（2025年6月3日，深圳 ）领先的融合视觉传感器研发公司锐思智芯今天宣布，公司与Pentas、南洋理工大学联合承办视觉顶会ICCV2025 – MIPI - Deblurring for HVS/Hybrid-EVS Camera挑战赛（2025国际计算机视觉大会-移动智能摄影和成像工作坊 -融合视觉暨融合型事件相机去模糊挑战赛）已正式上线。

本次赛事通过Codabench平台向全球技术社区开放报名，旨在加速融合视觉传感器（Hybrid Vision Senor）和事件相机（Event-based Camera）技术创新和应用普及，为学术界、产业界及开发者社群搭建协作桥梁。

优胜队伍将受邀访问锐思智芯总部，近距离了解融合视觉传感器（HVS）最新技术进展，有机会“揭榜”并深度参与包含手机、消费电子、机器人在内的研发项目。

锐思智芯创始人、首席执行官邓坚表示：“融合视觉（HVS）技术的突破需要算法、硬件与场景的深度耦合。锐思智芯希望通过本次竞赛，激发全球开发者的创造力，同时推动融合视觉技术从前沿和头部公司全面走近计算机视觉学界，与大家共同加速产业落地。”

据了解，锐思智芯近年来持续投入融合视觉社区建设，实现与清华大学、南方科技大学、香港科技大学（广州）、山东大学等高校共建共研，通过项目合作、设立校企联合实验室、探索建立开发者论坛等系列举措，持续构建融合创新型校企合作平台，助力视觉人工智能生态蓬勃发展。

参赛者请访问官网，尽快报名：https://www.codabench.org/competitions/8429/#/pages-tab

-【赛程与内容】

开始时间：2025年5月28日

结束时间：2025年7月5日

与传统事件相机不同，融合视觉传感器是一类新型视觉传感器，在无需额外校准的情况下可同时捕捉RGB信息和事件信息。传统上，通过缩短曝光时间来减轻运动模糊，但此方法常会损害图像整体质量。而融合视觉传感器能在单个像素层面异步捕捉亮度变化，因而尤其擅长减轻传统成像系统中的常见问题——运动模糊。

如图2所示，融合视觉传感器的这一独特特性使得通过基于事件像素的运动去模糊技术，在常规曝光条件下能够捕捉到高质量图像。然而，低光条件会导致EVS系统的延迟增加和精度降低。因此，为低光环境开发有效的运动去模糊算法是一项关键研究任务。

-【提交内容】

比赛期间，参赛者将验证集（validation set）结果提交至比赛官方服务器(CodaLab/Codebench)。请注意，验证集只能用于评估和分析，不能用于训练。在测试阶段，参与者将提交整个测试集的还原结果。

-【评定标准】

评估包括将恢复的图像（recovered images）与参考的真实标注图像（ground truth images）进行比较。具体采用常见的峰值信噪比（PSNR）和互补结构相似性（SSIM）指数，评估恢复图像的质量（大多数图像处理工具箱中都自带相关命令）。对于每个数据集（dataset），将记录所处理后图像的平均结果。最终，将计算全部测试图像的平均PSNR。算法的复杂度将仅作为参考，而不会包含在最终度量中。验证数据和测试数据部分由真实世界的图像组成。因此，在验证数据上获得高分并不一定保证在测试数据上达到相同的性能水平。最终排名将完全根据测试数据的表现来确定。

-【数据下载】

锐思智芯将为本次比赛提供训练、验证与测试数据集，其中训练集有1000对数据，验证和测试集各有50个，数据集将通过专用服务器和网盘开放下载。

-【数据处理】

比赛还提供了专门的数据处理模板代码，并且针对不同曝光参数、数量不一的EVS事件数据，提供一种将可变帧率转换为固定帧率的参考示例，参赛者也可以自行采用其他方式进行数据处理。

-【数据提交】

参赛者需要将结果以指定的数据格式提交至比赛服务器，并发送电子邮件至mipi.hybridevs.challenge@outlook.com以完成最终提交。主办方提供了清晰的demo和评分程序，方便进行格式确认和最终检查。

-【提交邮件格式】

1、邮件标题：Deblurring for Hybrid-EVS Camera MIPI-Challenge - TEAM_NAME

2、正文必须包含以下信息：

A）比赛名称；

B）队名；

C）队长姓名和电子邮件地址；

D）参赛队员姓名；

E）比赛平台上的注册团队名和用户名；

F）可执行/源代码附加或下载链接；

G）最终测试阶段输出一份对方法的描述；

H）所有测试帧结果的下载链接。

其中，可执行/源代码应包括预训练模型/必要参数，以支持复现。

-【关于ICCV】

International Conference of Computer Vision（国际计算机视觉大会，全球计算机视觉三大顶会之一，2025年10月将于美国夏威夷召开）

-【关于MIPI Challenge】

Mobile Intelligent Photography and Imaging（全称“移动智能摄影和成像挑战赛”，已成功举办三届。既往合作对象包括CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition –计算机视觉与模式识别大会，三大视觉顶会之一）

-【联合主办方与往届成果】

除锐思智芯等承办的HVS挑战赛外，字节跳动、vivo也分别负责今年相关主题的比赛。该项目从2022年开始举办，专注于移动平台新型图像传感器和成像算法。