研究人员正在利用网络科学和人工智能技术(AI)研究食物分子如何影响个体健康与疾病风险因素，例如超加工食品如何改变营养成分，增加疾病风险。研究人员呼吁解码“营养暗物质”，推动个性化健康饮食和疾病预防。关注详情。

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研究人员正在利用网络科学和AI技术研究食物分子如何影响个人健康与疾病风险。研究人员指出，基因突变只能解释部分疾病风险，而生活方式（尤其是饮食成分和习惯）则是更重要的风险因素。

研究人员通过分析食物中的化学成分，发现许多对个体健康有影响的分子未被传统营养学所关注，他们将这些分子称为“营养暗物质”。

最新研究发现，天然食品中的化学成分浓度相对一致，而超加工食品则偏离了这一自然“规律”。超加工食品通过改变营养成分浓度和添加化学物质，可能导致个体肥胖、糖尿病、心血管疾病等现代疾病风险增加。营养专家建议回归到传统饮食，避免食用超加工食品。

研究人员呼吁开展更大规模研究项目，结合AI技术、质谱分析和现代医学，绘制健康食物的化学成分图谱。

研究人员希望在未来五年内解码50%-60%的“营养暗物质”，覆盖99%以上的日常食物。这一研究有望为个性化健康饮食建议和降低疾病风险因素提供循证科学依据。

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