金融界2025年3月19日消息，国家知识产权局信息显示，体必康生物科技（广东）股份有限公司申请一项名为“一种用于区分活动性结核病和结核潜伏感染的机器学习模型及其构建方法和应用”的专利，公开号 CN 119626336 A，申请日期为 2024 年 8 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种用于区分活动性结核病和结核潜伏感染的细胞因子组合。并提供了细胞因子组合在建立用于区分活动性结核病和结核潜伏感染的机器学习模型中应用，同时基于所述应用，提供了一种用于区分活动性结核病和结核潜伏感染的机器学习模型，以待测样本的细胞因子组合中各细胞因子的表达水平作为输入变量输入至所述机器学习模型中，基于机器学习模型的输出结果判断样本为活动性结核病样本或结核潜伏感染样本。利用所述细胞因子组合结合所述机器学习模型对活动性结核病和结核潜伏感染进行区分，特异性达到了 66.67％～83.33％，灵敏度达到了 92.86％～100％，准确率达到了 90％，能够用于准确区分活动性结核病和结核潜伏感染。

天眼查资料显示，体必康生物科技（广东）股份有限公司，成立于2013年，位于佛山市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本7236.0893万人民币，实缴资本7236.0893万人民币。通过天眼查大数据分析，体必康生物科技（广东）股份有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目60次，财产线索方面有商标信息41条，专利信息62条，此外企业还拥有行政许可23个。

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