研究称，人工智能促进皮肤癌诊断

作者:

丹尼斯·汤普森

发布于:

2025年6月18日下午6点55分

更新日期:

2025年6月18日下午6点55分

关键要点

一种新的人工智能工具可以帮助医生诊断皮肤癌和其他皮肤病

PanDerm将皮肤癌的准确率提高了11%

它还将其他皮肤诊断的准确率提高了近17%

2025年6月18日星期三(每日健康新闻)——一个实验性的人工智能工具可以帮助加快检测黑素瘤和其他皮肤疾病。

研究人员最近在杂志上报道，医生使用PanDerm工具时，皮肤癌诊断的准确性提高了11%《自然医学》.

研究人员说，它还帮助医生将其他皮肤状况的诊断准确率提高了近17%。

“PanDerm是一款旨在与临床医生一起工作的工具，帮助他们解释复杂的成像数据，并更有信心地做出明智的决定，”高级研究员葛宗元在一份新闻稿中说。他是澳大利亚莫纳什大学数据科学和人工智能副教授。

研究人员在背景说明中说，估计70%的人有某种皮肤病。这使得早期检测至关重要，因为它可以导致更好的治疗。

研究人员表示，PanDerm由一个国际研究团队开发，并在超过200万张皮肤图像上进行训练，涵盖四种类型的医学成像。

人工智能是专门为寻找许多不同类型的皮肤状况而设计的，使用的图像从显微幻灯片到显示病变和周围皮肤的宽视野图像不等。

“以前的人工智能模型一直难以整合和处理各种数据类型和成像方法，降低了它们在不同现实世界设置中对医生的有用性，”葛说。

在这项研究中，研究人员在一系列临床任务中测试了人工智能，包括皮肤癌筛查、痣计数、病变变化和诊断各种皮肤状况。

结果显示，PanDerm始终提供可靠的结果，通常只有诊断所需数据的5%到10%。

“通过对来自不同成像技术的不同数据进行训练，我们创造了一个系统，可以像皮肤科医生一样了解皮肤状况——通过综合来自各种视觉来源的信息，”首席研究员颜思远莫纳什大学工程学院的博士生在新闻发布会上说。

研究人员称，这种人工智能在皮肤科医生有限的地方尤为重要彼得·索耶澳大利亚昆士兰大学皮肤病学研究中心主任在新闻发布会上说。

然而，研究人员说，PanDerm在获得批准并投入使用之前需要额外的评估。

该团队计划进一步研究其在现实世界中的表现，特别是在治疗不同类型患者的不同医疗保健环境中。