导读：真正的净利润，是省出来的，也是“算”出来的。当AI正在重新定义计算的边界，它让企业财务从成本记录者进化为利润创造者，让业务从经验驱动跃迁至数据智能，最终真刀真枪的挖出企业利润空间！

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合思11年，一场企业财务的进化论

作为合思的掌舵者，马春荃始终以一种独特的“双重思维”驱动着这家企业成长，既保持着对技术趋势的理性判断，又始终以感性视角捕捉商业本质，从而构成了合思发展的深层逻辑。

在过去11年中，合思见证了企业软件从卖产品到卖服务、从数字化到智能化的多重变革。从2014年锚定报销数字化的易快报，到2023年破界新生的合思，八年时光不仅是名称的更迭，更是一场对企业财务需求的深刻洞察与回应。

2014年，易快报以“费控报销”为起点，用数字技术应用为7000多家企业打通降本增效的通路。而合思的登场，则让六大产品——商旅、费控、付款、收款、档案、BI精准咬合，构建起覆盖收支全场景的数字飞轮。

他们所经历的这场蜕变，不仅是产品与服务的进化，更是合思从解决单点问题，迈向深度融入企业费用管理的关键一跃，更演绎着一家企业如何以弹性敏捷、广泛连接之力，重塑财务数字化的未来图景。

然而，进入到AI时代，一股全新的力量奔涌而来。这让马春荃和团队不得不开始重新审视财务管理的未来发展方向。在他的认知中，AI 的发展史，就是一场技术突破与价值落地的双向奔赴。从前两年的All in AI，到当下的AI in all，AI早已褪去万能黑科技的光环，转而成为企业提效降本的实用工具。

在这种背景下，与其空谈技术边界，不如把AI当成智能工具箱，哪里有业务痛点就用在哪里。也只有这样，AI 才能走出实验室，真正成为推动企业发展的关键力量。

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三层能力重构财务未来

那么，在AI洗礼下，传统财务到底历经着怎样的变革？合思又将如何更好的去融合呢？

事实上，一场降维打击正在上演。当企业对财务管理有着灵活性、效率和精准度的更高要求后，传统企业财务已显得力不从心。相比之下，AI凭借其智能分析能力，正在重构财务管理模式。它不仅能解决更多复杂场景，而且部署难度更低，从而成为企业财务数字化转型的关键助力。

凭借多年行业经验，马春荃认为，AI在财务管理中的核心在于突破传统复式记账法“事后记录”的局限，构建以经营决策为导向的智能体系。在此过程中，财务系统需要聚焦三类核心数据——收支、奖惩匹配和利润激励，并通过AI重新构建三层能力。

第一，建模层，将财务数据解构为动态模块，利用AI进行多维分析；第二，执行层，通过AI agent实现场景化风控，如智能判定差旅和宴请标准；第三，决策层，构建企业级数字大脑，以模型驱动代替流程驱动，支持更高效的决策制定。

例如，某医美企业放弃了传统的提成制，转而采用高底薪加年度奖金的薪酬模式，以平衡服务稳定性和团队协作，最终单店年利润达到400万元。这正是通过AI模拟奖惩机制对利润的影响，进而输出最优资源分配方案的典型案例。

马春荃强调，传统财务系统如固定结构的四合院，难以适应业务变化。而AI驱动的智能财务如模块化的摩天大楼，通过动态组合财务模型、技术架构等，形成数据驱动的盈利决策系统，从而让财务数据实时服务企业利润增长。

然而，这还需要时间。当下更务实的做法，是先让AI“干活”，将智能体切入各业务流程节点，替代人工操作，然后再让AI“思考”，最终驱动整个企业高效运转。

比如，在差旅规划场景中，AI结合历史数据、实时位置和预算标准，可按成本或时间优先级自动生成最优行程，减少员工决策负担；在海外票据处理场景中，AI精准识别多语言票据，自动提取金额、消费类型等核心信息，准确率可大于90%，从而抵消语言障碍，大幅降低人力成本。

更重要的是，这些智能体不仅能解决具体业务问题，还能服务于企业风险管理。通过构建风控驱动的智能决策体系，企业可动态调整风险策略，将管控目标转化为可执行指令，最终实现业务价值最大化。

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驯化AI，破解AI落地难题

在企业数字化转型过程中，管理者常常误认为AI无所不能。实际上，AI的成功应用依赖于严谨的工程化构建，既要充分发挥其优势，也要有效控制幻觉。为此，合思将自身定位为“AI训练师”，专注于建立适配AI Agent的规则体系。

具体来说，合思基于通用大模型，将原有流程规则转化为AI可执行的指令，并通过不同风险分级实现动态管控。他们认为，AI在财务实践中的应用是一场以“驯化”为名的技术进化。通过精准度、成本、风险意识三大维度的场景化重构，将AI从通用工具转化为财务生产力引擎。

在精准度方面，要以99.9999%的准确率重塑对账结算流程，让AI成为财务“零差错”的守护者；在成本方面：通过流程级Agent与算力动态调度，将票据识别成本压缩至几毛钱，破解AI用不起的困局；在风险方面：以神经网络捕捉隐蔽欺诈行为，让AI从“规则执行者”进化为“业务洞察者”。

而且，合思的实践证明，他们已成功地将AI这头“猛兽”驯化，使其成为企业精准决策与降本增效的得力助手。因为就在上周，他们发布了其最新“训化”的成果——三大AI解决方案，重塑企业财务价值创造中枢。

首先，无需报销+AI，全场景精准管控，大幅提升业务与财务效率。其覆盖国内外线上线下全消费场景，实现准确率达99.9999%的智能对账，错误单据零遗漏，同时，结算流程从3天缩短至1小时，并自动生成凭证，显著降本增效。

其次，收支管理+AI，智能风控护航，释放合同价值。AI驱动的智能合同管理，可高效识别违约风险和付款周期等关键条款，审批效率也从2天大幅缩短至2分钟，加速资金周转，挖掘隐藏利润增长点。

第三，电子会计档案+AI，智能应对税务稽查与内外审计，推动纸质凭证全流程数字化。通海，深度挖掘档案价值，构建可复用的数据库，释放数据资产红利。

马春荃特别强调，从创立之初便推出的“无需报销”，是合思独创的行业标杆，更成为这些年其所有创新产品的核心母体，持续分化出合思整个产品生态和解决方案体系。

他始终认为，财务、IT和行政部门在企业费用管理中各自面临不同的痛点。财务部门关注“无需报销”，注重预算管控与票据合规；IT部门面临高频紧迫的系统集成压力，需在效率与规范之间找到平衡；行政部门则着重于员工体验和差旅流程的优化。

为此，合思通过两大核心能力解决这些问题。一方面，基于“软管”模式，以弹性连接降低集成难度，确保各系统之间的高效协同；另一方面，构建财务数智化平台，覆盖资金、信息、票据等管理全场景，帮助IT快速构建合规方案。

而企业依托合思的“无需报销”解决方案，可实现三方协同价值。对于财务部门来说，实现事前管控，提升合规性；对于IT部门来说，摆脱重复对接，实现标准化扩展；对于行政来说，工作重心也从流程执行转向服务优化。

最终，你会发现，企业的票据合规率提升了，差旅响应加速了，开发周期缩短了，在分秒之间就实现了全链路数字化与降本增效的双重改变！

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技术×需求双轮驱动，解锁差异化密码

最后，我们来谈一谈合思的差异化竞争优势。

长期以来，作为AI应用厂商，合思始终兼顾“技术理解与用户需求”的理念，通过两大核心策略塑造自身优势。第一，知人善任，也就是精确识别各AI模型的独特优势；第二，任务分解，将业务流程细化，并为每个任务匹配最合适的模型。

而在此基础上，他们以市场需求为导向，构建了从需求挖掘到任务分解、模型匹配、产品闭环的完整AI应用体系，从而成功释放AI的商业价值，走出了一条独特的发展道路。

以智能商旅为例，在国内场景中，合思深度优化商旅消费全流程，比如AI行程助手基于员工历史行为与偏好，整合多平台数据，智能推荐最优出行方案并自动开票；与支付宝等第三方支付合作推出的易商卡，克解决线下零星消费报销难题，实现消费即开票、一键发起报销；智能对账结算借助 AI匹配功能，将订单与发票精准对应，大幅提升财务效率。

而在海外场景中，合思还打造了全场景兼容的解决方案。比如，在原始凭证处理上，通过OCR与AI结合，实现全类型海外票据的结构化提取与个性化管控；系统层面则实现多语言、多币种、多时区适配，全面兼容海外业务场景与合规要求；海外小票智能识别支持数十种语言翻译，而易商卡海外覆盖全球多场景费用支付，为中资企业出海提供坚实保障。

因此，你就会发现，合思的探索不仅是技术应用的创新，更是对企业管理痛点的深度回应。通过AI与财务场景的深度融合，他们不仅实现了从流程优化到价值创造的跨越，而且推动企业财务管理向智能化、全球化迈进，并为企业降本增效、合规经营提供了新的解题思路。

回归商业初心

总而言之，在AI重塑商业的浪潮中，合思既不沉迷技术炫技，也不停留于单点优化，而是通过“软管”般的柔性连接与“训练师”式的场景深耕，将AI转化为驱动企业增长的核心引擎，用数字智能重新定义企业价值创造。

正如马春荃所言，真正的数字化，终将回归商业本质，用确定性的能力，应对不确定性的世界！

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