近日，在第八届数字中国建设峰会期间，国务院国资委发布了首批10余个行业30项央企人工智能行业高质量数据集优秀建设成果。其中，中核集团“核电SPV设备健康诊断、运行异常及故障预测数据集”从数百项成果中脱颖而出，获评优秀建设成果。

数据集是AI学习的基础语料，决定AI模型的能力上限。数据量不足或数据质量差会导致AI“死记硬背”或输出错误。高质量数据是AI可靠、公平的核心保障，为训练AI模型提供关键支撑、为实现高价值场景提供核心基座。

今年4月，国务院国资委启动中央企业人工智能行业高质量数据集优秀成果征集，中国核电积极组织，以运行研究院为牵头、联合三门核电、中核武汉相关工作成果形成“核电SPV设备健康诊断、运行异常及故障预测数据集”案例，以数据质量高、应用实效强、行业推广价值突出等优势成功入选。

该数据集不仅是核电设备健康管理、运行异常及故障预测的“数智仓库”，也是推动大数据、AI、AR/VR技术在核电无忧运行、预测性维修等领域深度应用的基础。通过人工智能、大数据应用，提前发现运行异常、开展故障预测、优化检修流程、延长设备寿命、降低运维成本，为能源行业提供了可复制、可推广的解决方案。

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来源 | 国资小新 中国核电 运行研究院

责编 | 王宇翔

主编 | 刘洋

审校 | 李春平

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