金融界2025年5月30日消息，国家知识产权局信息显示，广州数志科技有限公司;广州大学申请一项名为“基于LoRA微调的成果转化大模型任务分解方法及系统”的专利，公开号CN120066722A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明属于人工智能任务分解技术领域，尤其涉及一种基于LoRA微调的成果转化大模型任务分解方法及系统。该方法采用LoRA(Low‑Rank Adaptation)技术对成果转化大模型进行参数高效微调，包含四个核心部分：成果转化任务数据集构建、任务步骤分解、关系预测和联合优化训练。成果转化任务数据集构建通过收集技术评估、市场分析、专利布局等典型场景的多步骤任务样本，并标注步骤间的执行依赖关系。基于LoRA技术对成果转化大模型进行微调，同时实现任务步骤分解和步骤间关系预测两个功能，分别计算步骤分解损失和关系预测损失。通过联合优化这两个损失函数，使微调后的模型能够输出具有合理前后执行关系的任务步骤序列。本发明通过LoRA参数高效微调技术，能够使成果转化大模型在少量数据的情况下快速适应新任务，减少训练时间和计算资源的消耗，同时提高任务分解的准确性和灵活性，适用于多种成果转化场景。

本文源自：金融界

作者：情报员