AI、智能化如火如荼，刚刚发布的政府工作报告也强调，要发展智能网联汽车。在今年的两会上，多位代表、委员围绕无人驾驶、新能源汽车和人工智能等领域，提出了多项建议，目的在于，促进与无人驾驶相关的新质生产力发展壮大、创造更多新质就业。

小米的雷军提出，智能驾驶已经是各国汽车工业必争之地，欧美等发达国家正在积极推进自动驾驶量产和法律保障。中国也应该加强自动驾驶功能量产应用，应扩大自动驾驶在全国范围内测试，加快建设自动驾驶全国性法律体系，让自动驾驶合法的、低成本的上路，培育和壮大新质生产力。

另一位代表，中国民航大学副校长吴仁彪，也提出了相关建议。他建议尽快修改《道路交通安全法》等上位法，充分授权有条件的地方，结合本地资源禀赋，在更大范围、更多场景展开无人驾驶汽车规模化试点应用。

这个问题也引起了法学界专家的关注，全国人大代表，清华大学法学院院长周光权，也建议推动修改《中华人民共和国道路交通安全法》等上位法，推进高级别自动驾驶商业化落地，促进与自动驾驶相关的新质生产力发展壮大。他在建议中就允许自动驾驶车辆上路行驶、以车辆所有人和管理人代替驾驶人、事故责任认定引入无过错责任、明确数据存储和提供义务等方面提出了具体意见。

需要说明的是，这里的自动驾驶，指的是L4级别的无人驾驶。而量产，不仅指厂家规模化生产，更指制度上与政策上的量产。

在现代社会中，大规模投入一项技术，特别是像无人驾驶这样的，会在路上跑起来的汽车，必然引发一系列改变。这就需要法律、政策、制度、市场供应等方面同时变化，才能使得这些技术能够合法地上路。只有这样，自动驾驶技术能够快速落地，用户才能更低成本的使用。

比如无人驾驶发展带来的“人车平权”问题，‌如何通过立法，实现车辆与人类驾驶员在道路使用上的平等权利；如何确保车辆在自动驾驶模式下能够安全、高效地与人类驾驶车辆共存，权责如何划分，保险如何赔付。

AI是一个黑盒，无法回溯分析。那么，这是不是一团糨糊说不清楚呢？也不是，可以快刀斩乱麻，规定谁负责就可以了。这背后的原理是科斯的产权定理：只要财产权是明确的，并且交易成本为零或很小，那么无论初始财产权如何配置，市场均衡的结果都是有效率的。

这段话很复杂，简单地说，如果车厂负责，那么，车厂就可以干卖保险的活；如果用户负责，实际上就是保险公司负责，保险公司根据事故率定价即可。需要说明的是，从目前无人驾驶的落地情况以及公开的报告来看，相较于人类驾驶员，无人驾驶的事故率更低，更安全。以我国的无人驾驶萝卜快跑为例，过去两年的出现率仅为人类司机的十四分之一。

所以，只有当法律法规建立起来，界定好各种关系和边界，消费者才敢用，技术才会更进步。对于AI而言，数据非常关键，只有无人驾驶汽车在更大范围、更多场景的规模化量产落地应用，才能提供更多的、更全面的数据。同时，技术发展可以促进行业创新，进入良性循环。

正因为立法和规模化落地对中国的无人驾驶、AI发展如此重要，所以才引起了代表们的强烈关注。在这个阶段提出这些建议，时机是合适的。

首先，中国已经具备了这个条件。随着萝卜快跑等无人驾驶汽车在北京、上海、广州、深圳、武汉、重庆等多个城市的稳步推进以及全球化步伐的加快，无人驾驶的规模化落地已初具条件。

其次，总体来说，中国的法律滞后，已经成为无人驾驶发展的制约，虽然深圳、上海浦东、无锡、江苏多地已发布地方性立法或征求意见稿，但高级别自动驾驶以及无人驾驶，圈起来试，是不行的，需要顶层立法引领。没有这些系统性的法律法规，产业界，就不敢进行清晰的产品规划和推广应用。

第三，国外正在飞速发展，中国需要跟上。在美国，Waymo、特斯拉等无人驾驶出租车正在引领发展。近年来，美国、德国和日本等国已从国家战略层面，实施产业部署，在立法层面动作不断，发放型式批准、制定相关法律法规，通过打造“制度高地”，积极支持量产应用，用量产带来的数据、利润，去刺激创新，抢占行业发展先机。

道理都很简单，但法律法规改变起来，可能却很难，原因在于利益。

在当下中国的舆论场中，对AI是抱着欢迎、促进的态度的，但一旦进入应用阶段，往往就会出现一些负面的声音。这是因为，当AI深入生产、生活会重构利益，行业、社会，就会抵制这一趋势。这些叶公好龙的态度，会阻碍法律演进，进而阻碍了技术的发展，最终全社会承担损失。

比如，近日火爆的deepseek给用户开药方，引发热议。与此同时，多地医保局也禁止AI处方。其实，现在的AI处方已经足够靠谱了，对于一些简单的病症、开出一些低风险的处方，AI完全可以有处方权。之所以有这种反对的声音，是因为“AI真靠谱，真可能会取代工作”——反对其实是因为利益被重构，而利益之争，会在舆论上表现为伦理之争。

不过，这种担心并没有必要。AI可以解决一些基础的、简单的疾病的处方，人类医生的工作会倾向于一些疑难杂症；人们对健康的需求，对医生服务的质量要求都会提升，这意味着医生的总需求不会减少。

无人驾驶也是如此。根据北大国发院发布的《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》显示，2024年上半年人工智能职业中，招聘职位数同比增速前五的，有2个都与自动驾驶相关，包括智能驾驶系统工程师增速49%、导航算法增速47%。在人力资源社会保障部等联合发布19个新职业中，与无人驾驶密切相关的智能网联汽车测试员、智能网联汽车装调运维员也位列其中。新就业机会中不乏劳动密集型职业，有望成为新劳动力蓄水池。

而且，无人驾驶，会让整个行业变得更大。汽车虽然替代了马车，但会让整个运输行业变得更大，货运和出行需求变得更多。更重要的是，无人驾驶除了能让本行业变大，还能因为出行成本降低、变得更方便、更轻松，能让经济运转效率更高，城市变得更大，带来的就业机会，经济增量都会是巨大的。这就像deepseek的出现，降低了对显卡的需求，但本地化部署却发展起来了，这反而会推动对显卡的需求。

靠舆论的热捧是不能发展AI的，只有靠大规模应用、靠利润，才能给AI的发展之火，添上利润之油。新技术必然会引发利益重构，产生阻力，但总体来说，是利大大的大于弊的。所以，一方面，要在短期内，想办法抚平利益变化，但同时，长期角度，也要积极主动地去改变法律、政策，为新技术的量产开辟道路。

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