文:董指导

本期要点

#Manus#Agent#AI

Agent又向前迈了一步。Manus发布了首款通用Agent,然后就在朋友圈刷屏了。地址是:https://manus.im/

简单来说,就是 你给AI一句话,AI给你一个结果。

01 效果

没有内测码,所以就先来看下官方效果。目前有研究、数据分析、教育、生活等等多个场景下的案例集。

案例1:教育场景

I am a middle school physics teacher preparing to teach the law of conservation of momentum. Could you create a series of clear and accurate demonstration animations and organize them into a simple presentation html?

我是一名中学物理老师,准备教学“动量守恒定律”。能否创建一系列清晰准确的演示动画,并将它们整理成一个简单的 HTML 演示文稿?

 通用Agent[Manus],普通人技能提升的一大步
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通用Agent[Manus],普通人技能提升的一大步

https://manus.im/share/pAdLIvlktJmV945593mFio

显示效果非常不错。因为“动量守恒”是一个比较清晰的物理规律,有清晰定义,所以提示词比较简单。

这可以大幅节省了教师准备教案的时间,也可以让家长们学会如何演绎。

案例2:投研场景

这个提示词就比较多。

提示词:

I'd like a thorough analysis of Tesla stock, including: Summary: Company overview, key metrics, performance data and investment recommendations Financial Data: Revenue trends, profit margins, balance sheet and cash flow analysis Market Sentiment: Analyst ratings, sentiment indicators and news impact Technical Analysis: Price trends, technical indicators and support/resistance levels Compare Assets: Market share and financial metrics vs. key competitors Value Investor: Intrinsic value, growth potential and risk factors Investment Thesis: SWOT analysis and recommendations for different investor types

我想要一份特斯拉股票的全面分析,包括:概述:公司概况、关键指标、业绩数据和投资建议财务数据:收入趋势、利润率、资产负债表和现金流分析市场情绪:分析师评级、情绪指标和新闻影响技术分析:价格趋势、技术指标和支撑/阻力水平资产比较:市场份额和与主要竞争对手的财务指标对比价值投资者:内在价值、增长潜力和风险因素投资论点:SWOT 分析和针对不同类型投资者的建议

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https://manus.im/share/xFgpHb15vKqfRPWIs3JJPJ?replay=1

可以看到效果也是非常不错。堪称一个非常有经验的实习生了。

但是,投研场景相对而言,也是比较清晰的,数据、图表格式,都比较固定。做一个可视化,难度不大。

还有旅游路线规划等等,这些功能之前百度智能云发布会上也都有演示。不算很稀奇。

02 意义

还是非常不错的,让AI平权,又往前迈了一步。毫无疑问,Agent也是大模型落地的非常重要的途径。

但是,用“GPT时刻”、“载入史册“之类的描述,还是有些夸大了。

这也说明,大家真的是等Agent太着急了,太渴望了。能感受到,这一次 中国团队、自主,这些词语的限定,带来了非常快的传播。

和DeepSeek那时候非常不同。DeepSeek是海外认证之后,国内才开始传播。

Manus实现的,和DeepSeek实现的,有什么异同呢?

如果说OpenAI、DeepSeek进行的是 电力革命的基础设施,譬如直流电、交流电、高压传输等等发明,那么,Manus瞄向的则是电灯、电话等之类的“应用”。

Manus是在大模型基础上,向应用做了进一步探索。如果拆开来看,就是一个个场景下的GPT Agent,然后进行了“缝合”。

但是,缝合,并不容易。因为都是同一个入口进去、满足所有功能。

对AI而言,Manus吹响了“应用”的PK赛。大模型则留给几个团队就可以了。(大模型也有新进展,昨晚,阿里Qwen正式发布了QwQ-32B大语言模型,在仅有DeepSeek-R1约1/21参数量的情况下,用强化学习实现了性能上的跨越)

对于普通人而言,AI不只是聊天对话了,而是进一步介入我们的生活、工作。而且,仅用一句话,就可以实现许多专业人士才能完成的工作。

技术带来了平权,享受平权红利。普通人技能提升的一大步,超级个体也更容易实现了。

---全文完,欢迎交流