丘北县人民检察院积极探索“AI+大数据”赋能法律监督的创新路径，依托DeepSeek、kimi、豆包等人工智能工具，结合基层检察工作实际，成功构建首个法律监督模型，并持续推进模型研发与应用，取得阶段性成效。

目前，该院已挖掘4个法律监督模型构建思路，其中民事案件诉讼费退还不规范法律监督模型率先落地应用，实现精准监督。该模型通过大数据筛查与规则校验，有效识别民事案件诉讼费应退未退、退还超期等违规情形，助力规范司法行为。其余3个模型已完成前期法条梳理与监督点论证，正加快推进技术开发。

在模型监督点挖掘阶段，该院通过DeepSeek智能解析法律法规，自动提取关联法条和司法解释，经人工复核后形成监督规则库，由业务专家筛选核心规则，形成“法条—监督点”对应清单，提升模型构建的规范性与全面性。

跨层级法条检索，优化监督逻辑。该院利用AI强大的跨法律层级、跨部门检索能力，快速整合模型所需法条依据（如实体法、程序法及司法解释）。在民事案件诉讼费退还模型构建中，结合办案人员提出的3个初始监督点，通过AI检索法条补充发现“民事调解案件诉讼费退还不规范”“小额诉讼案件诉讼费退还不规范”两个监督点，进一步扩展了监督覆盖面。

AI推导计算公式，破解监督难点。针对诉讼费退还超期计算规则复杂的问题，将相关法条输入DeepSeek生成算法逻辑，推导出5类监督计算公式。例如，一审判决诉讼费退还超期公式为：诉讼费退还日期>判决书送达最后一个当事人的送达日期+15日上诉期+1日生效日+15日退还期限。经业务人员复核后，通过算法固化规则，实现海量文书数据的自动比对与异常预警。

裁判文书智能解析，数据转化提质增效。借助kimi对裁判文书公开网获取的民事裁判文书进行批量解析，精准提取案号、案由、原告、被告、一审判决送达日期等关键字段，并转化为结构化数据。100份文书解析耗时从人工3天缩短至AI自动处理2分钟，为模型运行提供了高质量数据支撑。

该院相关负责人表示，下一步，将持续探索，进一步完善大数据法律监督模型全链条构建路径，加速剩余3个模型的落地，同时深化AI技术在刑事执行、行政诉讼、公益诉讼等领域的融合应用，以“数字革命”驱动法律监督质效跃升，为法治社会建设贡献检察智慧和力量。

记者 朱光清 通讯员 程冬发