数字能源业务增长显著。同时,公司加大研发投入和股权激励费用,对当期净利润产生影响。(东方财富网)

“ 从“人机协作”到“人机共生”的过程虽漫长,却也最具想象力…… ”

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