2025年3月20日，中国建筑学会建筑雷电防护专业委员会第二届第三次全体会员代表大会在武汉中南建筑设计院股份有限公司召开。3月20日上午举办了“AI 在建筑雷电防护工作中应用研讨”。

研讨会由中国建筑东北设计研究院有限公司首席总工程师、全国工程勘察设计大师郭晓岩，中国建筑业协会绿色建筑与智能建造分会副会长兼秘书长李翠萍、雷电防护委员会副秘书长汤威、中国建筑学会雷电防护专业委员会副秘书长、天津市天友建筑设计股份有限公司电气专业总工程师韩帅共同主持。

会议广泛深入研讨了：①面临设计市场下行、双碳目标、人力成本上升三重压力下的AI应用现状与挑战；②以AI为代表的数字化工具对行业变革的影响在逐步加强的背景下，企业实践与科研探索；③电气工程师及防雷行业如何借力AI等数字化工具实现破局与新生？以及行业发展建议等相关议题。

AI 应用现状与挑战

应用现状：

部分企业已在工程算量、价格比对、防雷产品研发及营销等领域尝试AI技术，但整体应用仍处于初期阶段，存在数据接入有限、技术成熟度低等问题。典型案例包括某企业将AI技术融入防雷产品研发，以及高校团队利用AI建立SPD寿命评估模型和雷电风险评估模型等。

主要挑战：

数据问题：行业数据标准化程度低，气象数据获取渠道受限，数据质量参差不齐，影响AI模型训练效果。

技术瓶颈：AI在防雷设计、施工、运维等环节的应用仍需突破算法适配性和商业化落地难题。

行业认知：部分企业对AI的投入停留在“噱头”层面，实际技术转化率低，缺乏实质性应用案例。

企业实践与科研探索

部分企业计划将收入的30%以上投入AI研发，或斥资数十万进行本地化部署，探索私有化数据训练和行业共性算法开发。部分企业也在尝试结合AI优化防雷器电流监测、雷电预警系统及营销系统的开发。

高校团队已基于AI技术，从SPD寿命评估、雷电风险评估等方向切入，利用多年雷电定位数据，构建海上风电场雷电风险区划模型，推动AI与传统物理方法的结合，并已取得相关研究成果。

行 业 发 展 建 议‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

产学研结合：企业与高校需加强合作，开发适配行业的专用AI算法，推动科研成果向工程应用转化。

数据规范：建议通过气象部门等正规渠道获取高质量数据，建立行业共享数据库，提升模型训练可靠性。

工程师转型：电气工程师需提升AI工具使用能力，从“画图思维”转向数据驱动思维，适应AI时代的技术变革。已有部分省市专委会收集省内各类建筑电气方案数据，输入AI模型进行训练。开展企业设计软件与AI生成方案的对比研究，验证技术可行性。加强AI在既有建筑改造、微观选址等场景的应用进展。

会议由勘察设计大师郭晓岩总工做精彩点评和总结。会议形成四点共识：

1、聚焦AI在建筑电气及防雷行业的应用现状，针对数据标准化不足、技术成熟度低等当前的主要问题，推动相关企业及高校开展研究并提出系统解决方案。

2、产学研结合与数据规范为关键路径，需通过校企合作开发行业专用算法，并依托高质量数据提升AI模型的工程适用性。

3、部分企业及高校已在防雷产品研发、风险评估等领域取得初步成果，可在工程中积极推广应用。

4、后续工作将主要围绕数据收集、技术验证与应用推广展开，推动AI从概念向实质性工具转型，助力行业实现智能化破局。

自然界中的雷电不可能消失

人类对技术进步的向往和冲动也不可能终止

技术进步带来的潜在威胁

只能靠技术的继续进步来解决