本刊特约梁杏

上周国内Monica团队发布全球首款通用Agent产品Manus。Manus加速了AI Agent的商业化，展现出AI应用的巨大潜力，同时推理算力的需求也将大幅提升。

Manus爆火加速AI Agent产业趋势

AI Agent是一种能够自主感知环境、分析信息、制定决策并执行动作的智能实体，它通过算法和数据的结合，完成特定目标或任务。

3月6日，国内大模型团队Monica发布了全球首款通用型AI智能体产品Manus，Manus是一个真正自主的AI Agent，能够解决各类复杂多变的任务。

Manus采用Multiple Agent架构，运行在独立虚拟机中，完成编写和执行代码、浏览网页、操作应用等操作，并交付完整成果。Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA（State-of-the-Art）的成绩，显示性能超越Open AI的同层次大模型。

此前微软在Ignite2024技术大会宣布建立全球最大的企业级AI Agent生态系统，谷歌推出商用AI Agent 市场AI Agent Space并提供19款解决方案。海外科技公司在推出AI Agent产品后，已经实现可观的收入贡献。

不过AI Agent主要在B端落地，且聚焦在电商、营销、金融等垂直应用场景，C端应用则需要更加通用化的能力。而Manus就具备这样的广泛应用性，官方展示的40个案例涵盖个性化旅行规划、股票分析、教育课程开发等领域，因此也称得上全球首款通用AI Agent。

3月11日，Manus团队宣布与阿里通义千问团队达成战略合作。双方将基于通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。Manus的底层模型主要是Claude和通义千问，本次合作也验证了国产大模型的技术实力，同时也使得Manus更加适应国内用户的使用习惯。

Manus的发布，标志AI从之前以聊天为核心的“GPTs”向生产力工具进化。根据Roots Analysis预测数据，预计2024年全球AI Agent市场规模为52.9亿美元，预计2035年达到2168亿美元，对应2024年—2035年复合年均增速为40.15%。

AI Agent时代，应用和算力或最为受益

政府工作报告提出：“持续推进‘人工智能+’行动。”AI产业是作为新质生产力的重要组成部分，