大家好，我是 Ai 学习的老章

推荐一个实用的项目，最近更新了 MCP 服务，我在本地 Cherry Studio 试了一下，效果还行。

MarkItDown

MarkItDown是一个轻量级的 Python 工具，用于将各种文件转换为 Markdown，以便与 LLMs 和相关的文本分析管道一起使用，将重要的文档结构和内容作为 Markdown 保留（包括：标题、列表、表格、链接等）。

项目地址：https://github.com/microsoft/markitdown

目前，MarkItDown支持：

  • PDF

  • PowerPoint

  • Word

  • Excel

  • 图像（EXIF 元数据和 OCR）

  • 音频（EXIF 元数据和语音转录）

  • HTML

  • 基于文本的格式（CSV，JSON，XML）

  • ZIP 文件（遍历内容）

  • Youtube 链接

  • EPubs

安装

直接使用 pip:

pip install 'markitdown[all]'

或从源安装：

git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git cd markitdown pip install -e 'packages/markitdown[all]'
使用

命令行：

markitdown path-to-file.pdf > document.md

或使用-o指定输出文件：

markitdown path-to-file.pdf -o document.md

通过管道传输内容：

cat path-to-file.pdf | markitdown
Python 接口

Python 中的基本用法：

from markitdown import MarkItDown md = MarkItDown(enable_plugins=False) # Set to True to enable plugins result = md.convert("test.xlsx") print(result.text_content)

Python 中的 Document Intelligence 转换：

from markitdown import MarkItDown md = MarkItDown(docintel_endpoint=" " ) result = md.convert("test.pdf") print(result.text_content)

若要将大型语言模型用于图像描述，请提供llm_client和llm_model：

from markitdown import MarkItDown from openai import OpenAI client = OpenAI() md = MarkItDown(llm_client=client, llm_model="gpt-4o") result = md.convert("example.jpg") print(result.text_content)

以上都是基础功能

今天我们重点看看 MarkItDown 刚刚新增的 MCP（模型上下文协议）服务器，用于与 LLM Claude Desktop 等应用程序集成。

安装

使用 pip：

pip install markitdown-mcp
用法

要运行 MCP 服务器，请使用 STDIO（默认），使用以下命令：

markitdown-mcp

要使用 SSE 运行 MCP 服务器，请使用以下命令：

markitdown-mcp --sse --host 127.0.0.1 --port 3001

Cherry Studio的配置如下，更详细介绍可以看看我之前的文章

命令那里如果直接填写 markitdown-mcp 报错的话，可以用 whereis 看一下自己的 markitdown-mcp 安装位置

whereis markitdown-mcp /Users/zhangbeihai/miniconda/envs/morta/bin/markitdown-mcp

使用时，在对话框下面选中该 MCP 即可

结果：

制作不易，如果这篇文章觉得对你有用，可否点个关注。给我个三连击：点赞、转发和在看。若可以再给我加个，谢谢你看我的文章，我们下篇再见！