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在广告营销界，有个“哥德巴赫猜想”，这个猜想是什么呢？

“我知道在广告上的投资有一半是无用的，问题是我不知道是哪一半。”

这句话出自于百货商店之父约翰·沃纳梅克。

这个活跃于20世纪初的商业领袖所说的话，放在今天依然适用。

就在前不久，我与一位学员聊天时，问起他的营销是怎么做的，他说圈定预算，借助于传统搜索引擎和媒体，寻求一些线上线下的曝光度。

而当我问起如何确定具体效果的时候，这位学员依然说“时好时坏，听天由命。”

而这就印证了那句话。

我知道有一半是无用的，可为了那有用的另一半，我只能继续投钱。

这句话就像魔咒一样。

每一家企业在营销上的努力，都是为了解除这个魔咒，弄清楚我花出去的钱，为什么有一半没起到作用？我怎么才能让这一半起到作用？

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首先要解决的是，为什么会有一半的营销没起到作用。

今天是营销的时代，这句话并不完全正确。

因为营销存在于所有时代，甚至在今天你还可以看到不同时代下的营销共存。

比如说，线下广告，大大小小的海报、传单依然铺满了公交车、地铁站、小区里、电梯里，在我们的生活里随处可见。

还有纸质媒体，仍然有企业绞尽脑汁想在杂志和报纸上吸引读者的注意力。

在电视媒体上，广告与电视购物依旧是每天流转不停。

在网络上，门户网站、搜索平台与自媒体的兴起，伴随的是甲方企业不停投入的真金白银，这更是一场营销的狂欢。

但这并不是一件好事。

为什么？

因为营销出现了断层和并存，这就代表了一件事。

大部分人依然在营销上浪费了一半的钱，而且还不知道被浪费的另一半是什么。

更重要的是，被浪费的另一半看不到具体数字，无从查起。

这才是问题的根源，看不到具体数字的营销，才最让人恼火，花了钱没效果，还没地方说理去。

所以，这才有了营销的不断革命，在今天，借助于短视频和AI搜索的营销逐步成为主流。

因为我们可以看到直观的数据，可以看到精准用户的评论和画像。

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所以，回到开头，大家可以想想，那位学员做错了什么？

看起来是没有错，谁做营销不是打广告，做活动，提高曝光量？

但我们从结果反推，在有了数据可查的数字营销后，发现效果不好，这位老板会干什么？

会换个媒体或者活动方式，继续打广告。

这才是问题的根源，不解决对于营销认知的固化思维，再厉害的营销方法还是不能解决企业的营销困局。

营销最主要的目的是什么？

是卖东西。

但这不是重点。

我们该重视的是过程，而非结果。

但落在实际的执行层面，大多数的老板会把这个问题交给营销部门自己去解决，或者是花钱打广告，自己只要负责好产品，看到好的销量结果就行了。

在今天，AI搜索已经是一个完整的链条和体系，从产品定位到生产成本、定价控制、销售渠道、目标客户、用户运营、内容产出、售后服务各种环节，都可以借助于AI来完成。

每个部门和团队都要各自负责对应的环节，为了同一个目标去努力，弄清楚我们的客户是谁，在哪，需求是什么，产品的定位是否符合，客户为什么要买我的，而不是竞争对手的，我们能给客户提供什么不一样的价值等等。

最后通过实际的反馈和收集的数据进行每个环节的优化和决策，让产品真正的能卖出去，让营销变得清晰明了，预算花多少，广告在哪里投，而不是靠猜和试错。

所以，总结一下，我们营销目前所碰到的的三大困局：

1、没有数字可以直观看到效果的营销，无法进行复盘和总结，钱花了就白花了。

2、营销没有体系，比如有产品，没流量，等有一天流量了，设计又跟不上了，最后售后服务还出岔子，整个流程一团糟，无法通过营销真正的把环节打通，把成本降低，把流量真正转化为自己的客户。

3、企业家本人对于营销的认知停留在打广告的阶段，只想要好的结果，对过程既不在乎，也不专业。

正因为这三点，才让一半的营销没起到作用。

04

那么，怎么才能让营销起到全部的作用。

破局点是让被浪费的另一半也发挥作用。

单仁牛商的团队借助于AI搜索和短视频营销，让前端可以直接接触用户，获取到第一手的用户反馈，并且在投放广告的过程中积累数据，把这些都传达到中台。

中台处于中心环节，进行数据分析和精细化运营，形成用户画像，通过数据做出决策。

首先就要知道我的客户是谁，在哪个渠道上买的或者是来询盘，他们是因为广告来的，还是因为转介绍来的，还是老客户的复购？

同时，在销售员进行转化的时候，客户有没有犹豫，最终是买了还是没买，为什么会买，是销售员的因素，还是因为产品的因素，还是因为价格的因素？客户没买的反馈又是什么？

在购买了以后，客户的评价是什么，是拍桌子大骂，还是后悔没早点买，这个客户是属于没事找茬的魔鬼客户，还是值得后续发展的高价值客户？该往哪个产品的方向上发展？

客户买了以后有没有效果，有效果是因为什么因素，没效果是因为客户自身还是产品不符合，需不需要进一步接触讨论了解需求，解决问题。

而老客户是否进行了复购，没复购的老客户是不是该去拜访，用什么样的方式去激活他，电话、短信、微信、还是上门拜访，而复购的老客户购买的产品是否相同，是否可以转介绍。

最后把这些数据进行收集和分析，描绘出每一类用户的画像，根据AI对数据进行比较，以及用户评价的建议，给予后端部门关于产品上的建议。

短视频和AI，是这个时代所给予企业最大的红利。

在两者的协助之下，营销的模糊地带逐渐清晰，让数据这个资源完整地应用到企业的经营里，让企业卖的更好，更能卖个明白。

责任编辑| 罗英凡

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