隐性成本的病毒式传播趋势

社交媒体上充斥着人工智能生成的吉卜力工作室风格的图片，从异想天开的自拍照到重新构想的历史场景。仅 Instagram 上就有超过600 万条使用吉卜力相关标签的帖子，这说明这种美学已经变得多么流行和受欢迎。据 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 称，人工智能生成的创造力爆发的核心是ChatGPT等工具的飙升人气，据报道，这些工具在短短一小时内就增加了 100 万用户。人们对人工智能驱动的内容创作的渴望从未如此强烈，这既受到好奇心的推动，也受到对社交媒体影响力的追求。

但在这淡淡的欢欣鼓舞背后隐藏着一个严峻的现实：每张人工智能生成的图像都会消耗现实世界的资源，包括宝贵的水资源，足以维持干旱地区数千人的生活。照片由 Prateek Katyal 拍摄
Topview分析显示，仅生成100 万张吉卜力风格的图像就需要消耗约40,000 升水，根据联合国每人每天 20 升的最低用水量，这一水量可供2,000 人一天使用。这种令人震惊的相关性凸显了人工智能对计算能力和冷却的无休止需求对环境造成的损害。

数据解析

AI 图像生成依赖于耗电的 GPU，这需要大量的水来冷却和产生能量。具体细节如下：

注意：实际数字会因模型大小、数据中心设计、当地气候和可再生能源使用等因素而有所不同。高效的绿色能源中心可以减少水和碳足迹，而使用化石燃料或干旱易发地区可能会增加这些足迹。Hugging Face 和卡内基梅隆大学的研究还强调，大型模型每拍摄一张图片最多可消耗一次智能手机充电的能量，几乎是上述保守估计水资源消耗量的四倍。

人员伤亡

这些用于冷却或间接用于发电的数万升水本可以满足其他地方的紧急用水需求，特别是在非洲或东南亚的干旱地区，每人每天仅 20 升水就可以成为救命的资源。然而，人工智能淘金热没有放缓的迹象。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 甚至承认需求激增“融化了 GPU”，推迟了该工具的免费使用。与此同时，俄勒冈州和智利等干旱地区的数据中心因用水量大而面临社区的反对和抗议，这进一步加剧了当地本已稀缺的供水紧张。

更大的图景：人工智能的环境悖论

  1. 规模与可持续性每天生成 3400 万张 AI 图像，每年的用水量可以填满200 个奥林匹克游泳池
  2. 道德矛盾：人工智能生成艺术的兴起带来了对版权侵权的迫切担忧，因为许多人工智能模型都是根据在世和已故艺术家的未经授权的作品进行训练的。
  3. 企业漂绿：虽然 OpenAI 限制免费访问以管理 GPU 压力，但 Google Gemini 等竞争对手却提供“免费”的 Ghibli 滤镜，将成本转嫁给用户和地球。

呼吁采取正念行动

日常消费者可以做什么？

  • 暂停：你需要 10 种不同的吉卜力自拍照吗，还是一种就够了？
  • 需求透明度：支持强制披露人工智能水资源的政策（例如欧盟的人工智能法案）
  • 明智选择：选择使用更小、更高效的 AI 模型的工具，显著减少对环境的影响。

生成的每幅图像都代表着我们在数字纵容与对我们共享环境的负责任的管理之间的选择。结语

正如宫崎骏自己雄辩地指出的那样，“一个世界的诞生源自大量的碎片和混乱。”我们的数字混乱不应该让其他人的世界失去意义。为了多几个赞而付出的代价太高了。