来自美国的18岁天才高中生Matteo Paz,利用AI技术解锁发现了150万个之前未知的新天体,获得了2025年的Regeneron科学人才搜索竞赛的冠军,直接拿下了25万美元的丰厚奖金!

做到“唯一作者”的含金量不小

做到“唯一作者”的含金量不小

Regeneron科学人才搜索竞赛在美国享誉是极高的,创办于1942年,其创办目的就是为了发现极具潜力的年轻科学家,提供丰厚奖金来支持他们更加深入的研究。

Matteo Paz就是凭借自己发表在《天文学杂志》顶级刊物上的研究成果拿下的竞赛大奖,更为重要的是Matteo Paz是该研究成果的唯一作者,可想而知它的含金量有多高!

Matteo Paz能够取得这样的研究成果,离不开兴趣与对知识的渴望,他的成功也再一次诠释了兴趣是最好的老师

兴趣+行动挑战海量天文观测数据

兴趣+行动挑战海量天文观测数据

Matteo Paz从小学就表现出了极大的天文兴趣,经常让母亲陪着自己参加各种天文科普讲座,就是在这样的耳濡目染之下,Paz对浩瀚的星空产生了极大的好奇心,这也为其后面的研究埋下了伏笔。

高中时代的Matteo Paz更是一发不可收拾,参与各种天文研究项目,自己也掌握了各种科研必备的技能,比如数据集分析、Python编程、手动制作望远镜等。而对Matteo Paz影响最大的当属他的启蒙导师资深科学家Davy Kirkpatrick。

Kirkpatrick致力于研究搜寻近地天体,比如小行星和彗星,更是一直想揭开NASA观测到的海量天文数据的中“变星”的神秘面纱。Matteo Paz在一次暑期研究项目中结识了自己的启蒙导师,为自己的科研拉开了序幕。

得益于自己此前掌握的各种专业技能,当看到Kirkpatrick提供的海量天文观测有序数据集时,Paz就清晰的认识到可以通过AI人工智能模型训练来达到最佳的筛选效果,所以他便马不停蹄的开始了机器学习算法的开发,耗时6周完成了人工智能模型的起草,当然了期间离不开导师Kirkpatrick的指导与答疑。

200TB数据分析+4.5亿天体

200TB数据分析+4.5亿天体

经过不懈的努力,Matteo Paz的AI机器学习算法VARnet已经变得非常成熟,准确性得到了极大的提高,尤其在海量天文学观测数据中更加有效,Paz就是通过自己开发的算法分析了200TB的数据体量,算下来共调查分析了超4.5亿个天体,其中有150万个天体属于全新发现

Matteo Paz的机器模型并不仅仅用于天体发现,还可以拥有其他任何时间格式呈现的研究,比如大气效应、季节污染等一些周期与昼夜循环的场景下。

Matteo Paz对于自己得奖也非常意外,不过其也并没有沉浸于得奖的喜悦当中,他表示自己将会继续在天文领域开疆扩土,深入研究宇宙膨胀速度,帮助科学家们一同揭开宇宙的各种未解之谜。