今日，国内两大AI明星企业月之暗面（Kimi）与深度求索（DeepSeek）再度因战略布局高度重合引发行业关注。据凤凰网科技报道，双方近期均在医疗、法律等垂直领域密集招聘专业人才，试图通过提升模型在专业场景的可靠性来减少“幻觉”问题。这一动作被业内称为“再度撞车”，凸显了AI初创企业在通用人工智能（AGI）竞争中的同质化趋势与差异化突围的挑战。

一、事件核心：垂直领域布局高度重叠

医疗赛道同步发力

今年5月，Kimi被曝进军医疗领域，实际动作是招聘医疗数据专家，目标提升医疗信息检索质量，近期还低调上线了学术搜索功能。

巧合点：DeepSeek同期发布“医学方向数据百晓生”岗位，职责同样是标注医学文本语料、优化模型的专业性反馈。

法律赛道早有交锋

今年2月，Kimi已开放法律数据专家招聘，要求应聘者具备法律场景经验与专业知识储备。

DeepSeek同样将法律领域列为重点方向，双方均试图通过专业数据索引降低模型“一本正经胡说八道”的风险。

行业解读：多位业内人士对凤凰网科技表示，当前AI模型在财经、医疗、法律等垂类场景仅能达60-70分水平，用户对专业性与可靠性的需求迫切，布局垂直领域是提升模型能力的有效手段。

二、竞争背景：Kimi的战略调整与市场压力

市场排名下滑

据最新数据，国内月活Top3的AI应用已从“豆包、Kimi、文心一言”变为“DeepSeek、豆包、腾讯元宝”，Kimi跌至第四。

直接交锋：今年1月20日，DeepSeek R1与Kimi 1.5同日发布推理模型，但DeepSeek R1因性能卓越引发全球关注，完全掩盖了Kimi的风头。

Kimi转向“练内功”

杨植麟（Kimi创始人）今年重心转向模型能力提升：

2月起亲自带队优化模型表现，重点推进榜单排名；

暂停投流营销，转向自然增长与用户留存；

与财新传媒合作，通过权威内容注入提升财经回答的真实性。

三、行业挑战：垂直领域的“硬骨头”

尽管布局相似，但双方均面临共性难题：

专业数据深度不足

行业人士指出，垂直领域需深度挖掘专业数据，但当前模型在医疗、法律等场景的可用性仍较弱，“想做好非常考验模型能力”。

幻觉问题未根治

用户反馈显示，DeepSeek等模型仍存在“幻觉”（虚构信息），尤其在专业领域需反复验证结果。

Kimi虽通过合作权威媒体降低财经幻觉，但医疗、法律等场景尚未验证效果。

四、未来AGI竞赛的本质未变

短期目标差异

DeepSeek持续高调迭代：近期升级R1模型，并与华为达成合作接入智能手表；

Kimi专注蓄力：暂未公布新版本，重心转向垂类能力沉淀。

长期共识明确
双方均将垂直领域视为通往AGI的必经之路。正如业内人士所言：“Kimi去年因长文本出圈，DeepSeek因推理能力爆发，说明创新才是核心。”

结语
此次“撞车”事件并非偶然，而是AI初创企业在技术瓶颈期的必然选择。无论是Kimi的“低调练内功”，还是DeepSeek的“快速扩张”，均指向同一目标：通过垂直场景打磨模型可靠性，最终实现AGI突破。然而，专业数据深度、幻觉消除等挑战仍待攻克，用户期待的“专家级AI助手”能否诞生，还需时间检验。