2025 年 3 月 10 日，上海交通大学医学院附属新华医院发布《基于医疗大语言模型的智算平台建设项目》采购需求征询，预算 199 万元。
项目概况：为响应国家宏观政策和基于医院高质量发展战略要求，面向未来的“智慧医院”应顶层规划，提升医院各类评级的等级，有必要搭建支撑医院高质量发展平台。上海交通大学医学院附属新华医院作为一家现代化综合医院，贵院具备卓越的医疗水平和先进的设备。随着医院规模和就诊人数的不断增加，各方对医疗服务质量的要求也在不断提高，传统的信息化建设面临着一定的瓶颈。因此，拟通过建设基于医疗大语言模型的智算平台，在此基础上搭建各类智能化应用，以提升医院的影响力和服务质量，实现群众获得感不断增强、医院持续健康发展的良好局面。
通过基于医疗大语言模型的智算平台建设项目，建设医疗大语言模型和医疗智能体开发平台。医疗大语言模型为底层基础，利用高质量医学语料数据训练而成，能够处理各类复杂医学任务，对外提供医疗大模型能力，能与医生、患者等人群进行更加自然的对话。医疗智能体开发平台提供全面的智能体管理与创建功能，支持用户轻松构建多轮对话和以工作流为核心的AI智能体。平台具备可视化的内容编排和流程搭建工具，使得用户能够直观地设计智能体的交互逻辑。在完成智能体创建后，用户将智能体无缝集成到现有业务流程中，从而提升业务效率和优化用户体验。
智算平台的建设旨在帮助医院快速、便捷地部署和集成医疗大语言模型，构建定制化的智能体解决方案。该平台支持医院根据不同的需求和业务场景，灵活调整和配置智能体，确保高效的运营。
目标 1：作为医院级医疗大模型基础设施
帮助医院快速部署和集成医疗大语言模型，构建定制化的智能体解决方案，满足不同医疗场景下的高效运营需求。系统提供API接口，方便与医院的其他信息系统进行对接，实现信息流的无缝衔接，提高医疗服务的整体效率。
目标 2：提供高质量的语料库构建与搜索增强（RAG）技术
支持医院构建专属语料库，结合医疗大语言模型，提升信息检索的精准度和灵活性。通过先进的检索增强生成（RAG）技术，平台能够确保AI系统准确理解并调用医院核心知识和数据。系统提供自然语言处理能力，能够增强问答功能，支持医生和患者在查询医疗信息时，获得更准确、更智能的反馈。这种深度融合不仅可以提升医生决策的效率，还能提升患者的自助服务体验，促进精准医疗的实现。
目标 3：将医疗大语言模型赋能已有业务，打造大模型智能应用
智能体可无缝集成至医院现有业务流程，为医院提供全面的运营服务和数据分析支持。通过智能体与业务流程的结合，平台能够帮助医院增强现有应用能力，提升运行效率。此外，系统可以采集和分析运营数据，为医院的管理层提供可视化报告和决策支持，帮助识别潜在的业务改进点和提高整体用户体验。通过这种集成，医院不仅能够优化资源配置，提升工作效率，还能增强患者满意度，最终推动医院的全面数字化转型。
项目内容：通过基于医疗大语言模型的智算平台建设项目，建设医疗大语言模型和医疗智能体开发平台。
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