在数字化浪潮席卷全球的背景下，吉林省正以空前力度推进数据要素市场化配置改革。2025年4月28日，吉林省委书记黄强在省委理论学习中心组集体学习会上明确提出“推动数据资源向数据商品转变、数据商品向数据资产转变”的战略部署，将数据定位为“经济发展的新粮食”。

政策破冰：数据资产化成为区域发展核心引擎

会议中，“要素激活”计划被列为数字吉林建设的五大核心任务之一。中国工程院院士王坚在专题报告中强调，数据要素的资产化是实现数字经济价值闭环的关键环节。吉林省提出的“拆除数据烟囱”“打通系统后台”等举措，直指当前数据资源分散、权属不清的痛点，而解决这些问题的前提，正是建立规范的数据资产会计核算体系。省委常委、常务副省长蔡东进一步指出，未来将重点培育数据要素市场，推动公共数据与社会数据融合开发，这一过程亟需专业人才对数据资源的采集、确权、估值、入表等环节进行标准化处理。

从全国范围看，吉林省并非孤例。上海、浙江等地已率先探索数据资产入表实践，但专业人才缺口成为普遍瓶颈。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策落地，企业对数据资产入表会计的需求正从金融、互联网行业向制造业、农业等传统领域快速渗透。

职业新蓝海：数据资产入表会计的黄金机遇

数据资产入表会计（DACPA）作为横跨会计学、数据科学与合规管理的复合型职业，其核心职能是依据会计准则对数据资源进行确认、计量和报告，确保数据资产在财务报表中的合规呈现。以吉林省规划的“产业重生”计划为例，制造业企业若要将工业大数据转化为资产负债表中的无形资产，需依赖DACPA专业人员完成成本归集、收益法估值等关键操作。

权威认证：数据资产入表会计考试详解

数据资产入表会计考试（DACPA）分为高级、中级和初级三个等级。考试采用“能力导向”设计，考生可根据实际水平跨级报考高级认证。全国35个重点城市设有线下考点，包括所有省会城市及深圳、厦门等经济活跃地区。

考试内容严格对标实务需求。通用教材《数据资产会计管理理论》系统阐述数据资产权属、估值模型等基础理论，而分级教材《数据资产会计管理实务》则聚焦不同场景的应用能力：初级侧重单一数据资产的成本法核算，中级涵盖数据产品组合的收益法评估，高级要求掌握跨境数据资产交易的会计准则适配。

前瞻布局：抢占数字经济时代职业高地

吉林省的“要素激活”计划揭示了一个确定性趋势：数据资产入表将从政策倡导加速走向规模化落地。对于财务从业者而言，尽早获取DACPA认证意味着锁定三大优势：一是切入企业数字化核心业务，摆脱传统核算岗位的替代危机；二是参与数据要素市场建设，获得与区块链工程师、数据科学家同等的项目话语权；三是享受行业早期红利，在数据资产审计、数据银行托管等新兴领域建立先发优势。

正如黄强书记所言，数字化不仅是技术革命，更是“生产关系的重塑”。当数据成为比土地、劳动力更关键的生产要素时，能够驾驭数据资产会计核算的专业人才，必将成为推动这场变革的中坚力量。