金融界2025年4月2日消息，国家知识产权局信息显示，广州汇通国信科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的数据结构分析与建模方法及系统”的专利，公开号CN 119740613 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的数据结构分析与建模方法及系统，该方法构建了集成结构感知层和图结构编码模块的Transformer编码器-解码器模型，通过结构重建和关系推理任务预训练，实现对数据结构和实体关系的深度理解。系统包含结构感知层、图结构编码模块、编码器-解码器单元以及向量映射与索引检索单元等核心组件，利用结构感知层识别层次结构特征，通过图结构编码模块提取关联关系，并将数据模型映射为高维语义向量，基于近似最近邻搜索实现模型检索与共享。本发明解决了传统数据建模方法难以准确理解复杂数据结构、自动化程度低以及模型复用效率差的技术问题，创新性地引入结构感知机制，显著提升了数据建模的智能化水平和准确性。

天眼查资料显示，广州汇通国信科技有限公司，成立于2011年，位于广州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币，实缴资本5050万人民币。通过天眼查大数据分析，广州汇通国信科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目506次，财产线索方面有商标信息8条，专利信息74条，此外企业还拥有行政许可26个。

本文源自：金融界

作者：情报员