近些年来，随着遥感技术的不断发展，遥感影像应用的范围越来越广，人们能够从遥感影像中获取到非常丰富的地理信息数据。获取遥感卫星影像时，影像的亮度分布和整体色彩差异等对其后续应用有重大的影响，直接决定影像能否被有效解读和利用。大范围地区的遥感影像往往是由多张影像拼接而成的，拼接后的单幅影像数据很容易受不均匀光照和传感器差异等条件的影响，使影像中出现局部的亮度和颜色差异，这些差异严重影响影像的质量和视觉体验，不利于后续相关应用的进行。因此消除影像中的亮度和色彩差异，保持影像整体的色彩一致性，对影像分析和应用具有重要意义。

《遥感影像色彩一致性处理方法》一书由浅入深，循序渐进，涵盖遥感影像色彩一致性处理的完整过程。全书共 10 章，首先介绍遥感影像色彩处理方法的技术现状，然后分别介绍基于色块提取的遥感影像色彩一致性处理方法和基于粗分类的遥感影像自适应色彩转换方法。本书内容涉及遥感影像色块提取、色彩平衡、影像分割、色彩转换等算法流程，重点介绍阈值的自适应选择、影像色彩处理过程中不同色块接边区域的处理算法，可为遥感影像数据的加工处理提供算法指导。

ISBN：978-7-03-078677-7

遥感影像中的阴影是直射光被地面物体全部或部分遮挡时形成的。阴影的存在会造成图像视觉效果的退化，使地物目标信息严重缺损，降低图像的解译精度，对于地物分割、目标识别等应用有着负面的影响。通过对阴影的检测，可以提取遮挡物的轮廓、高度等特征，有助于遥感影像三维重建的应用。为了提升遥感影像的应用潜力，需要在阴影检测的基础上对阴影进行去除，并恢复区域内的颜色、纹理信息，以满足高级应用的需求。

《遥感影像阴影检测及消除理论与方法》一书聚焦遥感影像阴影检测与去除问题，详细介绍三类阴影检测和三类 阴影去除方法，可为遥感影像数据加工处理提供算法指导，涵盖遥感影像阴影检测与去除的完整过程。全书共 12 章，先介绍遥感影像阴影检测与去除涉及的技术现状和相关基础理论，然后分别介绍自适应无监督阴影检测方法和智能迭代阈值搜索阴影检测方法，进一步介绍基于深度学习的细节感知阴影检测网络。针对遥感影像阴影去除问题，分别介绍基于非线性光照迁移和基于区域分组匹配的阴影去除方法，最后介绍基于深度学习的渐进式阴影去除网络。

ISBN：978-7-03-078679-1

本文编辑：杜权

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