随着人工智能技术的飞速发展,AI产品经理这一职位逐渐成为科技行业的香饽饽。不少技术专业的应届生、技术岗、行业经验资深产品经理纷纷转型AI赛道。

但AI产品经理赛道也并不没有想象中的那么好入,主要有以下几个原因:

初识AI产品经理目标有了,问题也有了

很多毕业生/职场人知道AI产品经理却没有深入了解过,看到有朋友转AI方向了,所以自己也想要转AI产品经理。

在网上看了很多AI智能体、AI+应用项目等零散知识,然后学习一下武装进简历里,去求职却收不到面试邀约。问题出在哪里呢?

说白了就是经验与岗位要求不匹配。

想转AI产品经理,你要知道AI产品经理分类有哪些?能力模型是什么?工作流程有哪些?

然后个人优势和过往经验选择适合领域进行专业提升,提升匹配度。

人人都是产品经理 x 起点课堂根据市场需求总结了3类AI产品经理能力模型。看看你适合转哪一种AI产品经理?

第一类,模型层AI产品经理,算法理解能力、数据治理能力、技术可行性评估能力‌。适合高学历,高技术(算法、人工智能等)背景产品经理人才。

第二类,平台层AI产品经理,需具备系统架构设计能力、资源调度优化能力、开发者生态建设能力。适合有技术背景的产品经理人才。

第三类,应用层AI产品经理,主要实现AI商业化落地,聚焦用户体验与业务价值转化,需要具备行业场景洞察能力、需求拆解能力、商业化运营能力‌。现在企业在招的AI产品经理多指这一类。

学历硕士及以上,毕业于计算机科学/人工智能/数学专业,可以优先考虑模型层AI产品经理。

本科学历,毕业于计算机/软件工程专业等,可以选择平台层AI产品经理。

如果你没有技术背景,学历也不算顶尖,但是行业经验丰富的传统产品经理,想抓住AI机会,强烈建议你从应用层AI产品经理。

不清楚自己适合哪类AI产品经理

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看到这里,你应该对AI产品经理有了详细了解,但如何顺利入行呢?

制定计划、锻炼产品能力、积累经验

每个行业的发展都要经过重技术、重产品、重运营这3个阶段,目前AI行业现已进入以产品优先的第二阶段,由此对AI产品经理的要求更加严格。

具体如下:

商业变现模式和闭环:AI产品经理需深入了解行业,从痛点出发,找到有价值的场景,制定有效的商业策略和定价,以实现产品变现。

把控产品需求:在清晰公司战略的基础上,深挖产品需求,用人工智能技术重新定义场景和需求,快速验证并落地能解决痛点问题的产品。

与技术互相推动:AI产品经理需关注AI行业动态,理解技术实现过程和技术边界,将用户需求与AI技术结合,优化产品设计,加速产品目标的实现。

有AI落地经验:具备AI产品、智能+、智慧+产品落地经验,能快速产出行业产品AI化解决方案。

如果以上能力你全都掌握,那么恭喜你!有机会抓住AI时代新机遇,成为时代需要的AI产品经理!

如果你刚毕业/懂技术/有一点产品经验,却遇到行业洞察力不足、业务分析能力弱、没有AI产品落地经验等困难。

那想成为AI产品经理就没有别的办法了吗?

有。

为了帮助大家顺利转岗/入门AI产品经理岗位,并且能够胜任此后2-3年的工作。“人人都是产品经理&起点课堂”大厂产品经理能力体系,打造了——《产品1v1私教陪跑计划》帮助大家系统提升AI时代的产品核心能力!

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避免你没有真实的产品实操经历,以及不具备完善的产品知识体系,在面试时被面试官问到哑口无言。

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除了底层能力的传授之外,课程拓展了11大方向的B端业务知识板块,带你从更上层的企业经营管理视角重新理解全业务链路,挖掘产品核心价值;

还能帮助你系统性的梳理该业务领域从行业到业务再到产品的全链路,以及拓宽行业最佳实践,快速提升业务理解能力。是拓宽产品经理职业选择边界必备知识。

同时,帮你对标大厂产品能力模型,从“市场竞品分析→B端业务分析/梳理 → 洞察需求 → 产品交互设计 → 开发与实施 → 迭代与运营 → 产品架构设计”帮你梳理全链路产品知识体系

带你捋清楚做产品“为什么做、做什么、怎么做、怎么做好”的完整思路,培养产品全局意识,提升B端产品专业能力。

总而言之,该板块将帮助你切实掌握B端产品框架与方法,帮助你解决B端产品工作过程中90%的问题。

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最后,我想说的是:AI时代来临,行业整体对于产品经理的能力要求也进一步升级。

不同行业和领域对产品经理的能力要求已经从单一的具备产品专业能力演变成了兼具产品专业技能+行业/业务知识的复合型人才。

所以,无论是入行/转岗做B端&C端产品、还跳槽/晋升遇到问题,你的路径一直没变,那就是学习!

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